前几天受邀去参加了老东家联合利华中国研发中心30周年的庆典活动。离开3年多了，这次回来，还是看到了不少新的变化，也发现了很多没变的东西。借这个机会，简单聊聊这次参会的一些见闻和感受。

一进U66研发中心的大门，感觉和几年前差不多。去办公室和老同事打招呼，发现大家的工位也没怎么变，绝大多数人都还在，好多人还记得我，也一直关注着我的动态，还是挺感动的。

来到一楼大厅，看到精心布置的舞台和热闹的活动现场，思绪一下子被拉回到4年前。当时也是在U66大厅，为了准备Innovation Fair活动，搭建展架一直忙到凌晨3点。相比之下，这次30周年庆典的规格和复杂程度高了不少，想必幕后的筹备团队也是没少加班。

三十年，变的是技术，不变的是对科研的坚持

这次活动的一个重要主题，自然是回顾联合利华中国研发中心过去30年的发展。从1996年落地上海，到如今成为联合利华全球六大研发中心之一，近300位科学家、2000多项有效专利，这些数字还是挺有分量的。

其实我更感兴趣的，是这30年研发定位的变化。从最早的基础研究，到区域产品开发，再到如今承担全球端到端的研发任务，中国研发中心早已不只是把国外的技术拿过来做本土化，而是越来越多地从中国市场出发，做原创研究，再把创新成果推向全球。

以前在联合利华工作的时候，对这种研发体系的感受可能还没有那么深。离开之后，在不同企业接触了更多的研发模式，反而更能体会到，大公司的研发优势不只是设备先进、资源丰富，更重要的是长期积累的研究能力、跨学科协作，以及将科学发现真正转化成产品的能力。

当然，这背后离不开一代又一代研发人员的坚持。看到现场不少熟悉的老领导和老同事，突然觉得，30年听起来很长，但其实就是一群人，把一件件具体的事情持续做下去。

AI for SASSY Innovation，这次最大的亮点

如果说30周年是回顾过去，那么这次最让我感兴趣的，还是联合利华发布的全新创新战略——AI for SASSY Innovation。

SASSY这个词还挺有意思，听起来就很年轻、有活力。它代表了五个维度：Superior Science（卓越科学）、Aesthetics（高端美学）、Sensorials（感官愉悦）、Said by Others（社群认同）和Young Spirited（年轻心态）。

简单理解，就是一款好的消费品，不仅要有扎实的科学技术，也要有好的颜值、使用体验和消费者口碑，还要跟得上年轻人的需求变化。

这其实也反映了消费品研发的一种变化。以前我们做研发，可能更关注技术本身有多先进、功效有多好；现在则需要进一步思考，如何将技术转化成消费者真正喜欢、愿意购买和分享的产品。而AI的加入，正在让整个过程发生变化。

现场分享的四个方向中，我个人比较关注的是AI for Science和AI for Science Communication，因为这两个方向和我过去以及现在的工作都有很大的关联。

在AI for Science方面，联合利华已经把AI应用到了新分子发现、活性物筛选、靶点预测、防腐体系开发等多个领域。比如活性物筛选的命中率可以达到30%—60%，原本可能需要数年的筛选工作，现在可以缩短到几个月。

更有意思的是，从早期的专业预测模型，到如今引入AI科研智能体，科研人员可以通过自然语言调用不同的专业模型，完成文献检索、数据分析和结果整理等工作。

回想以前在联合利华做研发的日子，很多时间都花在文献检索、数据分析和实验验证上。离开这几年，我也一直在学习和使用AI来辅助科研和项目管理。这次回到老东家，看到熟悉的研发体系已经全面引入AI智能科研体系，还是挺兴奋和感慨的。

另一个让我特别有共鸣的方向，是AI for Science Communication。

以前在联合利华的时候，我的工作更多集中在配方开发、基础研究和项目管理上，虽然也一直在做一些科普内容，但主要还是利用业余时间。这几年，我逐渐把更多精力转向了科学传播，包括科研成果的解读、学术交流、科普文章，以及最近尝试的AI科学动画。在这个过程中，我越来越觉得，把一项研究做出来很重要，但能不能把它讲清楚，让更多人理解它的价值，同样重要。

特别是在化妆品行业，消费者看到的往往是一个成分名称、一句功效宣称，或者一张看起来很复杂的科研示意图。但在这些内容背后，可能是科学家花费几年时间完成的研究。如何把这些复杂的科学知识转化成消费者能够理解的语言和画面，其实也是一项很有挑战的工作。这次联合利华把Science Communication单独列为AI赋能的四大方向之一，我觉得还挺有前瞻性的。

借助AI，原本需要花费大量时间制作的科学示意图、动画和视觉内容，现在可以更高效地完成。不过，效率提高的同时，对内容准确性的要求反而更高了。尤其是涉及复杂的生物学机制时，AI生成的画面看起来可能很漂亮，但不一定完全符合科学事实，仍然需要专业人员认真把关。

未来科研人员可能不仅需要懂科学，还要懂得如何借助AI把科学讲好。对于像我这样喜欢做科普的人来说，这也是一个很值得期待的方向。

三十而立，也是一个新的开始

时隔3年多再次回到老东家，走进熟悉的办公楼和实验室，见到许久未见的老同事，还是有种特别亲切的感觉。熟悉的不只是环境和面孔，还有大家对科研创新的热情。但这次回来，也真切感受到了一些新的变化，尤其是AI正在从概念走向实际应用，逐渐融入科学发现、配方开发和科学传播等各个环节，改变着我们熟悉的研发方式。这几年，我也越来越感受到，化妆品科研正从传统的原料和配方创新，向深层生物学机制探索和AI赋能加速发展。但无论技术如何进步，真正有价值的创新仍离不开科学家的好奇心、专业判断和长期积累。AI可以让科研跑得更快，但决定科研往哪里走的，始终还是人。

最后，也借这个机会感谢老东家的邀请，很开心能够再次见到这么多熟悉的老同事，也祝贺联合利华中国研发中心迎来30周年。三十而立，向新而行。期待未来还能看到更多源自中国、走向世界的科研创新成果。也希望下次再回U66的时候，能够继续看到一些熟悉的面孔，以及更多让人眼前一亮的新变化。