路透社:面对AI作弊与依赖,美国教师正把考核收回课堂

课后作业可以被AI直接完成，这迫使教学从关注课后交付的成品，转向考查课堂现场的思路展开。

01师生用AI做学业已成常态，学区应对尚无共识

报道指出，多位教师陆续取消或减少带回家的论文和习题，不再以其判断学生的真实掌握情况。同时不同学区在允许还是限制之间存在分歧，教师在很大程度上要独自摸索应对策略。

围绕AI对学习的影响，各方研究也缺乏共识。哈佛大学2025年一项随机对照试验发现，定制AI辅导工具提升了学习收益和参与度；麻省理工学院媒体实验室的一项小型研究则发现，用辅助工具撰写文章的人完成更快，但似乎进行了更少的思考。

02口试、手写与防AI命题，多位教师把评估搬回课堂

针对教师把评估收回课堂的具体做法，路透社调查的案例集中在现场交互、物理隔离和任务重构三个层面。

一是将考核转为现场即时交互。比如，旧金山一位六年级人文教师改用口试，就情节、主题和隐喻连问十五个问题，最快五分钟答完；纽约一位数学教师增加当堂练习，要求学生解释解题路径的选择依据。

二是通过物理方式减少屏幕依赖。芝加哥郊区一位英语教师将电脑使用压低到约一成上学日，让学生从纸箱里取作文本手写；纽约郊区一位英语教师则规定，学生课中离堂时必须把手机留在教室内。

三是重构设问逻辑与实操展示。布朗克斯一位英语教师布置需要阅读付费墙内学术文章的论文，设置AI答不好的非典型设问；另一位英语教师用饼干烘焙演示现场实操，检验学生对《双城记》的理解。

03调查给出的具体建议

学校需要将评价重心从单纯看最终答案转向衡量思考过程。教师应减少常规套路式提问，通过设计更具探索性的设问和实时现场表达，促使学生展示真实的理解能力。

面对无法回避的技术普及，教育系统应当把规范使用纳入素养培养。受访教师建议像普及互联网规范一样，引导学生理解使用新技术的公民责任，避免止步于被动防堵。

教师可以把技术作为辅助分层教学的工具。比如利用其调整文献阅读难度以适应不同基础的学生，指导学生通过有效提问启动课题研究，将人机交互作为启发思考的起点。

01评价重心由课后结果转向课堂思维过程

当作业答案可以由工具直接生成时，单靠课后作业很难准确了解学生的真实掌握情况。这迫使学校将评价重心从课后交付转移到课堂内的实时思维过程。

教师减少课后作业在成绩中的比重，增加口试、随堂推演和当面提问。根本原因在于物理隔绝状态下的即时表达能够还原思维发生的真实轨迹。

这种调整正在重构考试与日常练习的职能分工，课后任务逐步退回为自主探究与低权重练习，能够体现推理路径、观点反驳与变通能力的现场答辩，正上升为检验核心素养的关键依据。

02AI工具效用取决于使用方式，防范完成速度替代思考过程

AI本身不决定学习成效，关键在于具体的交互机制。学生是用它来跳过思考，还是借助它深化理解，取决于任务设计的导向。

如果只用工具获取现成答案或修改段落，学生完成任务的速度变快，但查阅资料、构建论据和推敲语言的环节被省略，容易产生掌握了知识的错觉。如果要求学生比对工具给出的不同解法，或者核对生成内容的事实差错，工具就能起到辅助分析的作用。

学习质量的提升，依赖于教学任务能否阻断简单的复制搬运，须确保关键的辨析与决策过程始终由学生自主完成。

03教师教学精力前移，从批改结果转向分层设计与规则引导

当工具能够提供常规解题步骤时，单纯核对作业对错的教学价值在减弱。教师的专业精力也需逐步从课后批改前移到课前的任务设计。

1、当课后作业可以被AI直接完成，检验学生真实掌握情况的依据，正在从静态的作业成品收缩到课堂现场的思路推演与即时交互。

2、AI介入的实际效果取决于学习过程中是否保留了自主辨析、核验与决策的环节。

3、教师的核心精力将从课后的对错核对，前移到课前的分层教学设计与数字规则引导。