AI模型补数据课,跟我选工具有关

AI模型补数据课，跟我选工具有关

最近打算挑个AI工具帮我处理工作里的杂活，翻了一圈评测反而更迷糊了。同一款模型，有人说聪明有人说胡扯，体验差得离谱。

看了些行业里的讨论才明白，问题可能出在训练时喂的数据上。据说早几年大家都猛堆量，爬来的网页垃圾、重复内容全往里塞，结果模型分上不去，还得回头返工。就像做饭只顾买得多，不管食材新不新鲜。

我挑工具其实要求不高，能稳定理解我说的话就行，别翻来覆去犯同一个错。至于参数规模多大、榜单排第几，对我来说真没那么重要，毕竟日常就是写写东西、整理点信息。

眼下也只能边用边试，看看哪家真把数据底子打好了。这活儿听着就慢，急不来。