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AI味怎么去?拆解100篇稿子后,我总结出6步改造法,让自己稿子具有“活人感”
一条留言,我记了两个月
八月的时候,后台有位读者留言,原话是:我想问一下怎么去AI味,我交到X厅的方案人家说是AI写的。
这条留言下面有 11 条回复。
我盯着它看了很久。这句话里藏着一个很具体的处境:他不是不会用 AI,他是用了,也交上去了,然后被人一句话打回来了。打回来的人没说哪里不好,只说这是 AI 写的。
这五个字比任何修改意见都难办。你不知道该改哪儿,因为对方也没说清。今天这篇就把这件事拆开讲。
本篇文章不是让大家去调用通用的【去AI味skill】,因为每个人遇到的实际情况不一样,通用的skill改完最终可能还是有AI味道,本篇文章是教大家自己亲自调教AI,自己调教出来的才会越来越像自己。
AI 味不在词,在责任
网上教去 AI 味的文章,大多给你一张词表:别用赋能,别用闭环,别用深度融合。
这些词确实该删,但删完你会发现,稿子还是那股味儿。
真正的 AI 味不在词汇,在于这篇东西里找不到一个负责的人。
你回想一下,单位里那些一眼能看出是人写的材料,长什么样?它有具体的时间,有具体的人名,有一句“这个数我回头再核一下”,甚至有一处标点用错了。它有毛边。
AI 写的东西没有毛边。每句话都正确,每句话都成立,但每句话都不承担后果。
审你稿子的领导,未必懂什么叫大模型,但他天天看材料,对”有没有人真的干过这件事”极其敏感。他扫一眼,看到的是一片光滑,没有一处磕碰,没有一个只有当事人才知道的细节。他心里就一句话:这不是我们单位的人写的。
所以改稿的方向不是把词换掉,是把你自己塞回去。
五步,把稿子改回人样
第一步:先调整小标题里的对仗
AI 特别爱写对称的小标题。”三措并举、全面提升”、”强化统筹、压实责任”,字数一样,结构一样,看着挺齐整。
人不会这么说话。你跟上司汇报,说的是”这季度主要干了三件事,第二件没干成”。
把你稿子里所有字数一样、结构一样的小标题划掉,改成一句大白话。哪怕不好看,哪怕不对称。不对称本身就在告诉对方:这是人写的。
第二步:把形容词换成数字
这是最见效的一步。
“显著提升“、”大幅下降“、”明显改善”,这几个词在 AI 稿里出现得离谱,因为它们永远正确,永远不用负责。
换成数字。举个办公场景的例子:
改前:本季度通过优化流程、强化协同、深化数据应用,客户满意度实现显著提升。
改后:三季度我们把登录流程从 7 步砍到 4 步,平均登录时间从 11 秒降到 6 秒。满意度回访里,抱怨「等太久」的从 43 条降到 12 条。
同样的意思,后者一看就是干过这件事的人写的。你没法凭空编出“43 条降到 12 条”这种数字,它太具体,具体到不像编的。
手上没数字,那就写过程。
第三步:每段砍掉最后一句
AI 写段落有个固定动作:讲完事实,一定要补一句总结。
比如讲完流程改造,它一定会加一句”这一举措有效提升了客户体验,为后续工作奠定了坚实基础”。
这句话删掉。它不提供任何新信息,只提供一种【我很完整】的错觉。
你自己写东西也会有这个毛病,写着写着就想总结一下,好像不总结这段就白写了。去翻你的稿子,每段最后那句八成都是这种话。部分砍了,文章立刻瘦一圈,读起来更像人,因为人说话本来就经常不总结,说完就下一件事。
第四步:塞进一个只有你知道的细节
这是把人塞回去的关键动作,也最难被模仿。
什么叫只有你知道的细节?时间、地点、当时的分歧、某个人的原话、你犹豫的那一下。
比如加一句”这个方案原本定的是九月上线,因为接口对不上,拖到了十月中。"或者“会上老张不同意,他的理由是员工年龄偏大,学新流程费劲,后来我们加了一版纸质对照表。”
这种东西 AI 编不出来,它不在公开语料里。审稿的人看到这一句,心里那杆秤就落下来了。
一篇文章不用多,两三个就够。
第五步:念一遍,划掉你不会说出口的词
把稿子从头到尾念出来。念到哪个词你自己都觉得别扭、平时绝不会这么说话,就划掉。
划掉的大概是这些:赋能、抓手、闭环、生态、深度融合、双向奔赴、全面提升、有效衔接。
划完不用找高级词替换,就用大白话。大白话不丢人,读不懂才丢人。
第六步:把改好的稿子发给AI学习
这一步最重要,是在教你的AI懂你的行文风格
这也是为何我本篇文章不让大家去调用通用的【去AI味skill】,因为每个人遇到的实际情况不一样,通用的skill改完最终可能还是有AI味道,而自己亲自调教出来的AI才会越来越像自己。
当前这有一个前提,要不断调教你日常用得多的AI(比如workbuddy、豆包、千问、codex等),如果不断切换工具的话,过去积累的数据在新工具上是没有记忆的。
一张必删清单
我把高频的几类整理成一张表,改稿时对着划:
这张表不能保证你一定过,但能保证你不像 AI。
最后一句实话
有人问我,既然 AI 能写,为什么还要花时间改。
因为 AI 写的是内容,你改的是责任。
交上去的东西,署的是你的名字。领导批的时候,问的是你,不是你用的那个工具。这个责任 AI 替你担不了,所以这一遍必须你自己来。
而且改稿这件事越改越有感觉。改到第三篇,你写的时候就知道哪些话不能那么说,AI 出的稿子也越来越像你的口气,因为你一直在教它什么叫你会说的话。
工具能帮你写完,但最后那点“活人感”,得你自己添。
都看到这儿了,不点赞 收藏 转发一下嘛
我是谁?
10年资深产品人/vibe coder/自媒体撰写人/AI探索者
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