AI 助手总在失忆，问题出在「会话」这个单

现在大部分 AI 助手，开一个窗口聊一件事，关掉就忘。DeepSeek Harness 团队最近发了篇架构文章，直接把这事挑明了：问题出在「会话」这个单位上。

现在的 agent 还是拿一个会话当基本工作单元，互相隔离。一个人想同时跑几个任务，只能自己来回切窗口。加再多工具也没用——长操作会卡住，不同任务的上下文还会混在一起，人一走开它就停。

解法是把工作拆成两层。上面一层叫 Router，长期活着，只负责接收消息和派活；下面一层是多个 Worker，各自隔离，专攻单个任务。这样就能并行干活，互不干扰。

为了让它主动起来，输入得从「人敲的 prompt」换成「环境里发生的事件」。噪声先被 Fast Path 拦掉，剩下的交给大模型判断。同一个 GitHub PR 或群聊话题算一个 Thread，建好 Worker 后后续事件直接送达，不用再绕一圈 Router。

代价也摆在明面上：Super-agent 维持多个独立会话，每次读取缓存的 token 更多。它拿 token 换了更短、更稳的完成时间——实测任务完成时间 p50 为 12.4 分钟，p95 为 15.7 分钟，明显快于单会话方案。

不过这只是个验证路线的原型，还没默认开启异步机制。后面还有四块硬骨头没解：两层怎么扩展、产品交互怎么重做、跨组织怎么协作，以及云端和本地执行端的安全信任问题。