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AI上临床①|5分钟搭好随身指南库——肺结节
先看效果
先看一份CT报告。
影像所见：右肺下叶后基底段（Im41）见磨玻璃结节，大小约为4×3mm。支气管无狭窄，双肺门影不大，未见结节影，纵隔结构清晰，未见肿大淋巴结。双侧胸膜无肥厚，双侧胸腔无渗出。
印象诊断：右肺磨玻璃微小结节，目前尚考虑低危结节，建议12个月后CT随访。
我把这份报告贴进自己搭的知识库，问了一句：根据指南建议，我应该后续怎么做？
▼ 发给AI的是完整的报告原文
▼ 每一句回答后面都跟着指南出处
它给的随访建议来自我上传的指南，回答末尾标了出处。点开，就能看到指南原文那一段。
这个知识库，花5分钟就能在手机上搭建好。
搭好一次，以后都能这样用。
一个越来越常见的场景
现在的患者，不少都是先用AI问过一遍才来就诊的。
你说得对，还能解释出处，他会更信任你。要是说错了，后续会很麻烦。
这时候你想再对一遍指南。翻出来至少20分钟，电脑里那版可能还是两年前的。手机上的指南APP翻来翻去不一定一下能翻到位置。
直接问豆包、DeepSeek，行不行？
可以直接问，回答日常问题它们很好用。
但临床问题有两点不一样。
第一，通用大模型的知识有截止时间。指南和共识年年更新，它不一定知道最新版说了什么。
第二，它给的建议你很难核对。这句话出自哪版指南、第几页、推荐级别是什么，多半答不上来，有时还会一本正经地把细节补全，其实并不完全准确。
患者拿着AI的说法来问你，你总不能也拿一个"没法核对的说法"去回他。
临床问题，得有据可查。
思路：给 AI 学习专病指南
ima是腾讯出品的AI工具，里面有个"个人知识库"功能。
你把科室常用的指南、专家共识传进去。之后提问，它会先在这些文件里找答案，再组织成回答，并标注引用了哪份文件。
相当于让AI开卷考试，答案全部来自你放进去的指南。
这么做有两个好处。
一是你的知识库随时可以更新。删掉旧指南，传一份新版，AI的回答就跟着最新版走，诊疗思路能一直跟上最新的中外指南。
二是只需要搭一次。之后查房间隙、门诊收尾，掏出手机随手一问，10秒出答案。
知识库里没有的，它不编
光说优点还不够，我故意做了个测试。
我的库里只有肺结节相关指南。我问了它一个不相干的问题：十二指肠溃疡如何用药物治疗？
▼ 消化系统的问题，跟这个库完全不沾边
它的回答很干脆：
▼ 它把库里的文档一篇篇列了出来，声明不使用自身知识作答
它没拿网上的说法来搪塞，也没编一条"指南推荐"出来。它把库里的文档一篇篇列了出来，全是肺部疾病的指南，还专门声明：不能用自身的医学知识回答这个问题。
这个特点在临床场景里很值钱。通用大模型让人不放心的地方，恰恰是那些补出来的细节。知识库模式把这条路堵死了：库里有，给你出处；库里没有，明说没有。
看到"没有相关资料"这行字，反而可以放心，至少这个回答没骗你。
接下来就看怎么搭——手把手搭建，全程约5分钟
整体就四步。
第一步：下载ima，约1分钟 第二步：创建个人知识库，约1分钟 第三步：上传指南，约2到3分钟 第四步：提问，10秒
第一步：下载ima（约1分钟）
在应用商店搜索"ima"，腾讯出品，免费。手机装好就能用，全程不需要电脑。
文末使用微信小程序直接对话
第二步：创建个人知识库（约1分钟）
▼ 底部进"知识库"，右上角加号新建，起个名字就行
打开ima，找到"知识库"，新建一个。
命名直接用病种或科室，我的库就叫"肺结节指南"。以后每个科室建一个，找起来清楚。
第三步：往库里放什么（约2到3分钟）
▼ 点右上角加号，选"本地文件"，把指南PDF传进来
我的"肺结节指南"库里，放了这14篇：
中华医学会肿瘤学分会肺癌临床诊疗指南（2026版） 中华医学会肺癌临床诊疗指南（2025版） 肺结节诊治中国专家共识（2024年版） 直径≤2cm肺结节胸外科合理诊疗中国专家共识（2024） 肺癌筛查及肺结节健康管理专家共识（2025版） 肺癌筛查与早诊早治方案（2024年版） 人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识（2022年版） GPT-LSapp 5A 赋能基层医院肺癌筛查管理专家共识 中国肿瘤整合诊治指南（CACA）筛查技术 V1.0_2023 NCCN肺癌筛查指南（Version 1.2027） NCCN非小细胞肺癌临床实践指南（Version 9.2026） NCCN早期非小细胞肺癌患者指南（2026） ACR Lung-RADS v2022 欧洲EACTS/ESTS纯磨玻璃与部分实性结节外科管理指南（2023）
指南去哪找？官方公众号、学会官网、专业网站都有PDF。微信里收到的指南文件，可以直接存进ima。
文末有汇总可以直接下载。
中外指南都放，国内口径和国际口径都能对。
第四步：问出开篇那个答案
提问有个小技巧：把报告的关键内容一起贴上，再问该怎么做。
开篇那个回答，我就是这么问的：
影像所见：右肺下叶后基底段见磨玻璃结节，大小约为4×3mm……印象诊断：右肺磨玻璃微小结节，目前尚考虑低危结节，建议12个月后CT随访。
根据指南建议，我应该后续怎么做？
（日常使用时，报告文字从PACS或纸质报告里复制、摘录都行，十几秒的事。）
它按库里的指南逐条回答，标注出处，点开就能核对原文。
你还可以追问细节，比如"这条推荐出自哪份指南、哪个部分"。它会告诉你具体出处。
三个进阶技巧
▼ 在知识库页面里提问，输入框自动就是"基于知识库提问"
从知识库页面里提问。输入框会显示"基于知识库提问"，这样它只依据你传的文件作答，答案不会漂到网聊模式去。 重要结论追问出处。多问一句"出自哪份指南第几页"，二次核验，30秒的事。 指南更新后，删旧传新。新的专家共识发布，删掉旧文件、传上新版，前后一分钟。这就是"跟上最新中外指南"的日常操作。
两句提醒
知识库的回答质量，取决于你放进去的指南版本。库要自己维护，版本要自己盯。
AI是核对和提效的工具，不能替代临床判断。涉及具体病人的决策，回到指南原文，回到患者本身。
最后算一笔账
花5分钟搭库，换来以后每一次查询只花10秒，而且答案后面跟着指南原文。
患者用AI问过才来，你的知识库会一直比他手机里那个更专业、更对版。
这是"AI上临床"第1篇
后续还会更新其他疾病指南，欢迎关注。
如果你只想试试效果，可以点击链接或者扫码，直接使用我搭建好的"肺结节"知识库，微信小程序可以直接使用。
【ima知识库】DrKang的肺结节指南
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免责声明：本文介绍的AI工具仅供学习与效率参考，AI输出不构成诊疗建议，临床决策请以指南原文和患者具体情况为准。文中功能界面以ima当前版本为准。
