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老板让你“分析一下”Excel?我用WorkBuddy实测了一次
老板让你“分析一下”Excel?我用WorkBuddy实测了一次“哪个月卖得好？哪些商品值得关注？下午开会要用。” 收到这样的任务，最头疼的往往不是画图，而是弄清楚：哪些数字能算进去，结论有没有依据。 这次，我们在本机WorkBuddy里实际跑了一遍。它确实能接手不少重复劳动，但中途需要纠错，不能交完表格就放心等答案。 数据来自UCI公开的Online Retail数据集，有英国一家线上商店的541,909条交易明细，没有编造样本。 下载Excel后，我们新建任务，通过“选择工作区—打开本地文件夹”，让WorkBuddy读取文件。这次使用本地目录，并未演示附件上传。 分析只选2011年1—11月。因为原数据仅到12月9日，把12月和其他整月比较，会产生误导。 提示词不能只写“帮我分析一下”。 我们要求它检查缺失、完全重复、数量和单价异常；完全重复的记录保留一条，缺少客户编号的记录保留；取消订单单独统计，不计正常成交额。 剩余非取消、数量和单价都大于零的记录，按“数量×单价”计算，再做月度汇总、商品前十、国家前五，输出Excel、图表和中文简报。 请分析这份Excel中2011年1—11月的交易，保留原文件。 不用懂复杂函数，但必须说清楚范围、规则和交付物。 
执行时，WorkBuddy尝试安装依赖，我们暂停后改用已有环境；绘图组件缺失，也调整了生成方式。 更关键的问题藏在商品排名里：它把“商品代码相同、名称写法不同”的记录分开统计了。 纠正为只按商品代码合并后，编号22502的野餐篮成交额为50,287.91英镑，进入第八名。 质量检查也补了一次：最初只展示去重后的重复数“0”，容易让人误以为原表没有重复。补上去重前数据后，分析期473,903行中，有4,489条完全重复。 
经另行重算核对，正常成交额为9,182,867.74英镑；取消订单3,364单，带符号金额为负614,161.34英镑，单独列示。 11月正常成交额约150.39万英镑，为分析期最高。简报原先写“全年峰值”，也改成了“分析期峰值”。 结果图：WorkBuddy实际导出的图表，柱形为成交额，折线为销量。 
最终生成了Excel汇总表、三张图和中文简报。但这些是成交金额，不能当作利润，也不能看到增长就编造原因。 实测截图：修订后的会议简报上部。 
这次实测提醒我：把整理和汇总交给AI，把口径和关键数字握在自己手里。 下次老板再甩来一张表，先想清楚：这份分析，要帮大家做什么决定？
一、这次用的，是真实交易记录
二、先把任务交代清楚
先检查缺失值、完全重复记录，以及数量、单价不大于零的异常。列出去重前后的记录数；完全重复的记录只保留一条，缺少客户编号的记录保留。
订单号以C开头的取消订单单独统计，不计入正常成交额。其余数量、单价均大于零的记录，按“数量×单价”计算金额，单位为英镑。
按月汇总成交额，找出成交额最高的10个商品和5个国家。商品只按商品代码合并，名称不同也不要拆开；邮费等非商品项目从商品排名中排除，并说明。
输出Excel汇总表、趋势图、排名图和中文会议简报。写清计算规则，不猜测增长或取消原因，不把成交额当作利润。
三、跑出来了，还得纠错
四、最后，拿到了什么？
