上个月帮一个朋友改方案，他写了三页的产品介绍，让我帮忙看看。

我扫了一眼，说：“你直接丢给Claude，让它按‘用户痛点-解决方案-差异化优势’重排一下。”

五分钟后他发来消息：“卧槽，比我自己写的顺多了。”

然后他又补了一句：“但它怎么知道我的产品卖点是什么？”

我说：“因为你把之前那几版文档都贴进去了啊。”

他这才反应过来——原来Claude不是只能处理当下这段对话，它能记住你之前丢进去的所有东西。

这其实是最常见的问题：用了AI，但只用了10%的能力。剩下90%，被大多数人忽略掉了。

平时我在11ai.xyz上切着不同模型做测试，国内直连，Claude、GPT、Gemini一键就能换。用久了发现一个规律：大部分人把AI当成“高级搜索引擎”在用——问一句，答一句，用完就关。这就像买了台顶配电脑，只用来打字。

到底差在哪？我说三个最常见的“只用10%”的场景。

场景一：不会喂材料

大部分人用AI写东西，打开对话框就打字：“帮我写一份市场分析报告。”

然后AI给出一堆正确的废话。用户觉得“也就那样”，关掉走了。

但如果你先丢三份竞品报告进去，再说“基于这些材料，帮我写一份我们产品的分析报告”，出来的东西完全不一样——有数据支撑、有对比维度、甚至能指出你产品在哪些指标上落后了。

差别在哪？AI不是算命先生，它需要读你的材料，才能写出你的东西。

场景二：不会追问

第一次问“这份合同有什么问题”，AI可能只看出两三处瑕疵。

但如果你追问：“再看看赔偿条款里有没有坑？”“这一条的法律依据是什么？”“如果我是乙方，哪几条对我最不利？”

每一轮追问，答案都会更深一层。Claude有个被低估的能力——它会根据你的追问不断修正和深入。你问得越狠，它答得越准。

· “你确定吗？再检查一遍第三部分的数据逻辑”
· “如果换一个角度，从用户视角看，这个方案缺什么”
· “把前面几个版本综合一下，出一版最优的”

这三个追问，能让答案质量翻倍。

场景三：不会“养”对话

这是最大的浪费。

大多数人每次遇到问题开一个新对话，问完就扔。下次遇到问题，再开一个新的。

这就像每次看病都换一个医生，而且从来不带病历。每个医生都得从头问一遍：你叫什么？你对什么过敏？你之前吃过什么药？

Claude最值钱的能力是“记忆”——它能记住你几个月前说过的话、做过的决定、写过的文档。但前提是，你别频繁开新对话。

我的习惯是：按项目建长期对话。比如“2026年产品规划专用”“每周复盘模板库”。把所有相关材料丢进去，让Claude慢慢“认识”你。三个月后你会发现，你还没开口，它已经知道你要问什么了。

那怎么才叫“会用”？我总结了三层。

第一层：会提问。把AI当搜索引擎，问得出问题就行。这是90%的人停留的位置。

第二层：会投喂。知道先给材料再提问，让AI站在你的数据上回答。能做到这层的，大概7%。

第三层：会协作。建立长期对话、多轮追问、让AI参与工作流而不是单个任务。能做到这层的，不到3%。

你觉得自己在哪一层？

说实话，很多人用了一年AI，还停在第一层，然后抱怨“AI也没那么神”。不是AI的问题，是你没把它用起来。

工具摆在那里，怎么用是自己的事。但如果你花了时间、花了钱，却只用了10%的能力，这笔账怎么算都不划算。

你平时用AI写文档，是一次性的问答，还是有自己的一套工作流？