你的 AI 团队由你来组 | 智能体与智能体团队功能全面开放

你希望你的 Qoder 怎么帮助你工作？

Qoder 的智能体（Agent）与智能体团队（Agent Team）功能向个人用户开放。 你可以配置自定义智能体，确定他们的职责、工作要求与可用工具；复杂任务需要多个角色配合时，也可以让这些智能体组成团队，由 Leader 组织他们完成任务。

自定义智能体：把反复交代的要求，变成一个专业角色

假设你经常需要了解同类产品。每次研究的对象不同，但你对调研有一套固定要求，优先查阅官方文档和更新记录，关键结论附上来源，比较差异时说明对应的使用场景，事实与推断也要分清。

在 Qoder 的智能体功能中，你可以创建一位专门的竞品研究员，研究员的职责和工作要求，选择常用的研究类 Skills、通过 MCP 接入的资料源及所需插件，再配置模型与工具权限。这些能力和要求共同组成一个专业岗位，由这位助手负责。

同样的方法，也可以用来配置其他助手。数据分析技能结合业务数据源，可以服务于经营分析；代码检查能力配上你的审查标准，可以交给一位代码审查员。你按工作需要组合已有能力，同时为每个岗位确定职责与执行范围。

有人可能会问，那我用技能、插件这类拓展不就行了吗？当然可以

为 Qoder 安装 Skills、接入 MCP 和插件之后，你已经有了处理不同工作的能力。做一次产品调研时，需要用到的可能只是其中几种检索和分析工具。尤其当本地积累了用途相近的能力，提前为智能体选好适合这份工作的组合，可以收窄工具选择范围，减少不相关选项对执行的干扰，让智能体更聚焦！

此外，模型的搭配也很重要，需要分析复杂约束、比较方案并作出深入判断的智能体，可以配置极致档位；处理难度适中、要求明确，又希望尽快得到结果的工作，可以选择新上线的快速档位。在满足任务需求的同时，也极大的提升了经济性。

智能体团队：让几个专业角色一起完成一件事

在 Qoder IDE 中，Experts 模式已经通过多个智能体分工协作完成用户的软件开发任务。这种分工方式，也可以用于 Qoder 中的其他工作场景。

复杂任务中，一个上下文窗口往往需要同时容纳几种专业角色的工作过程。 随着任务拉长，历史内容需要取舍或压缩，早先确定的范围和关键依据存在被弱化或遗漏的风险。让一个 Agent 连续切换职责，也意味着它需要在不断增加的信息中，精准找到所需要的信息。

假设你已经让竞品研究员整理了几款同类产品。接下来，你希望它继续判断，自己的产品是否值得增加某项功能，第一版应该做到哪里，现有系统又能否支持。如果继续交给同一个 Agent，检索到的网页、产品之间的差异、需求取舍，以及阅读代码时产生的细节，都会进入同一个上下文。做技术判断时，需要记住前面确认的用户需求；回头调整方案时，又要兼顾刚刚发现的实现约束。

这种场景下，可以使用 Qoder 的智能体团队。你把不同职责交给各自专注的智能体，由一位 Leader 接收目标、分派任务并汇总结果。每位成员在各自的独立会话中工作。

在这项产品研究中，调研员负责检索资料、核实来源；产品分析员围绕用户需求推敲功能范围；技术顾问阅读相关代码，检查实现约束。他们各自的检索记录、分析过程和工具调用，由自己的会话承接，再将子任务的产出返回给 Leader。

分开执行的工作仍然需要配合：你可以在团队协作指令中约定，先核实关键事实，再提出产品建议；依赖前一步资料的判断，应当等材料齐备后开展。Leader 接收成员产出，衔接后续任务，最终汇总为一份可评审的方案。

这样，一项复杂任务的上下文负担就可以按职责分开承接。 各个角色分别展开自己的工作，Leader 围绕目标和成员产出组织协作。多种专业角色的完整执行过程，不必持续堆积在同一个上下文窗口里。

从你最熟悉的一项工作开始

进入 设置 → 智能体，创建你的第一位专业助手。先说明它负责什么，再选择所需能力，约定你认可的交付标准。新建任务时，在页面顶部选中它，就可以开始工作。

需要几位助手配合时，再进入智能体团队，选择 Leader 和成员，填写协作要求并启用。

可以先配一位你每周都会用到的研究员，也可以从一位代码审查员开始。你熟悉这份工作，知道哪里容易出错，也知道应该怎样检查结果。这些经验，正是定义这位助手时最有用的要求。