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帆软数据分析与可视化指南文档学习记录—可视化设计
帆软数据分析与可视化指南文档学习记录—可视化设计一、标准可视化设计的四个步骤 标准的可视化设计流程概括来讲，可以分为以下四个步骤：明确目的、选择图表、视觉设计、突出重点。 1、明确目的 经验思维也是数据思维的一种沉淀方式 2、选择图表 
（1）只看重某一个指标值：选择指标卡、仪表盘等展示形式 （2）占比：一般常用饼图、环状图、堆积条状图、堆积面积图等来展示。 （3）比较与排序：一般常用条形图、柱形图，雷达图、饼图等来展示。 （4）时间趋势 时间序列对比关系的触发词有：变化、增长、下降、减少、波动等，常见模式如下： 通常用折线图、面积图等来展示： 
（5）频率分布：一般常用的图表有直方图、箱型图、概率密度等进阶统计学图表。 （6）位置分布,：使用地图，如区域地图、流量地图、点地图等。 （7）相关性关系：常用的图表为散点图、漏斗图，其他统计学图表。 3、视觉设计 视觉设计时，一定要平衡美观与实用，当二者发生冲突时，应该舍弃视觉设计，保证数据的可读性和正确性。页面整齐，合理留白，边角统一，善用阴影。根据数据主次关系来放置元素。布局内容时，放置的位置要符合人眼扫描模式。最常用的两种扫描模式是「F 型」和「Z 型」 
4、突出重点 突出重点：减轻认知负荷，降低复杂度、标记重点，组织有序 视觉认知的格式塔原则：有效的运用这些原则，通过有序的视觉传达、恰当的使用对比和合适的留白来打造更舒适的数据解读体验。 二、可视化评分标准 好的商业数据可视化图表要符合 GLAD 原则： 
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趋势性（Trend)：数据随时间变化的呈整体上升或下降的趋势 季节性（Seasonal）：数据在每年的特定季度、月份、周、日的数据波动 周期性（Cyclic）数据存在不固定频率的上升和下降时，表示该序列有周期性
面积图：其实就是以折线为界，填充了面积的趋势变化图，使用场景和折线图一致，但比折线图更美观，表达更强烈。 条状图：可以表达时间趋势，当比起折线图，可能会因为条状更聚焦于数值大小，分散趋势变化。但有一种条形图做的变化瀑布图可以用来表达随时间数值增减量，有些场景下非常适合使用。 甘特图，是以线条表示活动在整个时间周期中计划与甘特图，是以线条表示活动在整个时间周期中计划与实际完成的进度情况，常用于项目中评估当前工作进度或工作计划的执行情况。
实际完成的进度情况，常用于项目中评估当前工作进度或工作计划的执行情况。
直方图其实就是频率分布图，其中一个轴是某个维度的区间分类，另一个轴是落在这个区间的个数，也就是频数，一般就用在查看分布的场景下。 词云是将频数视觉化展示，以字体大小或颜色深浅表示每个词的频数。适用于展示大量文本数据，例如网站的关键词搜索数据分析。 箱形图是一种专业的统计学图表，用来显示一组数据分散情况。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数、及异常值。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。
区域地图是给地图上的每个区域添加颜色，数值大小一般用颜色深浅区分。一般常用于描述特定地理区域内的所有小区域的某一维度值情况。 点地图是给地图上的位置添加定位图标，图标表示当前有值。一般常用于描述特定地理区域内的选定位置的的某一维度值情况，有点地图、散点地图、气泡地图等。 流向地图在在地图上加上流向趋势，显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量。通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。 热力地图是使用地图作为背景，用热力的深浅来展示数据的大小和地理分布范围，相比较区域地图，区域划分的更小；相比较点地图，能反映数据量。
散点图：数据点在直角坐标系平面上，以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形，是统计学进行拟合的最基本动作。 漏斗图形似漏斗，从上到下，有逻辑上的顺序关系，用面积表示各环节之间的差异。适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据，直观地发现和说明问题所在的环节。 相关性矩阵图：属于统计学的一种图表，通过计算两个变量间的相关关系系数来看出变量间的相关关系。 框架图：框架图体现了各个节点之间的上下级关系，用来表示组织层级关系，同时还能展示每个节点的值，适用于有组织结构的数据。
驾驶舱是要在一张屏幕上放置多个小型的模块，在布局时就要特别注意放置元素间的主次关系。关键位置、视觉一眼触达的位置放主要内容，次要内容放置在四周的边缘位置。
多级分析通常将数据分析类型页面拆解为多个部分，通常为“总 - 分 -分”的结构，多维度地展示数据的全貌。这种报表每个指标上可以进行钻取，对于感兴趣的数据指标，阅读者可以钻取了解详细内容。布局要遵从数据从汇总到明细的原则，随着层级的降低，源数据越来越清晰，图表等可视化元素越来越少，越来越简单。 BI 分析报告和可视化看板、驾驶舱不同的是，强调分析过程，不仅仅是展示，要从数据出发，最终形成业务结论。整个过程要体现一步一步解决问题的完整性。所以就需要：描述清楚模型的作用、关键指标计算公式、根据图表得出结论和建议。
故事板布局，首先要有源数据，其次分析步骤，最后分析原数据。按分析流程和产出顺序。
移动端报表的布局，主要就是通过多屏来呈现，不将所有的内容都固定在一页。无论是滑动下拉流式布局，还是多 Tab 页通过导航跳转，都是多屏展示，每页排列一定的内容，通过滑动或导航到其他页。
临近原则：我们倾向于认为物理上临近的物体属于同一个群体。使用较大的间距来分隔大的内容组，再使用较小的间距来分隔大内容组中的小内容组 相似原则：人的眼睛会把具有相似特征的元素当成一个整体，认为这些元素具有相同的作用，颜色的相似性是让我们按行阅读（而非按列阅读）的线索。这消除了使用边框等额外元素引导注意的需求。 包围原则：我们会认为物理上包围在一起的物体从属于同一个群体。包围原则的使用场景之一是为数据添加一个视觉上的区分。 闭合原则：当遇到符合人脑中已存在的结构但缺少部分时，人脑能进行填充。所以我们可以去掉不必要的边框、背景色等，使得数据更加突出。 连续原则：同闭合原则一样，我们也可以去掉一些不必要的元素，比如去掉Y 轴。 连接原则：在折线图中使用连接原则以帮助眼睛看到数据中的规则，比如利用折线图。
