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Document AI是一个面向文档问答、信息检索和智能工具调用的全栈AI Agent应用。用户可以上传文档，并通过自然语言直接提问，系统会从文档中检索相关内容，同时结合实时Web信息和外部工具完成更复杂的任务。

前端基于Next.js、React、TypeScript和Tailwind CSS构建，通过CopilotKit与AG-UI实现流式对话、智能体状态同步和工具调用反馈。后端使用Google Agent Development Kit（ADK）构建智能体运行框架，并在此基础上实现自定义的Agent编排。

在知识检索方面，系统使用LangChain对上传文档进行解析、切分和向量化，并存储至Pinecone，通过RAG实现基于私有文档的精准检索。同时，系统通过MCP Server接入外部工具和Web搜索，并由GPT-5.6 Sol驱动，让AI能够将用户文档中的知识与实时外部信息结合起来，完成更加完整、灵活的问答和任务处理。

Network AI是一款融合生成式AI能力的全栈智能社交网络应用，支持用户注册登录、帖子创建与管理、内容搜索，以及AI辅助内容生成。前端采用Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS和shadcn/ui构建现代化Web界面，后端基于Go搭建可扩展的REST API，并使用JWT实现用户身份认证。

项目引入Elasticsearch实现近期帖子与个人内容的高效检索，并通过OpenAI gpt-image-2提供AI内容生成与更新能力，实现生成式AI与传统Web应用的深度结合。后端服务部署于Google App Engine，Elasticsearch部署于Google Compute Engine，完整覆盖从前端、后端、AI 能力、搜索服务到云端部署的全栈开发流程。

学习本项目对于面试相关大公司、新兴的AI公司以及社交网络Start-up均有帮助。

最近几年，流媒体服务领域兴起了许多优秀平台，例如Spotify、Rdio、Rhapsody等，对年轻一代用户来说非常有吸引力。

本项目将利用最新的安卓技术栈如Kotlin、Jetpack、Retrofit、MVVM、Room等新框架，搭建一个可流畅播放音频的安卓音乐播放器。

完成本项目，您相当于开发了一个开源版本的Spotify，可以熟悉移动生态圈，获得更多面试机会。最终，也可以将此项目添加到Google Play Store并在面试中进行Demo。

学习本项目对于面试移动开发领域的相关大公司以及流媒体服务公司均有帮助。

QuickBite是一个完整的全栈在线点餐平台，覆盖用户注册登录、餐厅与菜单浏览、搜索、购物车管理、下单结账等真实业务流程。前端基于React、TypeScript、Vite构建，并结合React Router、TanStack Query、Tailwind CSS和shadcn/ui实现流畅的交互体验与高效的数据管理。

后端采用Java、Spring Boot、Spring Security 和 Spring Data JDBC构建REST API，使用 PostgreSQL+AWS RDS管理餐厅、菜单及订单数据，并通过AWS ECR、AWS App Runner完成容器化与云端部署，完整覆盖现代Web应用从前端到后端、数据库及云部署的开发流程。

完成本项目，同学们将实战开发一个类似DoorDash 的全栈在线点餐平台，并完成云端部署，可直接作为面试中的项目Demo展示。

同时，课程还包含了6大“一站式”服务，帮助大家解决在简历、面试中遇到的各方面求职问题，全面助力面试冲刺！

从算法、项目、System Design、BQ等多维度帮你逐一攻破，自信面对面试！