用Python让AI学会了调用工具，它终于能自己

大模型聊了这么久，我一直有个痛点：它只会说话，不会干活。

你问天气，它一本正经地编；让它算题，它用文字算还错；想读个本地文件，它直接说没权限。说白了，它就是个文本生成器，知识有截止日期，啥也干不了。

直到我发现了 Function Calling 这个功能。你可以给它注册一堆工具，它自己判断用哪个、传什么参数。然后你的代码去真正执行，把结果喂回去，它再生成最终回答。这样一来，它就能查天气、做计算、读文件了。

整个流程就四步：先用 JSON Schema 定义好工具描述；把问题和工具列表发给模型，让它决定调不调；你的代码去执行它选的工具；最后把结果返回给模型。

模型本身不执行任何工具。它只是看了描述后，输出一个“我想调用这个工具”的 JSON。真正的执行逻辑全在你自己手里。

这套模式搭好后，加新工具就是写个函数的事。不过有几个坑得避开：工具描述一定要写清楚，最好带上例子，不然模型容易选错；永远别信模型传来的参数是安全的，该做的白名单过滤必须做；还得设个最多 3 到 5 轮的调用上限，防死循环。