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智能建造类成果:BIM交付插件组丨中国建筑第一届人工智能创新大赛青年应用能手卓越奖⑨

发布时间：2026-11-04 21:59:21 最近访问：2026-11-04 21:59:22

9月11日，中国建筑第一届人工智能创新大赛青年应用能手组决赛在京举办。经材料评审、线上答辩和决赛展示，60名青年获得“青年应用能手”称号，其中20名在岗位应用、实践成效和示范带动等方面表现突出的青年荣获卓越奖。

他们用AI将专业经验转化为智能工具，为工程质量管理注入数智力量。本期走近中建三局梁锦皓，了解他的创新成果——BIM交付插件组。

梁锦皓，现任职于中建三局一公司工程与数字技术研究院，从事数字化产品研发与部署工作。此前他在公司BIM中心工作五年，立足一线BIM建模与交付实践，结合实际业务需求自主探索AI辅助开发，先后研发深圳BIM报建交付、桥梁BIM快速建模及信息交付两款Revit插件。按典型项目测算，深圳报建交付信息处理工时可由22-36人日缩减至3-5人日，桥梁建模与交付工时可由15-28人日缩减至4-6人日，显著提升了BIM建模与信息交付效率。

深圳BIM报建交付：批量处理构件与房间信息

深圳BIM报建交付工作需要按地方标准逐项匹配构件标识、创建填写海量参数，并完成房间名称和空间标识录入。典型项目涉及约1.2万个构件、2900个房间，人工查表与录入任务繁重。

梁锦皓结合一线交付经验，借助AI Coding开发深圳BIM报建交付Revit插件，把地方标准整理为数据库，设计“规则匹配-AI语义推荐-人工确认-批量写入”工作流，主导业务规则、功能架构、数据校核与模型测试，并借助AI辅助编程和调试。

插件实现构件标识智能推荐、报建参数批量创建与填写，并保存匹配结果；同时串联房间边界快速提取、建筑图纸房间名称一键写入和空间标识智能匹配。按典型项目测算，参数创建工时由4-6人日缩减至约0.2人日，房间边界提取及创建由5-7人日缩减至约0.5人日，人员可将更多精力投入异常处理与质量复核。

构件参数处理模块：规则入库、标识AI匹配、参数创建、参数值录入

房间创建及标识处理模块：

房间边界提取、房间创建、房间名称录入、标识AI匹配

桥梁BIM建模与交付：打通建模、编号和编码回写

桥梁BIM交付涉及复杂空间曲线建模，以及构件编号、尺寸、标高和EBS编码等信息的整理与录入，传统流程依赖外部工具辅助建模，且需大量人工调整构件位置、补录参数。针对上述问题，梁锦皓借助AI快速掌握桥梁业务与计算规则，主导开发桥梁BIM快速建模及信息交付插件，实现路线数据导入、主线及匝道多路线批量建模、构件自动编号、拆分表导出、EBS编码批量回写及构件高程调整等功能，打通建模与信息交付流程，减少重复操作，提高建模与交付效率。

依托插件，构件拆分表可从模型直接导出，甲方单位返回的EBS编码经匹配校核后批量回写模型，构件高程也可通过Excel表格集中调整，大幅减少模型与表格之间的重复录入和人工核对。以主线及匝道总长约7000米的互通立交为例，按典型项目测算，建模与交付工时可由传统流程的15-28人日压缩至4.7-6.1人日，整体效率显著提升，建模样板、编号规则及数据映射关系也可在同类项目中复用。

路线数据导入：桥梁中心线录入-墩号录入-下部结构样板配置-上部结构样板配置

批量建模与信息处理:样板匹配桥墩桥跨及快速建模-构件拆分表导出-标高批量处理-EBS编码表导入

研发过程中，梁锦皓借助AI辅助编程，最快约5天完成具备核心功能的插件初版，并通过真实项目模型持续测试与迭代。针对复杂互通立交的应用需求，进一步将单路线建模升级为多路线协同管理，完善DirectShape构件编辑与后处理功能，并拓展AI识别图纸、辅助快速填表等能力，持续提升插件对复杂业务场景的适应性。同时，通过产品封装、操作培训和同事试用，推动成果由个人开发向团队应用延伸。