最近梳理了一下我的“第二大脑”系统,核心思路其实很简单:让信息流动起来,并转化为可用的知识。
具体流程是这样的:
信息雷达:用它来全网扫描,捕获我需要的资料和文件。
OpenClaw(中枢):作为信息流转的枢纽,把收集到的原始材料统一整理好。
NotebookLM(分析大脑):把整理好的信息丢给它,让它帮我深度分析、提炼要点。将NotebookLM分析完成的成果,一部分写入本地的Obsidian,构建个人知识库;另一部分同步到云端的ima,方便随时查阅和分享。
信息雷达相关的skills可以在GitHub上直接拉取,地址如下:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

接下来我演示如何openclaw如何配置ima、notebooklm以及obsidian
1.配置ima,ima里面有专用的openclaw skill,只需要打开ima,一步步配置即可

2.配置notebooklm,需要在GitHub上面去拉取notebooklm开源的skills

地址如下:https://github.com/teng-lin/notebooklm-py,继续让openclaw配置就行;或者直接给openclaw输入提示词:

3.配置obsidian,同样拉取GitHub上开源项目,按指示配置即可

若嫌麻烦可以配置GitHub让openclaw帮你拉取,你只需要静静看着它就行,地址如下:
这样openclaw的第二大脑就创建完成了
我们来试试配置完成的效果:


ima可能有点问题,继续问一下openclaw,我直接拿出最后结果

我们可以看到Openclaw整体上完成了,但最后拉上了飞书。
openclaw自行调用notebooklm分析网页搜索世界模型论文的结果:

openclaw将notebooklm的分析导入obsidian的结果:

最后就是openclaw自行在ima里创建笔记的结果:

最后,我们把这个功能写成一个skills,以便我们重复使用

Skills完成后,我们可以看见各软件的角色

该工作流已经跑通,大家对openclaw有兴趣或者有其他更好的想法可以在评论区交流
夜雨聆风