亚马逊 AI 智能体怎么落地?多位一线卖家拆解人机分工实战案例

杭州丨跨境电商AI智能体大会预览

Kris｜Codex 智能体搭建实践

从自动执行升级到自主决策，拆解选品、竞品追踪、数据复盘智能体，详解触发器、记忆库、人工审批协同机制，教你 Codex 与 MyLevis 的选型判断。

演讲亮点：

选品开发、广告投放、竞品追踪等关键场景智能体实践

触发器、工具箱、记忆库与人工审批的协同决策机制

跨场景任务如何串联成可推理、可纠偏的智能工作流

用 Codex 搭建数据复盘与业务洞察的配置投入与门槛

Codex 与 MyLevis 按灵活性与搭建难度如何选型决策

席位有限 点我报名

Roy｜AI-Agent 驱动广告全流程自动化

百万美金广告操盘经验分享，统一广告归因口径，把调价、否词、预算分配固化成 SOP 交给智能体自动跑，分清智能体自主优化与人工风控边界。

演讲亮点

如何统一站点、周期、币种与归因口径，再用 AI-Agent 诊断广告

如何把调价、否词与预算分配经验固化成 SOP 模板，交给智能体自动执行

如何用一句话让 AI-Agent 结合 MCP 完成广告自动优化

智能体如何自我学习，持续挖掘新增广告曝光与流量

哪些高风险广告动作必须经过人工审批才能执行

席位有限 点我报名

Johnny｜亚马逊业务场景的十个智能体应用

11 年老卖家盘点十大业务智能体，对比亚马逊官方与自研智能体差异，测算不同方案落地成本、周期与落地门槛。

演讲亮点

十类智能体分别解决哪些核心业务需求

每类智能体需要哪些数据、规则、工具与人工审批

十类智能体分别交付哪些可使用的业务结果

亚马逊官方智能体与第三方自研智能体的差异

如何比较智能体落地成本、门槛与周期

席位有限 点我报名

Bruce Jay｜基于团队规模的智能体技术决策

清华 AI 硕士，拆解 Harness、Claude、Codex 适配不同体量卖家，算清订阅、大模型调用、维护成本，用决策矩阵判断团队该买工具还是自建智能体。

演讲亮点

Harness、Claude、Codex 分别适配哪些卖家团队

不同体量卖家如何匹配工具、平台或自建方案

如何减少开发配置、运营执行与跨工具协作负担

如何算清订阅费、大模型调用费、开发维护与替换成本

用决策矩阵判断团队现阶段该“买”还是“自建”

席位有限 点我报名

Freya｜ChatGPT 搞定站外红人全链路

7 年品牌站操盘，AI 完成红人筛选、建联谈判、内容审核到发布全流程，划定 AI 执行和人工决策边界，两套品类实战案例参考。

演讲亮点

如何让 AI 理解品牌、产品与运营规则，减少“自由发挥”

如何建立 Creator 筛选 SOP，生成持续跟进红人合作表

ChatGPT 如何串联建联、谈判、发货、审稿与发布流程

Creative Agent 如何完成内容规划、Shooting Guide 与 Draft Review

两个不同品类案例如何划清 AI 执行与人工决策边界

席位有限 点我报名

Bailing｜人机协作提升爆款胜率

前十亿级跨境运营负责人，拆解潜力品到爆款全链路变量，智能体负责分析监控复盘，库存预算等关键节点保留人工拍板，量化智能体降本避险价值。

演讲亮点

如何拆解决定爆款增长的需求、产品、价格与流量变量

智能体可参与哪些分析、监控、建议与复盘环节

库存、预算与产品调整应在哪些节点交由人工拍板

如何量化智能体在节省时间与提前发现风险上的价值

真实案例复盘智能体建议、人工修正与停止节点

席位有限 点我报名

Bulus lan｜团队经验不流失：从企业知识库到可复用的智能资产

亚马逊专家，AI 电商实战专家，前鹅厂行业负责人，正用 AI 重塑跨境电商全链路的一线卖家。

演讲亮点

用知识库（Obsidian 等）整理分散运营资料与SOP

如何从日常高频运营场景中提炼 5 个可复用 Skill

如何把判断规则、异常处理与验收标准写进 Skill

MyLevis 如何调用企业知识库与 Skill 完成多步任务

历史运营经验如何持续更新、复用并保留版本记录

席位有限 点我报名

专门解决跨境卖家的三个核心疑问

1AI 智能体到底怎么嵌入亚马逊业务？

2哪些环节交给 AI，哪些必须人工把关？

3不同团队，该选什么样的方案落地？

📍 地点：杭州

⏰ 时间：10 月 15 日 09:30–17:20

席位有限 点我报名

阅读原文查看更多回复，欢迎在评论区留下你的看法！