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制造业研发与知识产权AI落地成熟度模型(v0.9)
作者:Albert老石|企业创新研发与知识产权AI一体化落地|版本:v0.9(试评修订中)|最后更新:2026年10月
先说结论
判断制造业企业创新研发与知识产权 AI 一体化落地做到了哪一步,不要看买了什么工具,而要看研发与专利流程里有没有留下 AI 的证据。本模型分为五级(L0 观望到 L4 规模复制),用"场景、数据、流程、组织"四个要素加一条"保密红线"来定级,企业可以在两小时内完成自评。

一、这个模型和已有模型是什么关系?
- 通用 AI 成熟度模型已经有了。
用友与和君咨询在 2026 年 8 月发布《企业AI成熟度模型》(EAIMM),分五级、六个维度,面向全企业经营管理。2025 年 9 月,上海交通大学等发布 AIM²,同样是五级、六个维度。它们回答的是"整个企业的 AI 水平"。 - 制造业有智能制造标准。
GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》有 5 个等级、20 个能力要素。它衡量的是智能制造的整体能力,不是 AI 嵌入具体流程的深度。 - 本模型的定位
是补一个空位:只盯研发到专利这条流程,用可核查的证据定级,并把保密设为红线。它与上面三者互补,可以并用,不能互相替代。
二、五个等级分别是什么?
| L0 观望 | ||
| L1 个人提效 | ||
| L2 团队沉淀 | ||
| L3 流程嵌入 | ||
| L4 规模复制 |
注意最高级叫"规模复制",而不是"AI 自主"。在专利撰写和法律判断上,最终结论必须由研发负责人、专利代理师和法务把关,所以这个领域的上限是"受控的自动化"。

三、四要素在每一级的"过关证据"
| 场景 | ||||
| 数据 | ||||
| 流程 | ||||
| 组织 |

四、怎么定级?两条规则
- 木桶规则
:整体等级取四要素中最低的一项。四项之间相差一级以上,说明发展失衡,应先补最低项。 - 红线规则
:治理与保密是门槛,不单独打分。L1 要有保密使用规则,L3 要有数据分级和审核留痕,L4 要有审计与合规复核。红线不达标,整体不能升级。

五、企业怎么自评?五步
选一条具体流程,例如"现有技术检索到技术交底"。 按四要素逐项对照上表,写下"有证据"或"没有"。 取最低项定整体等级,再核对红线。 只规划上一级的过关条件,不要跳级。 三个月后用同一张表复测。
示例(虚构):某上海制造企业,场景达到 L2,数据、流程、组织都是 L1,保密只有口头规定。整体定为 L1。下一步先做两件事:写出保密使用规则,再把一个项目的研发资料整理成知识库。
六、常见问题
Q:这个模型和 GB/T 39116 的等级是一回事吗?A:不是。前者衡量智能制造的整体能力,本模型衡量 AI 在研发与专利流程里的嵌入深度,两者可以并用,但等级不能互相换算。
Q:没有专职知识产权人员,能用这个模型吗?A:可以。从 L1 的"保密使用规则"和"一个高频场景"开始,逐项对照证据即可。
Q:达到 L3 就可以让 AI 直接出专利文本吗?A:不可以。L3 的含义是流程里有 AI 节点和人工审核点,权利要求的最终文本仍需专利代理师和法务把关。
Q:这个模型的依据是什么?A:参考了通用成熟度模型的五级结构,并对齐政策口径:2026 年 1 月八部门印发的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》提出改造研发设计、中试验证等全流程,并提升辅助设计和仿真模型构建能力。目前为 v0.9,正在企业中试评修订。
七、一页自评表
使用方法:选一条流程,每格勾选"有证据"的项。某一级的四项都勾上,才算该要素达到该级。
| 场景 | ||||
| 数据 | ||||
| 流程 | ||||
| 组织 |
红线检查
□ 有书面的保密使用规则(L1 起必须) □ 有数据分级与审核留痕(L3 起必须) □ 有审计与合规复核(L4 必须)
结果:四要素最低一级 = ______ 红线达标 = 是 / 否 整体等级 = ______
下一步只补:__________
参考来源
用友、和君咨询《企业AI成熟度模型》(EAIMM,2026年8月) 上海交通大学等《企业应用AI成熟度模型》(AIM²,2025年9月) GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》 工信部等八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》(2026年1月)
作者:Albert老石|企业创新研发与知识产权AI一体化落地
制造业研发与知识产权AI落地成熟度模型、"制造业AI落地四要素"构建者