交通运输院启动“大模型+OpenClaw”本地智能体测试

近日，公司依托集团自有数据中心算力资源，成功将“DeepSeek”“千问”等开源大模型与“OpenClaw”智能体进行本地融合部署，启动企业专属“数字助手”先行测试。作为积极响应国家“人工智能+”行动、加快培育企业级新质生产力”的务实举措，此次融合部署将推动智能体嵌入日常办公与运维流程，为集团数智化运营积累经验。

本次部署将大模型（分析大脑）与“OpenClaw”智能体（执行端）落地于集团数据中心，在保障企业核心数据不出域、确保信息安全的前提下，实现指令低延迟响应与全天候稳定运行。作为技术落地的核心，“OpenClaw”框架具备突出的多模型调度与多智能体协同能力，可根据业务需求统筹调用不同大模型进行交叉验证与深度分析，并驱动多个智能体跨系统、跨软件执行复杂操作流程，打通从“AI思考”到“真实电脑操作”的完整闭环，为企业级智能化应用奠定坚实技术基础。

目前，该技术体系已在两大业务场景开展先行测试：一是辅助财务数据处理。在财务快报编报场景中，测试中的“OpenClaw”智能助手可接收指令，自主完成电脑桌面端财务数据的提取、清洗与整理，并辅助生成规范的分析文档初稿，将人力从繁琐的数据搬运与重复性编制工作中解放出来，有效提升财务快报编制的效率与准确度。

二是探索IT运维智能化。技术团队打通AI助手与飞书平台连接，运维人员可通过飞书直接发送文本指令，由AI在后台协同调度，自动完成服务器运行状态检测与异常信息实时反馈。这种轻量化的人机交互方式打破了固定运维终端的限制，显著提升IT故障的响应速度与处置效率，为构建“无人值守”智能运维体系积累经验。

坚守安全底线，目前“OpenClaw”整体部署于数据中心隔离网络内进行封闭测试，暂不具备访问核心业务数据的权限，同时严格禁止任何外部网络访问。下一步，在充分探明OpenClaw能力边界、建立完善安全防护机制的基础上，公司将稳步推进其在更多实际业务场景的落地应用。同时，根据试点情况持续优化多模型协同机制，丰富本地专业知识库，夯实算力资源底座，扎实推进企业数智化建设进程，为集团高质量发展注入“AI+”新动能。