下载量超1000次:面向6G的信道仿真器和AI空口信道数据集

      为实现6G的“数字孪生、智慧泛在”愿景，ITU-R在5G三大场景基础上增强和扩展为沉浸式通信、超高可靠和低时延通信、超大规模链接、泛在链接、人工智能与通信融合和通信与感知融合等六大6G场景，并定义了峰值速率、覆盖、定位精度、感知相关等15个关键性能指标。为使能6G关键技术的创新研究与性能评估、急需探明6G“多频段、多场景、新技术”下的信道新特性和建立6G的精确信道模型，给出可信的信道仿真器和信道数据集。

2023年6月4日，我们诞生啦

        在第31届中国国际信息通信展览会上，由北京邮电大学和中国移动研究院共同研发的面向6G的信道仿真器（BUPTCMCCCMG-IMT2030）和AI空口信道数据集（BUPTCMCC-DataAI-6G）正式发布，上线于北邮高性能计算平台

（https://hpc.bupt.edu.cn/dataset-public/home-page）。

图1 2023年6月4日双方领导共同发布现场

      BUPTCMCCCMG-IMT2030覆盖标准化组织3GPP和ITU定义的工业互联网、室外宏、微蜂窝、室内热点以及空天地一体等多种场景；支持sub-6 GHz、毫米波、太赫兹等多种频段；具备大规模MIMO信道的近场空间非平稳性，毫米波、太赫兹信道的稀疏性，RIS级联信道的散射响应特性，通感一体化信道的共享簇特性，工业互联网场景的密集散射特性等一系列新特性仿真能力，是全球首个发布的6G信道仿真器。

      BUPTCMCC-DataAI-6G是基于6G通信场景的信道数据集，考虑电波实际传播过程中的直射、反射、衍射、透射、漫散射全部机制，支持大规模MIMO近场、上下行互易、高速移动等先进特性，提供根据不同用户需求的个性化功能配置，包括不同的频段、天线配置、传输机制等。

图2 BUPTCMCCCMG-IMT2030界面

图3 BUPTCMCC-DataAI-6G界面

2023年9月28日，我们下载量超500次啦

     自2023年6月BUPTCMCCCMG-IMT2030和BUPTCMCC-DataAI-6G发布后短短4个月下载总量超过500次，作为6G研究中的新助力，逐渐被越来越多的研究者关注和使用，在6G新技术和新应用场景研究中崭露头角。

2023年11月，我们被国际同行关注啦

       美国国家工程院院士、IEEE Fellow T. S. Rappaport教授于2023年11月发表在IEEE Communications Surveys and Tutorials期刊的文章“A Tutorial on NYUSIM: Sub-Terahertz and Millimeter-Wave Channel Simulator for 5G, 6G and Beyond”，在表“list of popular CSs, LLSs, SLSs, and NSs developed across the globe for 5G and beyond and the channel models supported by them”，列举包括我们的6G信道仿真器BUPTCMCCCMG-IMT2030在内的5G和B5G主流的信道级、链路级、系统级、网络级仿真器（详见参考文献[1]）。国际领域著名专家也关注到我们的工作啦。

2024年2月7日，我们入选6G大事记啦

      2024年2月7日，未来移动通信论坛（FUTURE）评选出2023年全球范围内对6G发展有重大意义的一系列里程碑事件（链接：https://mp.weixin.qq.com/s/

bMf6H1MnSIFKiH5lQuIv2A），我们有幸作为6G大事记之一入选了该榜单，受到越来越多的关注。

2024年3月19日，我们上线中国移动创新平台啦

      中国移动智慧网络新一代人工智能开放创新平台是中国移动与产学研联合共建的智慧网络领域国家级开放创新平台，BUPTCMCC-DataAI-6G已被收录并成为该平台上的热门数据集。BUPTCMCC-DataAI-6G的加入为该平台用户提供丰富的数据资源，为网络+人工智能技术的融合与创新提供了重要的数据基础。(链接：https://jiutian.10086.cn/open/#/setList?platform=OpenInnovation）

图4 BUPTCMCC-DataAI上线中国移动创新平台

2024年4月10日，我们突破1000次啦

     截止2024年4月10日，BUPTCMCCCMG-IMT2030与BUPTCMCC-DataAI-6G受到了国内外研究人员越来越多的关注，被国内外众多知名高校与企业下载并使用，目前下载总量已突破1000次大关！

      过去一年，我们紧跟6G技术发展和标准推进的步伐，与使用者共同成长，在支持6G的新技术、多频段和多场景等方面不断更新。具有更强大功能的BUPTCMCC-6G-CMG+和BUPTCMCC-6G-DataAI+将为6G技术创新、通信与AI的深度融合提供数据支撑。我们马上就要来啦，敬请期待！

图5：BUPTCMCC-6G-DataAI+即将上线

参考文献：

[1] J. Zhang, J. Lin, P. Tang, Y. Zhang, H. Xu, T. Gao, H. Miao, Z. Chai, Z. Zhou, Y. Li, H. Gong, Y. Liu, Z. Yuan, X. Liu, L. Tian, S. Yang, L. Xia, G. Liu, and P. Zhang, “Channel Measurement, Modeling, and Simulation for 6G: A Survey and Tutorial,” arXiv preprint arXiv: 2305.16616, 2023.

[2] 张建华，王珩，张宇翔，唐盼，于力，许慧鑫，刘亚萌，刘西曼，巩汇文，田磊. 6G 信道新特性与建模研究：挑战、进展与展望. 中国科学:信息科学, 已接收.

[3] J. Zhang, P. Tang, L. Yu, T. Jiang, and L. Tian, “Channel Measurements and Models for 6G: Current Status and Future Outlook,” Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, vol. 21, no. 1, pp. 39–61, 2020.

[4] X. Liu, J. Zhang, P. Tang, L. Tian, H. Tataria, S. Sun, and M. Shafi, “Channel Sparsity Variation and Model-Based Analysis on 6, 26, and 132 GHz Measurements,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, pp.1-10, 2024.

[5] H. Gong, J. Zhang, Y. Zhang, Z. Zhou, and G, Liu, “How to Extend 3D GBSM Model to RIS Cascade Channel with Non-ideal Phase Modulation?,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 13, no. 2, pp. 555-559, 2024.

[6] Z. Shen, L. Yu, Y. Zhang, J. Zhang, Z. Zhang, X. Hu, S. Han, J. Jin, and G. Liu, “DataAI-6G: A System Parameters Configurable Channel Dataset for AI-6G Research,” in 2023 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), 2023, pp. 1910-1915.

[7] Y. Liu, J. Zhang, Y. Zhang, Z. Yuan, and G. Liu, “A Shared Cluster-based Stochastic Channel Model for Joint Communication and Sensing Systems,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, pp.1-13, 2023.

[8] J. Zhang, Z. Zhou, Y. Zhang, L. Tian, Z. Yuan, and T. Jiang, “A Deterministic Channel Modeling Method for RIS-Assisted Communication in sub-THz Frequencies,” 17th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), pp.1-5, 2023.

[9] Y. Zhang, J. Zhang, Y. Zhang, Y. Yao, and G. Liu, “Capacity Analysis of Holographic MIMO Channels with Practical Constraints,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 12, no. 6, pp. 1101-1105, 2023.

[10] H. Miao, J. Zhang, P. Tang L. Tian, X. Zhao, B. Guo, and G. Liu, “Sub-6 GHz to mmWave for 5G-Advanced and Beyond: Channel Measurements, Characteristics and Impact on System Performance,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 41, no. 6, pp. 1945-1960, 2023.

[11] Z. Chang, J. Zhang, P. Tang, L. Tian, L. Yu, G. Liu, and L. Xia, “Frequency–Angle Two-Dimensional Reflection Coefficient Modeling Based on Terahertz Channel Measurement,” Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, vol. 24, no. 4, pp. 626-632, 2023.

[12] Z. Chang, J. Zhang, P. Tang, L. Tian, Y. Yang, J. Lin, and G. Liu, “3GPP-Like THz Channel Modeling for Indoor Office and Urban Microcellular Scenarios,” arXiv preprint arXiv: 2305.14997, 2023.

[13] J. Wang, J. Zhang, Y. Zhang, T. Jiang, L. Yu, and G. Liu, “Empirical Analysis of Sensing Channel Characteristics and Environment Effects at 28 GHz,” in 2022 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), 2022, pp. 1323-1328.

[14] Z. Yuan, J. Zhang, Y. Ji, G. F. Pedersen and W. Fan, “Spatial Non-stationary Near-field Channel Modeling and Validation for Massive MIMO Systems,” IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 71, no. 1, pp. 921-933, 2022.

[15] J. Zhang, Y. Zhang, Y. Yu, R. Xu, Q. Zheng and P. Zhang, “3-D MIMO: How Much Does It Meet Our Expectations Observed From Channel Measurements?,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 35, no. 8, pp. 1887-1903, 2017.