夜雨聆风大家好！我是龙虾站长🦞。
十分感谢【创见思路】这个独特的创业智库平台给予发表交流的机会。今天我继续来跟大家聊一聊关于最近特别火爆的小龙虾openclaw，我将通过系列主题《聊聊openclaw》将亲身经历所得分享给大家，希望对大家“养虾”有所帮助：
今天跟大家来聊聊如何让龙虾更聪明，更能听懂你的话：
很多用户一顿猛如虎操作下来后，发现龙虾不听话了，就各种埋怨抱怨说Ai不好用，龙虾真是瞎养了。其实，没有不好用的Ai工具，只有不懂用的人。这里简单跟大家分享一下，我是如何养虾的，养虾1个礼拜，它都为我做了些什么：
先上几张图看看
这是我和Totoro Agents共同创作的作品。作为一名技术员，我都惊叹不已拍案叫绝。以前开发一套系统一坐就要七八个小时才走动一下，现在我和我的Ai Agents共同协作创作并落地开发新系统。虽然是小试牛刀，但成效很明显。openclaw很清楚我要做什么，也很快速落地执行。
其实要让龙虾听话，把活干好就必须理解openclaw干活的底层逻辑是什么，不能瞎操作。
前面几期我也说过了，openclaw本身不具备Ai能力，它是由大模型LLM+SKILLS组合而成的。列个公式看看Openclaw=LLM+SKILLS。从这个公式就可以看出为什么你养的龙虾和别人的不一样了。
首先要选择符合作业需求和场景应用的LLM。国内主要LLM有Deepseek、KIMI、豆包、元宝、千问、文小言、智谱，国外有chat GPT、Gemini、Claude、Grok、Meta。那么如何选择呢？一般从以下两方面结合思考决定：性价比+实用性用途，也就是价格和价值。
其次是要先让openclaw拥有一些SKILLS。这个我前面也讲过了，可以回顾下。安装完SKILLS后要进行小规模验证，可以出一个简单的任务让openclaw去执行，看看执行效果与你的预期值相差多远，然后再进行逐渐调优。这样下来，久而久之，你的龙虾就会更听懂你的话，你们才能更好协作工作。
明白了吗？
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