ARTICLE · 1160415
钱学森 96 分老试卷刷屏,DeepSeek跨界技术人才招聘不走寻常路.
钱学森 96 分老试卷刷屏,DeepSeek跨界技术人才招聘不走寻常路.
图 1933 年交通大学水力学期末试卷原件
一张 1933 年交通大学的老试卷在圈子里传开。
科目是水力学。
答卷人是钱学森。
全英文作答。
手绘水管受力图。
卷面非常工整,堪比打印稿。
分数是 96 分。

扣掉的那 4 分。
是在公式下标里漏写了一个字母。
当时的老师金悫照章扣分。
被扣掉的 4 分
解题思路和推导步骤全部正确,但在最后一个公式的下标里漏写了一个字符。分数面前没有通融,错一个符号扣 4 分。
现在很多人把这张试卷翻出来看。
联想到前些天DeepSeek招聘帖,人才的定义越来越明显了。
人才的涌出,既需要能考96分的钱老,也需要敢扣4分金大师。
今后大模型写代码、推算公式。
几秒钟能吐出上百行内容。
有人觉得工具普及了。
人不需要花时间练基础功。
只要会写提示词就行。
做过工程落地的人知道。
模型降低了生成门槛。
但它查不出自己漏掉的细节。
AI 时代的工程卡点
模型生成的几千行代码里,往往夹着未释放的锁或未处理的异常状态。
没有扎实推导功底的人,找不出答案里的漏洞。
AI 生成的代码里。
经常带着隐蔽的缺陷。
并发锁少了一行释放。
边界值少算了一个状态。
没在草稿纸上推过公式的人。
看不出代码漏了哪一步。
遇到系统异常,只能干瞪眼。
在模型能随意生成的环境里。
产出变得便宜。
校验和排查变得值钱。
工具跑得越快。
越需要像金大师一样能一眼看出错误的人。
底子扎得深,才能打造出更强大的AI。
