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Excel 极简图表教程|柱形 + 双折线组合图,复刻财经媒体时序分析图
在数据可视化、商务汇报、行业分析中,柱形搭配双折线的组合图表,很适合展示总量 + 两类分项流动数据。既能看整体规模增长,又能同步观察新增、流失的波动,是财经行业报告、公众号图文非常高级的图表样式。
今天我们就用 2020-2026 公募基金经理任职数据,手把手教大家制作这种柱 + 双标记折线的专业组合图,零基础也能一键复刻财经风可视化图表。

📊一、准备数据源
本次教程采用《财经》整理 Wind 公开数据,表格共 4 列:A 列为年份、B 列为基金经理总数、C 列为新聘基金经理数、D 列为离任基金经理数,直接复制粘贴进 Excel 即可使用。
年份 | 基金经理数 | 新聘基金经理数 | 离任基金经理数 |
2026年 | 4322 | 554 | 343 |
2025年 | 4111 | 610 | 462 |
2024年 | 3963 | 631 | 355 |
2023年 | 3687 | 696 | 309 |
2022年 | 3300 | 708 | 321 |
2021年 | 2913 | 761 | 316 |
2020年 | 2468 | 542 | 252 |
注:2026 年数据仅统计至 9 月 29 日
📝二、完整分步操作(零基础照做即可)
步骤 1:选择基金经理数和年份两列,插入基础柱形图
选中 A2:B8(年份、基金经理总数),点击顶部【插入】,选择簇状柱形图,生成基础柱状图,展示基金经理总人数变化。

步骤 2:右键图表【选择数据】,添加新聘基金经理数据
在选择数据源弹窗点击【添加】,系列名称选 C1,系列值框选 C2:C8,把新聘基金经理数加入图表。

步骤 3:继续添加离任基金经理数据
再次点击【添加】,系列名称选 D1,系列值框选 D2:D8,离任基金经理数据一并载入图表。


步骤 4:更改图表类型,拆分柱形与双折线
右键图表 →【更改图表类型】
基金经理数:簇状柱形图 新聘基金经理数:带数据标记的折线图 离任基金经理数:带数据标记的折线图

步骤 5:设置水平坐标轴,调整年份顺序
选中底部水平轴,打开【设置坐标轴格式】,勾选逆序类别,保证 2020 年在最左侧,2026 年在最右侧,时间顺序从左到右逐年递增。

步骤 6:隐藏垂直坐标轴标签
选中左侧垂直坐标轴,坐标轴标签选择【无】,去掉刻度文字,画面更干净。

步骤 7:调整柱形间隙宽度
选中蓝色基金经理柱形,设置数据系列格式,间隙宽度改为 500%,把柱子收窄。

步骤 8:自定义新聘折线标记样式
选中 “新聘基金经理数” 折线,线条选择“无线条”。标记选项:内置长条标记,大小 20,纯色绿色填充,无线条边框。

步骤 9:自定义离任折线标记样式
选中 “离任基金经理数” 折线,标记选项:内置长条标记,大小 20,纯色红色填充,无线条边框。

步骤 10:给柱形添加数据标签
选中蓝色柱形,添加数据标签,标签位置设置在上方,直接显示每年基金经理总人数。

步骤 11:折线添加数据标签
选中两条折线,添加数据标签,标签位置设置在右方,展示每年新聘、离任人数。

步骤 12:添加图例
图表右上角图表元素勾选图例,图例放置在图表底部。

步骤 13:修改图表标题
双击标题框,替换为规范标题:2020 年 - 2026 年公募基金经理任职情况,按需调整字体粗细大小。
步骤 14:添加备注与资料来源
插入文本框放在图表右下角,补充注释,提升图表严谨性:
注:2026 年数据截至 9 月 29 日
资料来源:《财经》根据 Wind 数据整理

备注:图表仅供学习参考
🧠三、作图思路与适用场景解读
这张组合图,同时承载总量 + 流入 + 流出三类信息:深蓝色柱子代表行业基金经理总规模,持续逐年上涨;绿色长条标记代表每年新招聘人数,2021 年是招聘高峰,后续逐年回落;红色标记代表离任人数,2025 年离职数量达到阶段性高点。
一张图同时看懂行业扩容、人才招聘、人才流失三重趋势。
这类组合图表通用性极强:
・✅行业人才盘点、人力资源年度统计汇报
・✅财经行业数据分析、公众号数据科普图文
・✅企业人员流动、存量 + 新增 + 离职综合分析
・✅市场规模、新增、流失多指标时序展示
✨四、模板复用 & 高阶使用技巧
✅一键复用模板:后续替换人员、营收、用户等存量 + 流入流出类数据,直接修改表格数值,图表自动刷新,不用重新作图。
✅配色通用原则:财经商务图表配色建议克制,深蓝主柱,绿红区分增减,色彩不要过多,干净专业。
✅标记自定义技巧:长条标记是这个图表的特色,你也可以换成圆点、方块标记,适配不同汇报风格。
⚠️ 五、新手高频避坑指南
1. 时序顺序:做时间类图表,务必核对年份从左到右从小到大,顺序颠倒趋势解读会完全出错。
2. 图表类型区分:总量用柱形直观展示规模,新增 / 流失用折线标记,区分指标类型,读者一眼看懂。
3. 备注信息不能省:引用第三方行业数据,公开发布时一定要标注来源、统计截止时间,避免误解。
4. 标签防重叠:如果年份多、标签拥挤,可以微调标签位置,不要让数字互相遮挡。
🎁文末福利
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