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AI 早报|2026-09-23 周三
AI 早报｜2026-09-23 周三
📌 一句话
云栖大会把阿里的底牌一次性摊开了。平头哥真武 V900 算力是上代 M890 的 3 倍，单集群能扩到 50 万卡，2027 年一季度量产。吴泳铭同时押上 2032 年全球数据中心超 20GW、Qwen 冲 5 万亿到 10 万亿参数。他的理由是：机器思考总量会到人类的 1000 倍，而今天连 3% 都不到。
📰 今日 7 条筛选
① 模型
小米把 MiMo-V2.6 开源了，6 天烧掉 347 万美元做强化学习
小米发布并开源 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款原生全模态模型，Pro 版在 Artificial Analysis 综合智能指数拿到 46 分，据该榜单在开源模型里排第一，API 沿用 V2.5 定价。不到 6 天的 Live RL 训练里，Flash 与 Pro 分别花了约 85 万和 262 万美元，累计约 75 万条轨迹，DeepSWE v1.1 提升约 17 分和 14 分。7k+ RL 任务环境和端到端训练框架一并开源。
🔗 信源：官方
② 芯片
海光 1000 系列 CPU 落地端侧，典型功耗压到 10W
海光发布面向低功耗、嵌入式和端侧的 1000 系列 CPU，基于 C86 架构，4 核 8 线程，支持 DDR4/DDR5，首次集成图形能力并支持 4K60 双路显示。典型 TDP 低至 10W，支持宽温与无风扇设计，集成 ECC 和硬件密码加速单元，兼容 DirectX、OpenGL 生态。官方给七年以上生命周期保障，主攻工业 HMI、机器视觉这类场景。
🔗 信源：垂直
③ 产品
混元 Hy Image 3.5 preview 上线，2K 图 0.15 元一张
腾讯混元发布 Hy Image 3.5 preview，支持文生图、图生图与多轮编辑，单次最多参考 5 张图，最高 2K 输出，综合能力比 3.0 提升约 30%。腾讯云 API 定价 0.15 元/张，只对输出计费。内部设计师盲测与 Seedream 5.0 pro 持平，略优于 Nano-Banana Pro。模型已接入元宝、ima 等应用，元宝灰度期间生图请求涨超 50%，人像修图场景翻倍。周二腾讯控股股价涨约 5%。
🔗 信源：门户
④ 资本
做训练数据的 Snorkel AI 一轮融 3.5 亿，估值 17 个月翻近三倍
Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资，投后估值约 35 亿美元，Insight Partners 与 S32 领投。17 个月前它的 D 轮是 1 亿美元、估值 13 亿美元。这家成立七年的公司主攻数据标注与合成数据管线。模型架构的改进越来越慢之后，谁手上有更干净、更贴任务的数据，谁更容易在评测里拿分——钱正在往这个方向流。
🔗 信源：垂直
⑤ 政策
李强在上海调研，点名要纵深推进"人工智能+制造"
9 月 22 日，国务院总理李强在上海调研。他在上海电气国家人工智能应用中试基地察看专用与工业机器人，听取"人工智能+"集成服务商、人工智能原生工厂建设情况汇报。他提出要把我国制造业和数智技术两方面优势结合起来，推动研发、生产、管理全流程智能升级。还要围绕工业设计、中试验证、智能运维等环节打造生产服务平台。目标是帮中小企业低成本完成智能化改造。
🔗 信源：央媒
⑥ 前沿
OpenAI 请了 9 位数学家当"外部裁判"，但他们没有否决权
OpenAI 宣布与独立数学顾问组 AGMAI 合作。这个顾问组由普林斯顿高等研究院托管，负责就内部模型的数学成果如何评估、审查与发布提建议。OpenAI 称，8 月底开始训练的内部模型已解决 100 多道长期开放问题，纳维—斯托克斯难题的解答不在其中。首批九人包括 Gowers、Hairer、Witten 等，成员不收 AI 公司报酬，但没有发布否决权。此前多位菲尔兹奖得主曾发公开信表达担忧。
🔗 信源：官方
⑦ 具身
理想做了个能"预测触觉"的世界模型，插插头成功率 58% 涨到 88%
理想 Foundation Model 团队发布世界动作触觉模型 ME-Dex-1.0，把触觉和视频一起当成需要预测的未来世界状态，联合去噪视频、触觉与动作序列。模型把异构触觉数据映射到双手 34 区域模板，用视觉、触觉、动作三专家架构加 H-Bridge 共享注意力。据官方数据，RoboTwin 成功率领先目前最好的基线 7.6 个百分点。DexJoCo 的 11 项任务里拿了 7 项第一。电源插头插入成功率从 58% 升到 88%。
🔗 信源：官方
💡 今日点评
我今早最在意的不是 V900 的 3 倍算力，是吴泳铭那句"今天不到 3%"。我的判断很明确：这不是在描述现状，是在给砸算力找合法性。 我的看法是，这个说法对阿里自己成立，对其他人未必。阿里有云有芯片有模型，钱砸下去能自己收回来。没有这三样的公司跟着加杠杆，风险完全不是一回事。 做工程的同学，有一条今天就能用。小米把 7k+ RL 任务环境和训练框架全开源了。想给业务模型做强化学习微调，不用再从零搭环境，拿过去改数据就行。人家 6 天烧了 347 万美元才跑通，这笔账很划算。 做产品的同学，我建议盯住 0.15 元一张的 2K 生图。这个价格意味着批量出图不再是成本问题。电商详情、活动物料这类场景可以规模化重做了。别再拿 AI 生图当玩具。
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