夜雨聆风文心+豆包 AI强强联手
仅需二步，复刻爆款视频
在AI视频创作中经常会遇到看到爆款的视频也想复刻制作一个，除了将视频中关键画面截图(定格)转存为图片，然后反推提示词，再经过AI生图、生成视频的创作过程之外，还有一种就是本篇介绍的直接通过分析视频、逐秒拆解，获得提示词，接着使用文(图)生成视频的方法，它的优势体现在：
❶ 无需再截图、反推(图片的)提示词、生图等繁复和冗时，简化操作，整个过程仅需二步；
❷ 借助AI大模型的强大功能自动分析视频，拆解视频画面元素，简直可以精准到逐帧(不过建议以秒为单位)，获得精确的创作视频提示词；
❸ 这种方法既适合文生视频，也适合图生视频(采用图生视频时可以更容易控制画面中主体的一致性)；
❹ 仅需在手机App中操作，随时、方便、快捷。
文心App➨用于视频分析、拆解，获取提示词
豆包App➨用于生成视频(Seedance2.0)
分析视频、
获取提示词
打开“文心”App➨对话➨点选“视频”(如下左①图所示)➨上传原视频，建议视频时长<20~30秒，文件<20Mb➨输入如下“对话”提问词➨点击“↑”图标，如下中②图所示。操作页面详情可点击如下右图放大查看。
①
②
页面操作截图(点击放大)➨
A:
●场景
○地点：具有浓厚中国传统建筑风格的广场，背景中有一座灯火通明、飞檐斗拱的古建筑城楼，城楼前挂满红色灯笼，两侧树木装饰着粉色灯饰，夜空中绽放着绚丽烟花。
○时间：夜晚，华灯初上，烟花闪耀。
●主体
○人物：一位身着白色运动套装（衣服带有黑色条纹装饰），内搭浅色格子衬衫，脚穿白色运动鞋的中年男子。
○机器人：一台银色仿人形机器人，头部带有蓝色发光环，胸前印有“WITREE”标志，四肢关节灵活，脚穿黑色鞋子。
○观众：一群穿着各色冬季服装的人，围绕在四周观看，他们面带笑容，有的鼓掌，有的拿出手机拍照或录像。
●动作（每秒细节）
0:00 - 0:01：男子和机器人站立在画面中央，男子右拳微握抬起，做出准备动作；机器人双手自然下垂，头部蓝光闪烁。观众在背景鼓掌。
0:01 - 0:02：男子和机器人同时迈出左腿，向前跨步，双臂摆动，做出起步动作。
0:02 - 0:03：二者同步出拳，男子左拳向前击出，机器人右拳挥出，动作有力。
0:03 - 0:04：男子和机器人双臂展开，身体微微下蹲，做出防御或准备变招的姿势。
0:04 - 0:05：男子和机器人同时抬起右腿，做出踢腿动作，身体前倾，重心前移。
0:05 - 0:06：男子和机器人进行翻滚动作，男子左手撑地，右腿抬起；机器人双手撑地，双腿弯曲抬起，动作整齐划一。
0:06 - 0:07：二者翻滚后迅速起身，男子右拳向前，机器人左拳挥出，做出攻击姿态。
0:07 - 0:08：男子和机器人同步跳跃，双臂弯曲，双腿抬起，展现出活力与协调性。
0:08 - 0:09：回到起始姿势，男子右拳微握抬起，机器人双手自然下垂，头部蓝光闪烁，背景烟花持续绽放。
●景别
全景：展示男子、机器人与背景的完整画面，突出场景的整体氛围和人物与机器人的互动。
●运镜
固定镜头：从视频开始到结束，镜头保持固定，稳定地拍摄男子和机器人的表演以及背景场景，让观众能够清晰地看到每一个动作细节和整体画面的变化。
●氛围
欢乐、喜庆、科技感十足。传统建筑、红色灯笼和烟花营造出浓厚的节日氛围，而机器人的精彩表演则增添了现代科技的魅力，观众的热情反应进一步烘托出欢乐的场景。
●本篇原视频在本文末尾展示。
复制提示词、
生成视频
复制上述获得的提示词，打开“豆包”App➨点击"AI 创作"➨点击“视频生成”➨粘贴上述复制的提示词，若需修改可根据需要进行调整，建议：模型20.Fast，时长为10s。如果上传图片则可将参考图作为首帧使用。➨点击“↑”图标，如下左图所示。操作页面详情可点击如下右图放大查看。
页面操作截图(点击放大)➨
本复刻视频采用文生视频生成
目前手机版中常用的AI大模型上传视频分析功能仅有“文心”Ai具有，需分析和拆解的视频不宜过长(<20秒)，否则既耗时又易出错。网页版不支持。
上传视频分析拆解也可以通过通义千问(阿里巴巴)Qwen3-VL-Demo网页版获得创作Ai视频提示词，可参见《自动拆解爆款视频获得提示词的方法（Qwen3-VL，附：《四大名著》案例）》一文介绍。
获得的提示词可以用于大多数的视频生成工具使用，包括：手机版和网页版。本文之所以采用“豆包”App生成视频，是因为可创作10s和使用Seedance2.0 模型生成。如果使用专门的Ai视频生成工具创作效果更好。
利用“文心”Ai获得的提示词绝大多数是准确的，但并不保证原视频中的所有主体动作、场景背景和运镜等描述都能提取出来，对于原视频中主体动作或背景场景变化较多时可能偏差较大，那么在复刻时应作纠偏性地调整。
在创作AI视频时能采用图生视频的方法，更容易实现对主体一致性的控制。
网页版分析拆解原视频
获取提示词的方法
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