一所小学的 AI 教育先行探索

编者按：

学习时信息量极大，如不及时进行整理与输出，很快就会遗忘。如果输出后的本文恰好也对关注 AI 教育的你有用，那就更好了。愿日日精进 ，见天地之大 ，破一己之限。

说明：这是一份经验汇报，不是操作手册。是一所小学的先行探索，不是标准答案。可借鉴的是维度、底线和判断原则，而不是照搬。

本文基于中关村第三小学校长李想的分享而成文。李想是高级教师、海淀区信息科技学科带头人，深度参与了三小人工智能通识课程方案的设计与实施。

中关村三小，2024 年入选教育部首批中小学人工智能教育基地，是北京入选的唯一一所小学。2025 年秋季学期起，北京才在全市中小学全面铺开人工智能通识教育，每学年不少于 8 课时。三小作为基地校，在此之前已经跑完了一轮完整的“设计—实施—迭代”周期。

编者按以下结构成文：我们做了什么、分了几个维度、守了几条底线。每个维度按“问题—做法—一个例子”呈现。

一、我们做了什么：两条路径

三小把人工智能和教育的结合，分成两个方向。

第一条路径：AI 赋能教育

用 AI 支持备课、教学、学习、评价、管理全链条，优化教育生态，提升效率，落地个性化学习。

第二条路径：AI 本体教育

把人工智能本身作为教学内容，培养孩子的 AI 知识、技能、思维和综合素养。

一个改造“教与学的过程”，一个教会学生“认识 AI、善用 AI”。

起点朴素，源于教：三小的老师们希望把小学、中学、高中的课标串联贯通，让孩子学知识能像网兜一样搂起来。于是尝试做了一个“课标小助手”。

后来，逐步搭建“爱三小”的平台，自主研发 104 个智能体，集成 16 个外部工具，把 AI 工具嵌入各学科日常教学，而不是停留在公开课展示。务实做到一线老师所需是落实到学科课堂上。

（此处讲了案例《我爱我的家乡，更爱我的祖国》）

二、分了几个维度：四维探索

AI 到底赋能到哪里？三小聚焦四个维度。每个维度回答一个问题，配一个做法，给一个例子。

第一，个性化指导 

问题： 班级授课制难以兼顾个体差异。做法： 数学课打造“自主学习加油站”智能体，孩子拍照上传练习题，平台自动定位知识漏洞、分析错因，并讲解来分层推送基础、进阶、拓展三类习题。

例子： 孩子自主改错拓展，遇到困难再求助老师和同伴。AI 承担批量诊断和推送，老师从重复的劳动上解放出来，老师投入到思维引导和情感引导上。

最终目标是因材施教。

第二，及时性评价

问题： 传统教学反馈滞后的痛点，不能及时反馈给每个孩子。

做法： 英语 AI 语音测评，及时分析朗读对话的准确度和流畅度，生成个体和班级报告，便于老师当场调整教学；体育课借助心率设备采集运动数据。

例子： 量化数据加质性观察，老师当堂调整教学，迭代教学。

第三，自主学习知识

问题： 孩子被动接受，缺乏主动探究动力。

做法： 作文智能体，不直接说“怎么写”，而是肯定亮点、指出不足。给出可操作建议，以互动追问、引导孩子自我完善；再比如在美术课上 AI 帮孩子突破“想到了但画不出”的难题。

例子： 把创作主动权全然交还给孩子。

第四，资源整合

问题： 学科壁垒、学习场景边界受限。做法： 科学课，做“珍惜水资源”学习，AI 快速生成统计图，孩子聚焦于分析数据图 ，而不是去绘图；还有学习“种子的传播”，AI 模拟难以观测的自然过程。

例子： 孩子的聚焦点变成分析数据的探究，而不是消耗时间绘图。

以上四个维度是三小探索的四个路径，但其实技术是中性的，教育需要守住教育的底色。

三、守了几条底线：三重守护

技术是中性的，教育必须守住底色。哪几个方面来守护？

第一，科学性。大模型存在幻觉，是我们成人也体验到的。三小自研智能体，经过多轮调试和校验，严格匹配课标、课本与学生认知，避免错误的信息。让智能体精准的服务师生。

第二，价值观。面向未成年人，AI 需要内嵌价值引导，为孩子的三观搭隐形桥梁。引导学生理性向善地使用人工智能，筑牢价值红线。

第三，审美。AI 可以快速生成图文，但不能代替人思考。

例如：语文课学《从军行》，孩子先用文生图做诗配画，但系统输出的图中，将军盔甲太华丽，背景山河太宁静，感受不到“黄沙百战穿金甲”的苍凉。

孩子敏锐指出问题，与模型对话，手动调整色彩明暗，增加战马嘶鸣的细节。

这就是捍卫人类审美、生成人类主体性的过程。

四、课程怎么排三层课程

覆盖 1 到 6 年级，分为三层。

第一层，通识体验层。重在激发兴趣，大课加市集模式。

三年级“人工智能初体验”，认识图像、人脸识别、AIGC，建立生物信息保护意识；四到六年级“初探人工智能”，讲解 AI 主要技术方向，思考技术向善。

第二层，理解探究层。从趣味感知到原理探究过渡。

一二年级融入综合实践课，三到六年级对接信息科技课，讲语音合成、图像识别等，渗透计算思维和信息伦理。

第三层，创新应用层。连接三小的项目学习，三小做了十年的项目学习。

一到三年级以年级为单位完成 AI 绘本制作、义卖海报设计；四到六年级开展跨年协作大课，打造“理想大家公园”“我是校史馆主理人”等大项目，完整经历从需求分析到实物落地的全过程。

此外，三小联动家长智库、企业资源和媒体记者等社会各界参与课程研发，构建科学、开放、可持续的 AI 教育生态，让教育扎根课堂，融入孩子们的日常，面向更广阔的未来。

五、一条可迁移的原则：比较思维

汇报容易让人只记住“三小做了很多”，但真正能带走的是这条底线：

一节课是否用 AI，要看去掉 AI 后，实现的目标和效果，对孩子的感知是否差不多。如果差不多，就不用；如果借助 AI 能极大提高孩子对知识的理解能力，就用。

底层逻辑是技术增值。

同一节课对比 AI 加入前后是否产生增值，是否服务于孩子的成长，这是所有学校都能用的判断标准。

六、留下的问题

三小的实践还在进行中，仍有许多正在破解的难题：

· 如何平衡技术工具和深度思考？

· 如何规避 AI 给儿童和成人带来的思维惰性？

· 如何弥合家庭师资的鸿沟？

· 如何让 AI 伦理自然地融入日常教学？

等等问题都实践和需要破解的难题。

技术是工具，教育是底色。守护好少年一代的好奇心和创造力，让每一个人，每一个孩子始终保有生命的温度和精神底色。

再次说明：本文是笔者听课学习后的个人部分笔记进行整理，内容源自中关村第三小学校长李想老师关于学校 AI 教育实践的分享，文中观点与案例归李想老师及中关村三小所有。

输出这篇文章，正是正午， 阳光灿烂。国庆长假，让我们一起学习吧！

“独学而无友，则孤陋而寡闻。”遇见更多学习者，日日有所进，则所见愈广，所执愈破，世界亦为之辽阔。