那些年我用过的OpenClaw(上)

入春以来，在北京流行一种「OpenClaw Shame」。如果你现在电脑上还没有小龙虾，那可能都不好意思参加任何社交场合。

这个周末参加了同学聚会，我不小心说出来自己还没有搞OpenClaw，结果场面当时就鸦雀无声了。同学们都两眼瞪得老大，仿佛我出门的时候把内裤套在了头上。

聚会结束，班长把我叫到一边。他皱了皱眉头，深吸了一口烟🚬，然后闭上眼睛，掩饰有些湿润的眼角，声音有些哽咽地跟我说：以后的同学聚会，可能不方便叫你了。说着，拍了拍我的肩膀，消失在了一团二手烟之后。只留下我一个人留下了悔恨的泪水。

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骗你们的，我早就开始养虾了。哈哈哈哈。

我的日常几乎被市场研究、投资组合分析、数据追踪、研报梳理填满。每天要筛选海量市场信息、核对多维度数据、整理投研笔记，纯手动操作既耗时又容易出错，找实习生更是一个看缘分的事情。所以，我很早就把眼光放在AI上了。最近抽空总结一下我最近一段时间用过的OpenClaw。

我会全程站在个人投研提效的角度，聊聊这些能“替我做事”的AI工具到底好不好用。这些都是我真金白银试出来的观点，希望我的读者能通过这篇文章少走冤枉路。

一、先搞懂：AI Agent对投研人的核心价值

先把概念说通俗，不堆技术术语：

传统AI是“你问它答”，需要我一步步指令；而AI Agent是给目标，它自动拆解、执行、完成。放到投研里，就是我让它“整理近一周券商研报的核心观点，筛选出XX板块的关键数据”，它能直接打开文档、汇总信息、输出结论，这才是投研人需要的个人提效工具。

不过，上述情况只能处理一次性问题，不能执行低难度但是需要长上下文的任务，也不能帮我操作那些流程化的任务。OpenClaw的出现解决了我的问题。现在，大部分信息收集和盯盘类的工作已经可以利用OpenClaw来完成。尤其是国产OpenClaw的陆续问世，在安全性和可用性上都有了进一步的提升。

我按个人使用的核心维度，把这些产品分为本地部署和云端部署两类——本地部署胜在数据隐私，我的投研底稿、组合分析数据绝不外传；云端部署胜在轻量化，不用折腾安装，专注信息的再加工。

对我来说，本地的研报缓存、组合测算表、市场跟踪笔记都是核心隐私，数据不出本地是个人使用的第一原则，这三款本地产品各有侧重。

AutoClaw（圈内称“澳龙”）是我个人用过上手最简单的本地工具，没有之一。下载、安装、打开三步搞定，不用命令行、不用填API密钥，对非技术背景的投研人太友好。它还支持OpenClaw一键迁移配置，试错成本几乎为零，适合我这种不想在工具配置上浪费时间的人。而且，

它背后的Pony Alpha 2垂类模型，处理投研数据、研报文字的准确率比通用模型更高，我用它整理投研笔记、分类市场数据，效率比手动快一倍。当然，也可以使用MiniMax或者Kimi模型。我自己是没有智谱会员的，所以目前使用的是Kimi Code计划。

由于Kimi Code每隔5小时会重新计算Token额度，所以我主要利用AutoClaw设置中长期的任务，例如整理我电脑里面保存的几千份研究报告和几十万字的投资笔记，并对其中的精华内容进行蒸馏，用于后续的模型优化和智能体研优化中。

此外，AutoClaw和原生OpenClaw一样支持建立多个智能体。我是针对每一个任务单独设置一个智能体，这样可以确保内容之间不会相互污染。

缺点方面，是能明显感觉到「大脑容量」不够用，所以只能处理一些低阶的、重复性的工作。

个人小结：目前，来看本地化体验最佳的OpenClaw应用，适合安排大量简单且重复的工作，或者对时效性没有那么强要求的工作。

StepClaw同时支持本地和云端，个人强烈推荐本地版（桌面伙伴），数据独立不互通，隐私性拉满。

和其他工具主打效率不同，它走人格化路线：界面可换肤、AI能设置严谨/简洁的人设，还能记住我常用的投研术语和数据筛选习惯，用起来更有“陪伴感”。

个人使用时，我会让它帮我整理每日市场复盘、跟踪自选股数据，个性化的交互比冰冷的工具更舒服。同时它的本地安全设计到位，数据不外传、恶意操作拦截，完全符合我对个人投研数据的保护需求。

和AutoClaw不同，StepClaw的设计初衷是打造一个大而强的个人助理，所以只能建一个智能体，而且在任务的复杂性等方面表现也好于AutoClaw。可以说两者之间是优势互补的。

缺点是StepClaw只支持自己的模型。好在套餐也属于便宜大碗的类型，成本上可以接受。

个人小结：和AutoClaw搭配双剑无敌，甚至可以让他们异步处理任务，来兼顾广度和深度。

QClaw简直就是AI时代最索然无味的二道贩子产品——除了老老实实当你的微信数据线，别无亮点。

这个产品从头到尾散发着一种"为了不缺席而凑数"的尴尬气息。最讽刺的是，它唯一的卖点"与微信直连"，本质上不过是腾讯在社交垄断地位上躺着收租的变现手段，而非任何值得吹嘘的技术创新。

QClaw就像一个过度依赖父母资源的富二代，除了"我爸是微信"这个出身，个人能力几乎为零。它的技术保守主义令人窒息。同样都是对于OpenClaw做的二次封装，QClaw的任务准确度低的令人发指。可能是除了那个低质量的龙虾动画之外没有做任何优化吧。

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这种产品哲学完美解释了为什么腾讯股价烂泥扶不上墙：投资者看穿了，这只巨兽没有执着于在底层模型能力上与对手硬碰硬，而是选择深耕“入口”，所以没有办法做出真正有远见的产品。QClaw的无聊，就是腾讯创新力衰竭的最佳写照。

个人小结：🌶︎🐔。