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从 Manus、OpenClaw 到 Super Agent:AI 如
从 Manus、OpenClaw 到 Super Agent:AI 如
让 AI 修个 Bug 早不新鲜了。但要是上午群里收到报错,中午复现改代码,下午等测试,晚上同事又提新要求——第二天还得接着盯,这就不是写代码的事了。
人成了几个聊天框之间的“人工调度器”。
从 Manus 到 OpenClaw,再到 Super Agent,重点根本不是谁淘汰谁。Manus 负责把活干完,OpenClaw 记住你的上下文,Super Agent 则负责在后台排队、分派、等反馈,该找人时再叫你。
说白了,它靠的不是模型变大,而是一套“外壳”在管事:谁接消息、谁干活、谁记进度、谁拦住越权操作。模型只管理解和判断,剩下的全靠系统兜底。
不过别神化它。DeepSeek 那个公开版本只是研究原型,连正式产品都算不上。真要落地,得先防重跑、防越权、防通知变噪音。
好的 Super Agent,不是看起来同时忙多少事,而是少占用了多少人的注意力。
原文从 Manus、OpenClaw 到 Super Agent:AI 如何成为持续工作的协作者
作者提示: 内容由AI生成
江苏,5小时前,














































































