远东豹AI安全检测系统正在做的事：用边缘计算盒子和AI大模型，替企业7×24小时盯住每一个可能酿成事故的危险行为。

抽烟、打电话、未戴安全帽、过道停放电动车……这些曾经让安全员防不胜防的「小事」，如今被AI一帧一帧地识别、分类、流转、闭环。隐患还在萌芽，警报已经响起；事故还没发生，整改已经完成。

安全生产，正在从「人海战术」走向「智能值守」。

01 🎯 一句话介绍

远东豹AI安全检测系统是基于大模型的视频监控危险行为检测系统，采用 Go 语言开发的 Web 应用，为企业提供集实时安全监测、智能报警、隐患管理与角色权限于一体的安全生产管理平台，帮助企业有效识别、管理和解决安全隐患，提高安全管理效率，降低安全风险。

02 📊 系统功能

系统围绕"实时监测—智能报警—隐患管理—权限管控"构建了完整的安全生产闭环能力：

• 🚨 实时安全监测：通过边缘计算盒子实时监测安全隐患，自动识别抽烟、打电话、未戴安全帽、过道停放电动车等危险行为，并自动处理图片和视频记录。

• 📢 智能报警系统：将识别到的安全隐患信息分类处理，进入工作流，自动分发给相关人员处理相关报警问题。

• 📋 安全隐患管理：对安全隐患进行记录、管理，并分配相关人员进行日常安全排查工作。

• 👥 角色权限管理：对企业部门、人员进行角色管理，确保不同角色拥有不同权限（查看、编辑、审批等）。

系统概览仪表盘集成了抽烟、火灾、安全帽检测等 AI 智能检测核心模块的实时告警统计、7 天检测趋势与实时告警列表，让安全态势一目了然。

实时监测页面提供今日检测、告警、在线设备、处理中等核心指标概览，并呈现详细的实时检测事件列表，方便管理人员第一时间掌握现场动态。

03 💎 核心优势

• 🤖 大模型驱动的智能识别：基于大模型的视频监控危险行为检测，识别能力更强、场景适应性更好，覆盖抽烟、打电话、未戴安全帽、电动车违停等多种安全隐患。

• ⚡ 边缘计算实时响应：通过边缘计算盒子在本地实时处理视频流，减少网络依赖，实现毫秒级安全隐患发现与告警。

• 🔄 闭环工作流管理：从监测、识别、告警到工单分发、整改验收全流程自动化流转，确保每个隐患有人跟进、有据可查。

• 🔐 清晰的角色权限体系：按部门、角色精细授权，保障多层级企业安全管理的有序协作。

• ✅ 工程化质量保障：项目采用单元测试保证代码质量，并通过 CI/CD 自动化构建、测试和部署，确保系统稳定可靠、快速迭代。

04 📋 案例说明

以企业日常安全生产场景为例，远东豹AI安全检测系统的实际运作流程如下：

1. 🔍 监测发现：部署在厂区、车间、楼道等区域的边缘计算盒子实时分析监控画面，自动识别抽烟、未戴安全帽、电动车过道停放等危险行为并生成检测记录。

1. 📤 告警分发：系统将安全隐患分类进入工作流，自动推送至相关责任人处理。

1. 🔧 隐患整改：隐患管理模块对问题进行登记、跟踪、分配，支持待整改、整改中、验收中、已完成的全生命周期状态管理，实现隐患闭环销项。

隐患管理界面左侧提供隐患列表筛选与操作能力，右侧展示隐患状态统计面板，让整改进度直观可控。

同时，系统提供完整的检测记录台账，支持按类型统计检测记录总数，并提供多维度筛选搜索，便于事后追溯与安全分析。

05 🏗️ 技术架构

远东豹AI安全检测系统采用前后端分离的 Web 应用架构，后端基于 Go 语言构建，遵循 MVC 模式变体组织代码（routes 充当控制器、structs 代表模型、handlers 负责视图），核心技术栈如下：

⚙️ 设计模式与工程实践：

• 🏗️ MVC 架构：分离应用程序逻辑、数据与界面，提高代码可维护性与可扩展性。

• 💉 依赖注入：将依赖关系从代码中解耦，交由外部容器管理，提升可测试性与可维护性。

• ⚙️ 配置管理：使用 .env 文件管理环境变量，灵活适配开发、测试、生产环境。

• 🛡️ 中间件机制：基于 Gin 中间件统一处理请求日志、身份验证、错误处理等通用流程，提升代码复用性。

• 🧪 单元测试：通过 tests 目录覆盖核心逻辑，保证代码正确性与可靠性。

• 🚀 CI/CD 持续集成与交付：自动化构建、测试与部署，保障变更快速、安全地上线生产环境。

06 🤖 AI时代的发展

随着大模型技术的快速演进，远东豹AI安全检测系统将持续向更智能、更泛化的方向发展：

• 🧠 更强的行为理解能力：借助大模型的视觉理解与推理能力，从"识别危险行为"走向"理解复杂场景"，降低误报漏报，适应更多样的生产环境。

• 🌍 更广的场景覆盖：在抽烟、安全帽、电动车违停等现有检测项基础上，持续扩展新的安全隐患类型，实现"一处识别、多场景复用"。

• 📊 更智能的决策支持：结合历史检测与隐患整改数据，利用 AI 分析风险趋势，为企业安全管理提供预测性建议，推动安全治理从事后处置走向事前预防。

• 🤝 更高效的闭环协同：AI 自动分类、分级、派单与跟进，让安全管理人员从重复劳动中解放出来，专注关键风险决策。

远东豹AI安全检测系统将以"AI + 安全生产"为核心，持续打造更懂企业、更懂现场、更懂风险的新一代智能安全检测平台。

源代码：https://www.gitcc.com/nanny/snow-leopard-security

远东豹AI安全检测系统一个使用 Go 语言开发的 Web 应用程序，旨在为企业提供安全管理平台，帮助企业进行安全生产，有效地识别、管理和解决安全隐患，提高安全管理效率，降低安全风险。