我把同一份数据丢给 3 个 AI 工具，结果差

我造了张 10 行的销售表，把同一句“总额是多少”丢给三个 AI。结果把我看愣了：最离谱的两个，差了将近四成。

表里埋了个坑：前八行是人民币，第 9、10 行海外销售其实是美元，但表头全写着“元”。第一个 AI 不管三七二十一，直接按人民币全加起来，得出 104,600。第二个稍微好点，认出了第 9 行换了汇，却漏了第 10 行，算出 125,340。第三个最靠谱，两行美元都按 7.1 的汇率折成了人民币，正确答案是 146,080。

真正让我后背发凉的，是第二个 AI。它半对半错，看着特别像正确答案。扫一眼觉得没问题，很可能就直接拿去用了。这就是 AI 做数据分析最坑的地方——它错的时候，语气和正确的时候一模一样。

更绝的是，这三个错误答案算出来的海外销售占比，分别是 6.5%、22.0% 和 16.5%。一个告诉老板“海外几乎可忽略”，另一个说“海外占了两成”。你要是据此决定要不要开海外线，方向直接就反了。

AI 算力都不差，差别在于有没有停下来问一句：这张表干净吗？所以喂数据前，先统一单位、去重、转数值格式。最省事的一招，是在提问里加一句：“如果数据有问题，先告诉我。”