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AI骗了我的感情,但我还是戒不掉它

AI骗了我的感情,但我还是戒不掉它

看完ferstar《扒一扒 ZCode 静默上传全量 Git 历史的骚操作》,不死心刷了一圈帖子后,陷入了沉思.....那就聊一下我和AI的纠葛吧

我是智谱的年包用户。

今年五一,我蹲了好几天才抢到它的 Coding Plan(没错,我就是当时抢购赛中的胜利者)

在那之前我用的是百炼的,结果百炼一纸公告把 Coding Plan 下架了,老用户也不留——注意,是下架之后什么都没有,连个替代品都没有,只剩按量付费。我用惯的那些 Agent 全配着百炼的 API,总不能全改成按量烧钱,就出去找下家。中间试过联通云出的 Coding Plan,连接质量实在太糟心,动不动就断。最后蹲到了智谱:当时 GLM-5.2 正火,国产模型里第一个让我觉得"哇,聪明"的——当然,跟当时 Anthropic 的 Opus 4.6 比还差口气,但对一个不会写代码的产品经理来说,够惊艳了。价格也还行,我直接上了年包。

有意思的是,我在智谱用了两个月左右,百炼才把 Token Plan 端上来。晚了,我的接口都给智谱了。

蹲着抢coding plan

后来它出了 ZCode,一个桌面 Coding 应用,长得跟 Codex 特别像。Codex 额度不够的时候,我就退到 ZCode 上干活。说句真心话,在我用过的对标 Codex 的这些 Coding 桌面应用里,ZCode 做得是真好——连我们公司内部做的 Coding 桌面应用,都没有它丝滑,甚至有些设计我看就是参考了 ZCode 的风格。页面设计、功能设计,确实是一个很不错的进步。

所以你能想象9月18号早上那个场面。

那天我正在用 ZCode 做 PPT。说实话做得比我预期还好,连字体、页面设计都有讲究。我在群里夸了一句。结果一位朋友回我:现在,你还敢用 ZCode?

上一秒还在夸,下一秒天塌了。

我愣住,跑去搜了一圈。——天塌了。

一个技术博主发了篇逆向分析:他发现自己电脑上有个卡在 pending 状态的 313MB 压缩包。顺着日志一路扒下去——ZCode 只要登录,就会在后台把你的整个工作区打包上传。完整的 git 历史、大文件缓存、reflog、全局配置,全在里面,近九成是 .git。是的,你以为删掉的历史、你八百年前提交过又删掉的文件,都在。加密了吗?加密了。但钥匙在人家服务端手里。X 上也有人扒出了同样的东西。

最讽刺的是开关。博主把设置项和代码逐一对了一遍:

开关
你以为它管
它实际管
优化体验
数据采集、上传
只管"要不要拿你的数据训练模型"。关了,照样传
仓库快照索引
快照功能本身
只管"服务端拿到后要不要建索引"。关了,上传一点不落

负责上传的那个组件,是启动时无条件运行的,代码里没有任何一个"看用户设置"的判断。翻译一下:这个开关,是画给你看的。

墙上的开关全关了,传送带没停过。

--9月18号当天,智谱就道歉了:问题出在代码库索引功能默认开启,已修复,近期开源客户端,引入第三方审查,给受影响用户补偿额度。

看到这条之前,我其实已经先发现账号里多了两次额度重置,看到"补偿"两个字才反应过来——哦,原来那不是福利,是赔偿。我拿到了赔偿金,嗯😐。

额度可以重置,信任没法重置。

说实话,当时我的第一反应是自我安慰。

我平时用它干嘛?修修补补,查资料,出报告,做 PPT。我那台 VPS 上让 ZCode 折腾过的小应用,估计也被打包走了。好像……也没什么实质损失?我的隐私值几个钱呢——我住在哪、在哪上班、淘宝买了什么,哪个平台不知道?我们早就在用隐私换便利了,不差这一笔。

而且说句公道话,用隐私换便利这买卖本身,我认。百炼当年的条款写得明明白白:"模型输入及生成内容将用于服务改进与模型优化。"标明了,你爱用不用,这叫买卖。

但没标明、还给你画个开关假装你有关——这叫骗。

这才是让人伤心的地方。要是明说"我上传你的代码库是为了训练",我搞不好还念你一句坦诚。你给了开关,开关管不住;隐私政策里写着"收集对话中提交的内容",然后整个仓库都上去了。

后来我又想起这一年被曝出来的那些事,发现大家各有各的花活。

Claude Code 从某个版本起,会在本地检测你的代理和时区;你要是用了非官方端点,它就拿代理地址去比对一份 147 条的名单——百度、阿里、字节、月之暗面、MiniMax 都在列——然后把这个结果悄悄写进系统提示词。再然后,中国用户集体封号。它在你电脑上看东西,不告诉你。

Fable 5 更绝。安全分类器一触发,静默切换成旧模型 Opus 回答你——账单还是按 Fable 5 的旗舰价算。有位生物背景的用户,因为记忆里存着"细胞系"之类的词,问句"Hi"都被转到旧模型。你以为自己在用旗舰,其实早被偷换了,钱照付。

点的是旗舰,端上来的是旧款,账单照旗舰收。

OpenAI 前阵子用模型攻破了纳维-斯托克斯难题,风光无限。公布前两位数学家跟他们吵起来了:我们存在 Codex 里的研究草稿,有没有被拿去训练?OpenAI 的回应翻译过来是:我们没主动看,但"不能排除"去标识化之后帮模型改进了一下。名字抹了,数学思路还在里面。

江湖上有句话:只要接了模型 API,就没有隐私。大方向,不冤枉。ZCode 被抓到,可能只是因为埋得浅。没被曝的那些,谁知道呢。

所以最近我默默改了几个习惯。

ZCode,关了。Codex 以前我都开完全访问,现在看情况收着点了。有些改代码的活也转给了别的 AI。改的过程中我想起一个代码博主,被粉丝问:如果哪天 AI 没了,你还会写代码吗?他的回答特别诚实:写代码是刻在骨子里的技能,写了这么多年,丢不掉——但他已经丧失了精益求精的耐心。AI 加速了整个时代,你一旦慢下来,就被时代抛下特别真实。

但有一个变化是我以前没想到的:我开始按"任务的智商需求"分配模型。因为我发现很多活根本不需要多聪明的模型——看得懂的代码、看得懂的结构,翻译一下而已。自部署的模型又安全又快,还不用等跨境网络转圈。这是这次事件里我最实在的领悟:模型不需要越聪明,够用就行。

那杆秤其实我一直都有,只是以后遵循得更严了。公司的敏感数据、成本数据、客户数据,绝对不喂——给同事做培训的时候,我从来把这条讲在最前面。个人的、公开的资料,随便问。我甚至想得挺开:调研报告、情报本来就是 AI 帮我攒的,再掺上我自己的判断做出来的东西,反哺回去给 AI 们做调研,也算给人工智能做点贡献——他们至少还是有节操的吧。

至于隐私条款?说出来你可能想笑:我从来不看,直接勾。所有 App 登录时强制勾的那个,我都直接勾。你怎么办呢?你必须要用啊。也许以后我估摸着也不会认真看。这就是我们这代用户的真实状态:嘴上讲着信任危机,手上诚实地勾了"同意"。

你问我退坑智谱api吗?

没动摇过。真话有三个:年包没到期;懒得换 API;当年便宜买的,现在涨了好几倍,这价格特别适合做兜底额度。另外,上了ai还真回不回去了。

再说,ZCode 是 ZCode,API 是 API。千问、Kimi、MiniMax 都是一个逻辑:你用 API,数据就要流通,躲不掉。看来看去,就都一样吧。

这事儿还让我想起一个很老的旧闻。2021年,OpenAI 的一批研究员因为不放心公司的发展方向,集体出走,自己创立了 Anthropic——就是后来做出 Claude 的那家。当年我刷到这新闻,只当是大厂恩怨八卦。(感慨一句,屠龙者emmm😐😐)这次轮到自己被背刺,才咂摸出味儿来:人家较的从来不是模型聪不聪明,是"我信不信得过你"。这个劲儿落到我们普通用户头上,就是那个画给我看的开关。

我对 AI 的大概就是这样:它骗了我,我很唏嘘,第二天我还是打开它蹬。只是从此以后,什么给它看、什么不给,成了,我下一个需要重点关注的方向。

还在用,只是桌上要多个边界

但是目前这本账算不清。AI 越用越聪明,我到现在也不知道,它到底拿走了我多少东西才变得这么聪明。也许哪天算清了,我再来写一篇。在这里插一个小旗子🚩。

这篇提的瓜,来源都放这儿了,想重温一下的可以去对应的软件上搜:

1. ZCode 静默上传逆向分析(2026年9月):ferstar《扒一扒 ZCode 静默上传全量 Git 历史的骚操作》

2. 智谱致歉、承诺开源客户端与额度补偿(2026年9月18日):腾讯新闻《上传用户仓库?智谱道歉:已修复,将开源ZCode》

3. Claude Code 本地检测代理与时区、147条名单、中国用户集体封号(2026年7月):腾讯新闻《Claude封号原因找到了!被曝内置"隐秘代码",专门检测中国用户》;知乎中文梳理《Claude Code 被爆藏新后门,专门检测封杀中国用户》

4. Fable 5 安全触发静默降级旧模型、按旗舰价计费(模型2026年6月9日发布,争议随后):知乎《蠢人不配用 Fable 5!Anthropic 使出嘲讽大招,开发者极限破解》;CSDN《被暴露的AI系统提示词——从CL4R1T4S仓库看Claude Fable 5的透明与紧张》

5. OpenAI 攻克纳维-斯托克斯难题、数学家草稿训练争议(2026年9月8日公布):知乎《OpenAI"攻克"千禧年难题,为什么成了和一位数学家的舆论战?》;腾讯新闻《在OpenAI宣布攻克数学难题后,谁知道背后研究者的数据和署名?》

6. 百炼 Coding Plan 下架、Token Plan 接续(2026年上半年):V2EX 讨论帖《阿里云百炼这波开始割韭菜了,下架 coding plan,改头换面 token plan》;阿里云 Token Plan 官网

7. Anthropic 创始团队从 OpenAI 出走(2021年):PBS《Anthropic researcher's resignation sends warning about the dangers of AI development》

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