同样的活，换个 AI 工具差 17 倍的钱

一个工程师想验证 AI 能不能重写一套大型编译器。他先用 OpenAI 的模型，几个月憋出 130 万行代码，用量费直接干到 40 多万美元。

结果业务指标卡在 84% 的兼容度上死活不动。这哥们一咬牙，把那 130 万行全扔了，换 Claude 模型重头再来。10 个小时就掏出个可用版本，两周跑完全程，总共只花 2.4 万多美元。同一件事，工具一换，花费差了快 17 倍。

更吓人的是，这哥们坦言自己从没读过一行代码。测试数据挺好看，但极端情况下会不会崩？没人知道。产出快到没人跟得上，评审再走过场，日后捅出篓子算谁的？

技术选型真不是研发部关起门来折腾的家务事。老板不过问底层路径，公司就得拿真金白银去填坑。

立项之初就得定好止损线。项目卡壳超一个月，或者预算超支 30%，到底谁有权拍板换方案？这条规矩必须在开工前写死。