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钱学森 96 分老试卷刷屏,DeepSeek跨界技术人才招聘不走寻常路.

钱学森 96 分老试卷刷屏,DeepSeek跨界技术人才招聘不走寻常路.

一张 1933 年交通大学的老试卷在圈子里传开。

科目是水力学。

答卷人是钱学森。

全英文作答。

手绘水管受力图。

卷面非常工整,堪比打印稿。

分数是 96 分。

图 1933 年交通大学水力学期末试卷原件

扣掉的那 4 分。

是在公式下标里漏写了一个字母。

当时的老师金悫照章扣分。

被扣掉的 4 分

解题思路和推导步骤全部正确,但在最后一个公式的下标里漏写了一个字符。分数面前没有通融,错一个符号扣 4 分。

现在很多人把这张试卷翻出来看。

联想到前些天DeepSeek招聘帖,人才的定义越来越明显了。

人才的涌出,既需要能考96分的钱老,也需要敢扣4分金大师。

今后大模型写代码、推算公式。

几秒钟能吐出上百行内容。

有人觉得工具普及了。

人不需要花时间练基础功。

只要会写提示词就行。

做过工程落地的人知道。

模型降低了生成门槛。

但它查不出自己漏掉的细节。

AI 时代的工程卡点

模型生成的几千行代码里,往往夹着未释放的锁或未处理的异常状态。

没有扎实推导功底的人,找不出答案里的漏洞。

AI 生成的代码里。

经常带着隐蔽的缺陷。

并发锁少了一行释放。

边界值少算了一个状态。

没在草稿纸上推过公式的人。

看不出代码漏了哪一步。

遇到系统异常,只能干瞪眼。

在模型能随意生成的环境里。

产出变得便宜。

校验和排查变得值钱。

工具跑得越快。

越需要像金大师一样能一眼看出错误的人。

底子扎得深,才能打造出更强大的AI。

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