哪些任务值得做成Skill?我把每天的Excel复盘跑通了

每天下载一份表，发给AI，再解释一次“看最近一周、比较前一周、别把缺数据当成零”。

任务并不新，容易出错的地方却反复出现。我把这套数据复盘整理成了一个Skill，并用这次真实导出跑了一遍。

最值得保留的结果，是一项没有算出的数字：增长表少了一天，脚本就把整周净增留空。

先找一件反复做的事

我会优先把这类任务做成Skill：输入经常更换，判断规则大致稳定，而且总需要重复纠正同几处口径。

每次报表日期不同，但都要比较两个完整、不重叠的7天。有时只有流量表，有时还带用户增长表，两份数据未必截至同一天。

一次性的改标题、探索新问题，直接交代任务就可以。重复工作开始积累固定规则时，才值得把这些规则保存下来。

Agent Skills规范里的基本单元，是一个包含SKILL.md的文件夹，可以按需要附带脚本和参考资料。格式规范

这次交付只有两份文件：

wechat-export-review/  SKILL.md  scripts/review_exports.py

前者说明什么时候使用、怎样解释结果；后者负责读取和计算。没有为两份文件另外搭一套工作平台。

计算先做成可重复执行的步骤

这次后台给了一个.xls流量文件。上次的增长文件也叫.xls，实际内容却是HTML表格。

扩展名相同，读取方式并不相同。我给脚本限定了范围：流量支持这次后台的旧版Excel布局，增长支持五列HTML表格。遇到不认识的格式，报错停下，不猜着套列。

流量读取使用xlrd，它面向历史.xls格式，不负责读取.xlsx。xlrd文档

脚本做几件具体的事：

• 从表内日期找到最新一天，检查日期是否连续。
• 合计最近7天，再合计紧邻的前7天。
• 保留全部渠道与单渠道的文章记录。
• 检查增长日期是否齐全，缺日期的窗口不输出完整增长合计。
• 保存输入文件的内容指纹，便于确认来源是否变过。

这些计算可以反复核对。至于下降是否与选题、曝光或发布方式有关，需要另外取得证据，再由人和AI一起分析。

真正跑起来，先碰到日期不齐

本次流量有效至11月3日，保留的增长表只到11月2日。

如果直接把能读到的增长数字相加，表面上会出现一个“最近一周净增”。但它实际上只覆盖这周的一部分。

脚本保留了这个缺口：

null表示没有完整可用的数值，不能读成0。Python的JSON编码会把None写成null。Python JSON说明

同时，还有一个人工补充信息：11月4日粉丝数没变化。

它可以确认当天总数，却不能推导“新增0、取消0”。即使总数相同，也可能同时有人关注、有人取消。更不能把它拆分回填到缺记录的每一天。

报告因此分别保留表格日期与人工确认。拿到新增长表后，再重算对应窗口。

最近一周也得写清楚

这次比较的是10月28日至11月3日，与10月21日至27日。

昨天报告的最近一周，则是10月27日至11月2日，与今天的窗口重叠6天。把两份报告的“最近一周”直接作环比，比较的主要是移出的一天与新加入的一天。

日期选择放进脚本后，每天不用再凭记忆重建范围。AI写解读时，要沿用结果里的起止日期，不能看到两个周合计就随手比较。

同样，逐天阅读人数相加，我会叫它“阅读日人数合计”。一个人可能几天都阅读，这个和不能说成跨日去重读者。

Skill里留下什么

我没有把运营常识全部塞进SKILL.md。保留下来的，是会改变这个任务结果的内容。

何时触发。 描述里写清“微信公众号后台导出的流量与用户增长表复盘”，而非“帮助分析所有数据”。

运行哪个脚本。 给出输入参数与依赖，让下一次执行有明确入口。

怎样解释空值。 缺增长日期时保留空值；人工补充与原表记录分开。

哪些数字不能直接比较。 单渠道不冒充全部，滚动窗口不冒充终身累计，日人数合计不冒充独立读者。

交付到哪里。 生成新的分析结果，不覆盖输入。移动文件、删除旧版或发布文章，仍按当前任务的实际要求处理。

最有用的内容，往往来自具体犯过或容易犯的错。“认真分析、给出专业建议”，没有替代这些决定。

怎样知道它真的能跑

在具有本地文件读取和命令执行能力的客户端里，把文件夹放到它支持的Skills位置，再交代任务。不同客户端的发现方式和路径，需要按各自说明处理。

本次没有安装到全局目录，也没有测试模型自动选中它。实际完成的是编写Skill、显式执行配套脚本、检查输出。

脚本也可以独立使用。在技能文件夹中，例如：

uv run --with xlrd==2.0.2 python scripts/review_exports.py \  --traffic /path/traffic.xls \  --growth /path/users.xls \  --out /path/new-result.json

没有增长表时，省略--growth。输出须选新路径，脚本拒绝覆盖源文件和已有输出。这条uv命令是便携入口，本次实际复用已有Python与xlrd环境。

我检查了三种情况：

对照上一份导出，重叠232条日期与渠道记录没有变化，源文件内容指纹保持一致。Skill基础格式校验也已通过。

这些检查说明本次支持的输入路径能工作，不能证明任意后台布局都能读。后台改版后，需要重新核对列结构。

什么时候再加MCP

这次数据在本地，Python能读，直接执行脚本就够了。如果未来需要自动从某个平台取表，再考虑该平台的API、CLI或MCP连接方式。取数需求决定是否增加连接。

Skill在这里解决的是反复交代规则、重写计算的工作。它不会自动提高文章阅读，也没有替账号找到增长原因。

我更愿意先把一个小任务跑稳：换新文件，沿用同一套计算；遇到缺数据，把缺口交代清楚；需要判断的部分，再交给人和AI讨论。

配套Skill保留读取脚本和口径说明，不包含账号原始报表。本次由同一作者执行与复核，没有独立专家审核，也没有做耗时收益对照。

你最想做成Skill的重复任务，是整理表格、写周报，还是处理文献？

参考资料：Agent Skills规范、xlrd文档、Python JSON。