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豆包工作又进化了!本地电脑能操作,云电脑还能接力干活?

豆包工作又进化了!本地电脑能操作,云电脑还能接力干活?

以前用 AI,更多是让它生成文字、整理资料、输出方案。

但真正的工作,远不止这些。

有时候需要操作专业软件,有时候要编写代码、测试网页,还有些任务需要把本地文件和网上的信息结合起来,最后交付能直接使用的成果。

这次,我给豆包工作安排了三个任务,分别测试本地电脑、云电脑,以及两种环境之间的切换,看看它能不能从“给建议”进一步走到“直接干活”。

案例一:直接产出剪映草稿,让视频可以反复编辑

平时做短视频,从写文案、配音到找素材、剪辑、加字幕,每个环节都要花时间。尤其是一些制作流程固定的视频,虽然不难,但重复操作不少。

这次,我想让豆包工作制作一条关于「下班后的独处时光」的治愈系短视频。

首先,在豆包工作中安装对应的可以操作剪映技能:jianying-editor-skill。

安装完成后,创建任务,输入提示词:

调用 Jianying Editor  制作一条关于「下班后的独处时光」的短视频,时长约 20 秒,整体温柔、治愈、有生活感。请撰写视频文案,搭配温柔的女声旁白、同步字幕、轻松治愈的背景音乐和合适的画面素材。

最终输出的是剪映草稿。

这里最值得关注的,不是 AI 能不能写出漂亮的文案,而是它最终输出了剪映草稿。

我们可以打开剪映草稿,查看视频工程。

视频效果:

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最终交付的是可以在本地剪映中继续编辑的视频草稿,而不只是一个导出后难以修改的成片。

即使第一版的节奏、配图不够理想,也可以继续调整。

对自媒体创作者来说,这意味着可以先让 AI 完成基础工作,再由自己检查和精修。

案例二:一句话需求,让云电脑直接开发网页产品

第二个案例,换成产品开发。

假设你有一个新想法,想先做个网页给朋友体验,或者验证用户需求。即使 AI 能生成代码,创建项目、整理文件、运行页面、排查报错,仍然需要一系列操作。

这次,我想让豆包工作直接在云电脑中完成这些步骤。

我准备做一个名为「灵感助手」的轻量产品,帮助创作者记录灵感、整理想法并制定创作计划。

给它的提示词是:

我想制作一个精致、现代的 AI 产品落地页,请你在当前云电脑环境中直接完成开发和测试,不要只在对话中输出代码。产品名为「灵感助手」,定位是帮助创作者记录灵感、整理想法,并将其转化为可执行的创作计划。页面设计:请制作一个完整的响应式网页,采用简洁、现代的 SaaS 产品设计风格,以白色为主,搭配紫色渐变和精致的卡片布局。页面至少包含:首页首屏:突出产品名称、核心价值和一个醒目的「免费体验」按钮。核心功能:展示灵感记录、智能分类、创作计划三个主要功能。产品演示区:用真实的网页交互模拟展示产品使用过程。使用流程:用清晰的步骤展示用户如何从记录灵感到完成创作。常见问题:设计可以展开和收起的 FAQ。体验申请表单:用户点击按钮后,可以填写称呼、邮箱和使用需求。

效果如下:

对于一人公司来说,有些产品想法还没有经过市场验证,没必要一开始就投入大量时间开发完整系统。

先做出可以点击、可以演示的网页原型,就能更快收集反馈。

当然,网页原型不等于完整产品,账户体系、数据存储和后端服务等能力,仍然需要根据实际需求进一步开发。

案例三:把本地 Agent 学习资料,变成交互式学习网站

前两个案例,分别展示了本地软件操作和云电脑开发。

第三个案例,我想把两种环境串起来,完成一项更复杂的任务:

把电脑里已有的学习资料,变成一个可以学习、可以互动的网页。

我平时会积累不少本地 Agent 相关的技术教程、操作指南和学习资料,格式包括 PDF、Markdown 和文本。

资料多了,如果没有清晰的学习路径,真正需要时还是得一份份翻找。

这次,我准备先让豆包工作在本地电脑中整理资料,再切换到云电脑开发学习网站。

第一步:读取本地资料,整理学习大纲。

我让它梳理资料中的核心概念、工作原理、操作步骤和常见问题,并按照入门、核心原理、实战操作、进阶知识四个阶段组织内容。

提示词:

请阅读我指定的本地 Agent 学习资料,提炼核心概念、关键技术和实际操作步骤,整理出从入门到进阶的学习路径。对重要术语给出通俗解释和实例;资料中没有明确说明的内容,不要自行编造。请保留必要的来源信息,最后生成一份结构清晰的 Markdown 学习大纲。

这一步不是简单总结几篇文章,而是把零散知识整理成有顺序、方便学习的课程内容。

第二步:切换云电脑,开发学习网站。

拿到学习大纲后,我再让豆包工作切换到云电脑,继续开发网页。

提示词如下:

我希望最终得到的不是一个简单的文章列表,而是一个真正能用来学习的网站,包含:学习路线图:按照入门、原理、实战、进阶组织课程。知识卡片:把重要概念拆解成易懂的模块。实战教程:将关键操作整理成分步骤说明。交互式测验:每章设置选择题,并提供答题反馈。术语词典与学习进度:方便查询概念、查看学习进展。接下来,让它根据学习大纲创建网页文件,在浏览器中打开实际页面,并测试章节导航、答题反馈和布局。

这个案例最有意思的地方在于,两个环境承担了不同的工作:本地电脑负责处理已有的知识资料,云电脑负责把知识变成一个交互式网页。

最终交付的不只是资料总结,而是一套可以继续完善的学习产品原型。

最后

三个案例,分别测试了本地软件操作、云电脑开发,以及两种环境之间的接力协作。

以前用 AI,往往还是人在不同工具之间来回切换,把每个环节串起来。

现在,我们可以把明确的目标交给它:操作软件、创建文件、执行任务、测试结果,最后再由人来检查和验收。

这并不意味着所有工作都能一次完成。但对一人公司和独立创作者来说,AI 如果能承担更多实际执行的工作,我们就能把精力更多地放在目标、创意和最终判断上。

AI 不只是帮我们想办法,而是开始尝试把事情真正做出来。

如果你也想试试,可以网页搜索下载「豆包工作」电脑版,目前限时免费领取 60 天订阅权益。

感谢你读完。

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