AI赋能研发创新 数智驱动智造升级|研发数智化研讨会天津站圆满举办

本次活动汇聚电子高科技、装备制造、流程工业等领域企业CIO、研发负责人与技术专家，围绕PLM研发底座建设、研发费用精细化管控、AI全链路赋能研发、设计工艺一体化协同等核心议题，结合标杆实践拆解工业AI规模化落地路径，共探新一代数智研发体系变革之道。本次研讨会立足天津及华北区域装备、流程制造产业特色与研发转型痛点，面向区域企业输出可复制、可落地的数智研发转型方案。

研讨会伊始，智石开华北区总经理刘昭位致开场欢迎辞。他指出，天津是北方先进制造业的核心阵地，既是航空航天、高端装备、电子信息等离散制造的产业高地，也是石化化工、医药健康、食品加工等流程制造的重要基地，正加速从“规模扩张”走向“研发驱动”。2026年AI已从概念走向真实业务场景，研发不再只是“画图纸、做工艺”，而要靠AI提效、靠数据决策、靠体系降本；研发数智化不再是企业的“可选项”，而是守住竞争力、突破增长瓶颈的“必答题”。他表示，智石开将依托从研发云、PLM Cloud到AI智能研发的完整产品体系，持续深耕华北市场，助力更多制造企业把研发流程管起来、把数据资产用起来、把AI能力沉下去，真正实现“研发提效、降本增利”。

论坛开篇，智石开解决方案与赋能中心总经理李明先后带来两场主题分享。研判2026年AI+研发产业前沿风向，解读AI在研发场景规模化落地的底层逻辑，点明企业AI落地的核心不在于单纯模型能力，而在于贴合研发业务、稳定可控、可落地的应用体系；依托智石开全栈数智研发体系，围绕图纸智能解析、研发知识库、项目协同等研发场景落地AI Agent，为在场企业理清AI融入研发业务的思路。

同时他指出，在政策监管、财务内控合规的双重要求下，研发费用精细化管控，已经成为制造企业研发体系建设中不可或缺的一环，依托PLM底座打通研发项目、工时、物料、费用多维数据，能够实现研发费用全链路自动归集、精细化核算，在满足财务合规监管要求的同时，量化每一笔研发投入的产出价值，把创新成果转化为可追溯、可衡量的经营数据，为企业研发战略决策提供可靠支撑。

本次研讨会邀请军工企业代表带来一手标杆实践。某军工企业信息技术部副部长以《数智研发 创新实践——设计制造一体化与研发管理进阶》为题展开分享。面向装备制造行业产品结构复杂、研制周期长、跨环节协同难度大的特点，嘉宾结合企业的实际经验，完整复盘设计制造一体化平台建设全过程，拆解研发体系升级中的难点卡点、实施经验与避坑要点，分享EBOM/PBOM/MBOM贯通、变更闭环管理、研制数据统一管控的落地经验，为华北装备制造企业提供高参考价值的转型样板。

智石开数智研发资深专家蒋中刚带来流程行业企业数智研发最佳实践分享。流程制造和离散装备制造业务逻辑差异显著，具备配方管控严苛、研发链条绵长、批次管理要求高、变更影响范围广等独有特征。分享立足化工、新材料等流程行业的业务痛点，从研发体系顶层规划、配方数据安全管控、版本管理、变更闭环、试验数据沉淀等维度，拆解适配流程行业的PLM数智化建设路径，针对性解答流程企业研发数智化建设的典型难题，为同类型企业提供差异化转型思路。

天河软件创始人兼首席架构师曾宇波带来《数智赋能——AI+PLM+CAPP一体化》主题分享。工艺作为串联产品设计与车间生产的核心枢纽，长期存在工艺编制效率偏低、工艺知识难以沉淀、设计与工艺信息脱节等行业痛点。分享重点讲解如何借助AI能力，打通PLM产品主数据与CAPP工艺系统，搭建设计、工艺一体化协同平台。一方面实现图纸信息自动解析、工艺快速生成，提升工艺编制效率；另一方面沉淀企业工艺知识资产，保障设计变更可以同步传递至工艺环节，消除设计、工艺、生产之间的数据断层。

主题分享环节结束后，现场设置互动交流时段。参会嘉宾围绕企业AI落地卡点、PLM平台选型实施、国产工业软件协同、研发与工艺数据打通、跨系统集成等共性问题踊跃提问，与各位演讲专家、技术团队面对面深入研讨。大家结合自身企业的研发现状交换建设思路，在一问一答中碰撞数智化落地的创新方案。

作为用友旗下专注研发数智化赛道的服务商，智石开已打造覆盖研发全场景的全栈解决方案。未来将持续迭代产品矩阵，沉淀分行业转型方法论，联动生态伙伴，助力更多制造企业把握AI变革浪潮，驱动研发数智化高质量发展。