AI辅助论文写作②:综述篇

文献综述（literature review）是对特定研究领域内现有文献的系统回顾与分析。目的是汇总、分析和评估现有研究，提供明确的研究背景和成果全景视图。

一篇高质量的综述，一般包括这几个核心要素：

1.范围：时间范围（如近5-10年）、空间范围、研究相关性。

2.内容结构（三段式）： 主题介绍、文献分类、 总结与评价。 

3.常见类型： 传统综述、 系统性综述：、元分析。

传统的写法信息量大、分类费时、存在主观偏见。

现在可以套用AI框架模型——SGCM模型。

SGCM = Search（检索）→ Group（分组）→ Critique（批判）→ Map（映射）。四个阶段循序渐进，把混沌的文献变成结构化综述。

具体实操步骤：

S（检索）——让AI当“关键词扩写器

目标：把模糊的研究想法，拆成可检索的中英文关键词矩阵，并做上下位词扩展。

G（分组）——多文献投喂，让AI做“分类员”

C（批判）——让AI当“审稿人”

M（映射）——整合框架，写综述正文

今天和朋友们浅聊了一下手搓文章的珍贵，朋友说“批量产出很简单，但人们会错把AI产出的内容，当成是自己学会了”。

朋友还说“AI替代不了慢学习，学习涉及神经细胞突触之间形成新的链接，甚至还要长出髓鞘，形成“高速公路”。这些都需要时间”。

慢即是快。专业上的事，还是得自己一点点学。