DeepSeek 把 App 拆成接口卖,1:1 复刻一个自己的

AI 日报 · 2026 年 11 月 14 日 星期六

头条

DeepSeek 把 App 拆成接口卖，1:1 复刻一个自己的

11 月 13 日晚，DeepSeek 开放「全家桶应用 API」：联网搜索、读链接、文件输入与安全校验都并进原有接口，开一个参数就能用，工具调用与上下文拼接由服务端完成；搜索、抓取、文字识别、语音识别与语音合成另有独立接口，可单独或组合调用。

价格单列了出来：文字与图片搜索 5 元每千次，网页抓取 5 元每千次，文字识别 1.5 元每千页，语音识别 0.39 元每小时，语音合成 1.5 元每万字符。后两项当前处于限时五折期，刊例价是 0.78 元与 3 元。

官方同时提醒，对外提供服务时内容安全审核、大模型登记与 AI 标识的义务仍在使用方身上。能力可以一比一复刻，资质不能。

值得记的是竞争口径变了：过去比跑分，现在比一个团队从零到能跑要花几天、每月账单长什么样。工具调用一旦单列，换供应商就不是换一个接口地址，而是重估一张账单、重测一套链路。（来源：DeepSeek 官方公告、澎湃新闻、北京商报）

Anthropic 允许把整套智能体控制面搬进自己的机房，但模型没搬

11 月 12 日，Anthropic 开放自托管版 Claude Managed Agents 的私有测试：调度框架、沙箱、凭证处理与会话历史全部跑在客户自己的云或机房，客户要自己运维三样东西——服务端、它依赖的 PostgreSQL 数据库、以及执行命令与文件操作的 worker。

关键限制是模型仍在客户网络之外。请求可以直接去 Anthropic，也可以走 Bedrock、谷歌的智能体平台、Microsoft Foundry 或客户自己的网关，但提示词出门、补全回来这一段没有变。它解决的是凭证与记录的托管权，不是数据不出内网。

代价也写清楚了：没有自助开通、没有定价、没有正式可用时间；托管版的智能体、凭证与会话历史不会迁移过来；定时运行与 webhook 在自托管版里还没有；打补丁、防火墙规则全归客户。

时间点卡在 11 月 18 日 IPO 定价前一周。银行与公共部门卡住的从来不是模型准不准，而是凭证在谁手上、出事之后谁调得出记录。（来源：Anthropic 官方文档、Help Net Security、The Next Web）

AI 编程

llama.cpp 和 ggml 一起到 1.0，本地推理第一次有了版本合同

11 月 13 日，ggml-org 给 llama.cpp 与 ggml 同时打了 1.0.0 标签。代码历史从 2023 年 3 月开始，在三年半的 0.x 滚动发布之后，这条本地推理栈第一次进稳定主版本。

变的不是速度，是承诺：主版本号只留给公共 C 接口的破坏性变更，次版本号是向后兼容的新增，补丁号是纯修复。同时删掉 35 个弃用函数和一个预热函数，图像与音频代码并进单一组件，用旧接口的项目必须改。

顺带上了三项：KV 缓存支持 FP8，混合专家模型可以把主数据留在内存、只把热专家驻显存，服务端新增兼容 OpenAI 的语音合成端点。默认安全行为也收紧了三处，其中一处是 Hugging Face 的访问令牌不再自动发给任意模型下载地址。

公告里没有与上一版的整体性能对比表。这说明 1.0 卖的是接口合约，不是提速——企业采购读的正是删除清单与版本规则。（来源：Hugging Face 公告、GitHub Release、Neurohive）

八成团队合并过自己没完全看懂的 AI 代码，而人工审核正在失效

11 月 14 日，TestMu AI 发布《2026 年 AI 质量工程现状》报告：81% 的软件团队合并过自己并未完全理解的 AI 生成代码或测试，93% 的开发者个人承认这么做过，40% 的团队生产环境过半代码由 AI 写。

缺陷也在变多：44% 的团队表示漏检缺陷或生产事故增加；只有 41% 在合并前对 AI 代码做自动化检查，55% 靠人工审查，51% 交给测试团队事后处理。没跑独立持续集成的团队里漏检增加的比例是 49%，跑了的为 38%。

另一组来自 Anthropic 的对照实验可以解释为什么靠人工审不管用：1,053 名付费测试者面对同一批危险命令，分类器拦下 89%，人只拦下 13.6%。人在会话开头能拦约 17%，提示超过五十次之后降到约 5%，而分类器的拦截率不随会话变长而衰减。

报告里还有一处反直觉：用另一个模型给这个模型打分的团队，经常合并自己不理解输出的比例是 29%，几乎是其他团队的两倍——多一层自动结论，人更不愿意自己再看。需要说明的是，这份报告未公布样本量与抽样方式。（来源：TestMu AI 报告、Anthropic 官方公告）

Meta 用 3.96 美元、6 分钟，搬完 16 个词法分析器

11 月 14 日，Meta 正式上线多模态模型 Muse Ember，定位是低成本执行层：接文本、图像、音频与视频，做编程、工具调用与文档分析，已在 Muse Code 与 Meta 模型 API 提供。

价格分两档：20 万输入 token 以内，每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；超过 20 万则分别是 0.30 与 1.50 美元。已有 OpenAI SDK 的项目改一个 base_url、把模型名换成 muse-ember-1.0 就能切过来。

官方给的例子更能说明定位：用 Muse Wonder 负责规划、Ember 负责执行，并行约 6 分钟移植完 16 个 Pygments 词法分析器，总成本 3.96 美元。

两个榜单数字不要混：它在编码智能体指数上是 46，高于 Claude Haiku 5.5 的最高档 37 与 GPT-6 Luna 的 31；而通用智能指数是 36，和接近前沿不是一回事。（来源：Meta 官方博客、Artificial Analysis）

智能体与身份

Shopify 上每家店现在都会自动回答「你能做什么」

11 月 13 日，Sierra 发布个人智能体协议 Poppy 1.0：公司在自己的域名下放一份 poppy.json，声明开放哪些通道、能力与登录方式；智能体来访时用一个签名的会话令牌自报身份，账户级操作另走 OAuth。

落地规模是这份协议最实在的部分：Shopify 在 175 个以上国家的每个店铺自动发布 Poppy 文件，商家零改动；Meta 的 Muse 每次访问站点会先找 Poppy；设计伙伴从 10 家扩到 100 家以上，新增的包括思科、达美航空、Intuit、Salesforce、Twilio 与 Zoom。

规则里有两条值得单独记：用户标识在同一家公司内稳定、跨公司不透明且不同，商家无法用它把同一个人跨站对上；公司返回的内容一律当数据、不当指令，令牌与私钥不得进入模型上下文。

短板也要看清：公告写 1.0，规格与实现套件自己标的是 draft 1.0，并明确允许不向后兼容的修改；路线图上还没有支付、推送与自托管智能体，Anthropic、谷歌与亚马逊都不在伙伴名单里。（来源：Sierra 官方博客、Unite.AI、poppy.md）

OpenAI 把卡号换成一次性令牌，把同意换成一次指纹

11 月 13 日，OpenAI 推出 ChatGPT Wallet，与运通、万事达、Visa 合作，让 ChatGPT 里的 dots 智能体替用户买东西。用户录一次卡，每笔交易前看清商品、金额与所用卡，再用面容或指纹确认。

支付网络会发一枚专用支付令牌，里面是限定用途的卡号、安全码与有效期，智能体与商家都拿不到真实卡信息。用原卡付款，积分、权益与争议交易保护照旧，商家仍掌握定价、履约、退货与客服。

首期只对美国 18 岁以上的 Pro 用户开放，暂不收交易佣金，后续才支持预设金额上限、商品类别与有效期。

它和 Poppy 是同一件事的两半：一个把授权写进可审计、可撤销的 OAuth 授权范围，一个把授权写进可结算、责任清晰的支付令牌。智能体商业化缺的正是这两块，11 月 13 日各补了一块。（来源：OpenAI 官方博客、CNBC）

具身智能

车企正在把人形请下总装线，依据是无故障时间与灵巧手寿命

11 月 13 日，财新刊出深度报道称，车企正大幅收缩人形机器人进厂的目标，转向人机协作，把人形放到更简单的岗位，同时探索工厂以外的用途。

吉利的智能制造负责人周军拿一台负载 270 公斤的重载工业机器人作对照：价格只是人形的零头，平均无故障时间 8 万到 10 万小时。小鹏的何小鹏说，试了一年多，最终判定 IRON 进厂不经济，整机最贵的灵巧手在工厂里磨损太快。

另一位试用过人形的车企高管提到，连拣选、分拣零件这类简单任务也受精度与速度拖累，合作的创业公司为了让机器人看起来可用，给宣传视频做了加速。

作为对照，北京 11 月 11 日发布的行动方案给人形整机平台定的 2028 年目标是无故障时间超过 2,000 小时，与 8 万到 10 万小时差 40 到 50 倍。这个倍数就是能不能进总装线的真实距离。（来源：财新）

华硕的第一台人形，第一份工作是在自家主板厂装箱

11 月 13 日，华硕在官方博客介绍首款人形机器人 Gallop。它的第一份工作在华硕集团的工厂做主板配件装箱：工位上有 15 个小零件，很多装在透明薄袋里，每块板约 20 秒，目标是 20 秒内成功率 99.5%，和对工人的要求相同。

学法是三段：工人在本人同意下戴头戴相机记录操作，仿真生成变体，操作员戴 VR 头显与手套在同一工位遥操作练习。机器人内部分规划、监督、技能、控制四层，整机跑在一块英伟达 Jetson AGX Thor 上，本体与带触觉的灵巧手均为自研。

路线是先装自研灵巧手、再出轮式版本，2027 年在 Computex 展示并开展客户试点，2028 年下半年上市。

需要分清的是，99.5% 是目标值，华硕没有公布 Gallop 当前的成功率。但把验收线写成一个工位、15 个零件、20 秒、99.5%，客户可以直接拿去核对，做不到也藏不住。（来源：华硕官方博客）

一份合同把故障次数写进违约条款，一笔融资把机器人卖成工时

11 月 13 日，兆丰股份公告控股子公司签署机器人创新服务平台项目合同，暂定总价 2.9992 亿元，分批采购、据实结算，预付款后 90 天交货，质保运维期一年。

条款里有三处比金额更值得看：质保期内同一故障累计出现三次及以上、判定无法维修的，采购方可要求免费整机更换；不按约定做巡检、软件升级、远程运维，五日内未整改按每天 5,000 元计违约金；而机型、台数与用途，公告一个字没写。

同一天，智元与飞阔发起的擎天租完成数亿元战略融资，这是它今年披露的第七轮。它把商业模式从出租设备改成交付工作，用有效智能工时计价，已有 20 家运营中心，首阶段计划覆盖 54 个城市。

但工时计价要先能界定「有效」，那需要标准节拍与良率；而它自己披露的春节订单里，娱乐表演与商业营销合计约占 65%，这类场景一小时就是一小时，没有节拍可对照。工时这套算法会先在文旅跑通，进工厂得重写。（来源：深交所公告、观点网、新浪财经）

算力与账本

台积电拿 10 亿美元买下两个客户

台积电董事会 11 月 10 日核准两笔投资，合计不超过 10 亿美元：不超过 5 亿美元认购 OpenAI 面向大型投资者的优先股，另不超过 5 亿美元按 Anthropic 预期 IPO 价格认购其普通股。

它不缺这笔钱。7 月到 9 月净利超过 230 亿美元，连续六个季度创纪录，董事会同时核准约 409 亿美元资本预算，并把季度股息提到每股 9 元新台币。对照之下，英伟达迄今已向 OpenAI 投 300 亿美元、向 Anthropic 投 100 亿美元。

谨慎的一侧也有据可依：《华尔街日报》引分析师说，投资者、供应商与客户之间的循环融资，让市场很难判断 AI 硬件与服务的真实需求。

同一笔钱在链条上被记了两次，一次是台积电的营收，一次是它的投资收益。判断需求时，要问的是有多少钱不是从这条链上流回来的。（来源：路透社、华尔街日报、Ars Technica）

费城半导体指数单日跌 3.43%，英伟达要在没有创始人的电话会上讲指引

11 月 13 日收盘，道指涨 0.10%，标普 500 跌 0.40%，纳指跌 0.91%，费城半导体指数跌 3.43%，AMD 跌超 8%，博通跌 4.76%，英伟达跌 2.01%。全周标普涨 2.51%、纳指涨 2.27%，终结周线四连跌。

据财联社等统计，英伟达单周市值蒸发逾 5,700 亿美元，另有统计给出约 4,700 亿，两者起点不同。宏观侧，美国 10 月生产者价格指数同比升 6.5%，为 2022 年 11 月以来最高，10 年期美债收益率报 5.1413%。

下一个节点是 11 月 17 日的财报，由临时首席执行官克雷斯主持。这是这家公司 33 年来第一次没有创始人的财报电话会，指引、资本承诺与对华口径都要在一个新场合里第一次讲清楚。（来源：财联社、21 世纪经济报道）

短线

腾讯的实时语音模型会调工具，也会唱歌

11 月 13 日下午，腾讯混元发布实时语音模型 Hy Realtime，语音理解、指令遵循与拟人化表达升级，能处理口齿不清、表达不完整或中途改口的指令，并管理较长对话的上下文。

新增的是智能体式工具调用：模型可结合上下文判断要不要联网搜索，把搜索决策、工具调用与回答生成统一起来。唱歌能力由混元团队与腾讯音乐灵音 AI 团队联合完成，可按歌手、曲风、语种与发行年份组合点歌。

模型已在元宝的语音通话与腾讯客服上线，腾讯云 API 近期开放；官方说后续补双工交互、长期个性化记忆与前后台智能体协作。（来源：腾讯混元）

OpenAI 撤掉独立机器人团队，把人和模型都并回主线

11 月 14 日，OpenAI 确认撤销独立机器人研究团队：机器人基础研究人员并入首席研究官 Mark Chen 领导的 Research，应用机器人与硬件团队并入总裁 Greg Brockman 领导的 Applied。

官方口径不是退出机器人，而是用通用前沿模型加快研发。它给出的证据是，GPT-6 Astra 等模型已能直接执行部分机器人任务，在一项英伟达仿真操作测试中 Astra 驱动的智能体成功率为 74.8%，高于该榜单专业机器人模型此前报告的 51.0%。

自研人形仍以 2027 年首次公开演示为目标。这次调整更像在承认，机器人这条线的瓶颈正从本体转向通用模型。（来源：Fortune、IT之家）

欧盟 27 国第一次把 AI 开成专题峰会，英国同月明确不对齐

11 月 13 日，欧盟 27 国领导人在都柏林开非正式会议，第一次把人工智能作为专题讨论。Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 到场，诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 参与了社会影响与安全的讨论。

议题包括扩大公共与私人投资、算力基建、供应链安全、降低关键技术依赖，以及数据中心所需的清洁能源；治理侧谈基本权利、民主进程、就业影响、市场集中与网络安全。欧洲理事会主席科斯塔说，将继续用《人工智能法案》参与全球规则制定，2027 年社会峰会专议就业影响。

隔一天，英国被报道明确拒绝为改善对欧关系而接受欧盟 AI 规则，坚持更轻的监管路径，11 月 20 日的英欧峰会是下一个观察点。同一块大陆上，两套合规基线正在拉开。（来源：欧洲理事会、彭博社）