题目:“师—智”协同赋能高中地理问题式教学的构建与实践研究

（一）须简要说明所申报课题对于推进相关学科领域知识创新、理论创新、方法创新，或增强学术命题、学术思想、学术观点、学术标准、学术话语等方面能力具有的意义和价值（300字以内）

本课题立足新课标、新高考背景下高中地理课堂变革现实，针对问题式教学中问题设计浅层化、课堂探究效率低、智能技术与教学“两张皮”的现实痛点，探索教师与人工智能协同赋能地理问题式教学的实施路径。课题厘清“师—智”协同在地理问题链生成、情境创设、探究引导、评价反馈中的权责边界，完善高中地理问题式教学的理论内涵；构建“教师主导‑智能辅助”的教学实操框架，丰富地理学科信息化教学实践方法。形成的教学模式、问题案例库可为高中地理一线教学提供可复制实践样本，对推动地理学科核心素养落地、深化信息技术与学科教学深度融合具有理论与实践双重价值。

（二）选题依据：国内外研究现状评述，选题意义和价值

1.政策与时代背景

《普通高中地理课程标准（2017年版2020修订）》明确倡导问题式教学，要求以真实情境、链式问题驱动学生开展地理探究，落实区域认知、综合思维、人地协调观、地理实践力四大核心素养。教育部《教育数字化战略行动实施方案》提出推动人工智能与学科教学深度融合，赋能课堂教学模式创新。新高考改革背景下，高中地理更加重视真实问题探究、复杂情境分析与高阶思维培育。

高中地理兼具综合性、区域性、实践性，自然地理过程推演、人文地理机理分析、区域发展研判都适合以问题链开展探究教学。但一线教学中，高质量探究问题开发耗时量大，学情差异化难以充分兼顾；人工智能工具可快速生成情境素材、变式问题、可视化图表，但存在问题逻辑偏离课标、情境虚假、缺少价值引领等缺陷。如何实现教师教学智慧与人工智能工具优势互补，是当前高中地理教学改革亟待破解的现实命题。

2.国内外研究现状评述

（1）国内研究现状

 国内关于高中地理问题式教学研究主要分为两大方向。

第一类聚焦地理问题式教学的内涵、价值与素养培育研究。诸多学者指出，问题式教学是以真实地理情境为载体，以递进式问题链为抓手，引导学生自主探究、建构地理认知，发展地理核心素养的重要教学范式。不少研究围绕问题情境选取、问题链层级设计、课堂探究活动组织展开理论阐释。但多数研究以教师独立设计问题为主，较少关注人工智能对问题生成、情境加工、学情诊断的辅助作用，缺少对“教师‑智能工具”二者角色定位的系统辨析。

第二类围绕信息技术、人工智能赋能地理课堂教学开展路径探索。现有成果证实人工智能在素材生成、作业批改、学情分析、可视化仿真方面具备显著优势，部分教师尝试利用AI生成地理习题、情境材料。但现有实践普遍存在突出问题：一是“技术工具”与“问题式教学”割裂，大多停留在课件制作、习题生成层面，没有嵌入完整的问题探究教学流程；二是过度依赖AI输出，忽视教师对问题的课标校准、价值把控、学情适配，出现探究问题碎片化、情境脱离现实、思维梯度缺失；三是缺少成套可直接落地的教学案例，尚未建立“师‑智”协同的操作流程、案例开发规范与课堂评价体系；智能产出的内容缺少教师审校环节，很难直接服务于素养导向的问题式课堂。

（2）国外研究现状

国外以PBL问题本位学习为代表的教学模式，重视真实任务驱动学生探究；欧美多国将智能教学系统运用于地理、科学学科，利用大数据开展学情诊断、个性化任务推送。但国外PBL模式更多面向项目化长周期学习，和我国高中地理课时约束、高考评价体系不完全匹配；国外智能教育系统基于本土课程标准与学情数据，课程逻辑、育人导向与国内高中地理教学存在差异，不能直接照搬，需要结合我国新课标、高中地理课堂实际完成本土化改造。

3.选题意义和价值

理论层面：本课题厘清“师‑智”协同的内涵、权责边界，辨析教师主导与人工智能辅助在地理问题式教学当中的分工逻辑，丰富数字化背景下高中地理问题式教学的理论体系，完善核心素养导向下地理信息化教学的学术观点。

教学实践层面：构建“师‑智”协同赋能高中地理问题式教学的完整操作模式，产出适配必修、选择性必修模块的成套教学案例，解决一线教师高质量探究问题开发难、差异化探究实施难的现实困境，为地理教师开展问题式教学提供实操范式。

人才培养层面：借助协同模式优化课堂探究，引导学生开展深度地理思维，提升综合思维、区域认知与人地协调观，同时培养学生甄别、辨析智能生成信息的批判性思维能力，助力落实立德树人与地理学科核心素养目标。

（三）研究内容：本课题的研究对象、主要目标、重点难点、研究计划及其可行性等（框架思路要列出提纲或目录）

1.研究对象

本课题以高中地理课堂为实践场景，研究对象为“师‑智”协同赋能的高中地理问题式教学模式及其教学案例。重点研究人工智能辅助下地理探究情境创设、问题链开发、课堂探究实施、学情反馈评价的运行机制；研究教师如何对智能输出内容进行课标校准、学情修正、价值引领。人工智能作为教学辅助工具，不作为独立研究主体，以此收缩研究边界，保障课题可落地结项。

2.主要目标

厘清“教师主导，智能辅助”的协同逻辑，构建“师‑智”协同赋能高中地理问题式教学的完整模式；开发适配高中地理必修、选择性必修的成套问题式教学案例库；形成案例开发规范、课堂实施流程；建立一套兼顾课堂过程与素养发展的教学成效评价方案，为一线高中地理教学提供实践参考。

3.研究的主要内容

（1）理论梳理与协同框架构建。梳理地理问题式教学、人工智能赋能学科教学相关理论，界定本课题“师‑智”协同内涵：教师承担课标把握、育人目标确立、问题价值审辨、课堂组织引导、价值引领的核心主导角色；人工智能承担素材生成、变式问题输出、可视化图表制作、学情数据采集、练习变式生成的辅助功能。厘清二者权责边界，制定“师‑智”协同地理问题案例编写标准。

（2）教学现状调研。通过问卷、课堂观察、教师访谈，调研当前高中地理问题式教学实施困境，了解一线教师使用AI工具开展地理教学的现实状况、存在误区与现实需求，为模式构建与案例开发提供现实依据。

（3）开发“师‑智”协同下的地理问题式教学案例。按照“自然地理过程、人文地理机理、区域可持续发展”三大模块开发案例。流程为：教师确立课时素养目标与核心主题→人工智能生成初步情境素材、备选问题链、地理图表素材→教师对AI产出内容进行课标校验、情境真实性核查、思维梯度调整、人地协调价值打磨，剔除虚假情境与逻辑漏洞→形成完整教学案例。每个案例包含情境材料、递进式问题链、课堂探究活动、师生活动设计、AI工具使用建议、课后探究任务、素养达成指向。

（4）探索课堂实践实施路径。打造“目标锚定—师智协同生成探究问题—情境导入—分层探究活动—智能辅助学情采集—教师点拨升华—迁移应用”完整教学流程。区分新授课、复习课不同课型的协同实施策略，将案例融入教学设计、课堂实施、课后作业环节。

（5）构建教学成效评判机制。从学生地理核心素养发展水平、课堂探究参与度、地理高阶思维表现、教师教学能力提升四个维度，建立评价指标，配套课堂观察量表、学生问卷、作业分析工具，兼顾定性描述与定量统计。

4.研究重点

研究重点一是构建“师‑智”协同赋能高中地理问题式教学的教学模式，明确教师与人工智能各自功能边界；二是开发经过教师审校打磨、适配新课标高中地理课堂的成套问题式教学案例，实现智能工具有效服务于地理核心素养培育。

5.研究难点

第一，把控AI生成内容的质量，规避智能输出的虚假地理情境、逻辑漏洞，把AI碎片化输出转化为符合课标、有思维梯度的探究问题链，避免简单把AI输出直接拿来上课。第二，建立可操作的“师‑智”协同课堂流程，平衡技术工具使用与课堂教学，防止技术喧宾夺主，偏离地理学科育人目标。第三，地理核心素养属于内隐性能力，素养发展见效周期长，如何通过可观测指标客观评判课堂实践育人效果，存在评价难度。

6.研究计划