夜雨聆风大家好，我是太阳鸟， 要把小龙虾打造成一个贾维斯那么就需要全方面了解自己，但是看了别人的教程不知道要从什么地方开始哪些龙虾需要哪些技能！！
做了几期线下培训我发现很小白会把渠道和多 Agent 弄混， 多飞书机器人和 Agent 弄混。今天我来尝试一文来拆解一下 OpenClaw 的基础架构。
一、多渠道
我们刚刚开始安装好 OpenClaw 是可以配置多个渠道的，每一个渠道需要对应的 AppId 和密钥，但是我们每一个渠道都可以对应一个默认的智能体聊天。 我们可以是飞书、QQ 、微信 、企业微信等等，但是他还是我们一个Agent。 多渠道的配置是相对麻烦的，需要去每一个官网上创建应用，然后再去复制 appid, 密钥、授权等等。
所以在渠道上面一般使用最好用的最方便的—— 飞书 ，或者企业级的企业微信。（）
二、多 Agent 是什么？
就是一个OpenClaw 里面安装了多个 Agent 。
针对于多渠道而言，多 Agent 的作用更加重要明显，也更加容易配置。
比如我们要配置好多 Agent 只需要给 OpenClaw 一句话就够了。
我现在需要配置 3 个 Agent 1、搜集素材的 Agent 2、内容编写的 Agent 3、内容发布的 1、 素材手机的工作空间 - 具体空间 /root/.openclaw/collect 1、 大模型 - 用千问 1、 技能是 opencli 通过网页的方式进行收集， 2、 工作空间 - 具体空间 /root/.openclaw/content 2、 大模型 - 用gpt5.4 3、 工作空间 - 工具发布空间 /root/.openclaw/publish 3、 大模型 - 用千问3.5把上面的 内容发给 OpenClaw 你的 Agent 就配置好了 ，配置完成后可以去要 Agent 之间进行管理。
你可以通过询问的方式 有多少Agent 被注册了
当然你也可以把每一个 Agnet 配置一个对应的渠道，在配置渠道的时候不要设置中文。把你渠道的 AppId 和 密钥都配置给他
在channels 里面帮我配置多个飞书机器人和上的 Agent 配置上格式如下 "feishu": { "enabled": true, "appId": "xxxx", "appSecret": "xxxx", "domain": "feishu", "groupPolicy": "open", "accounts": { "main": { "enabled": true, "name": "太阳鸟的主管", "appId": "XX", "appSecret": "XX", "domain": "feishu", "dmPolicy": "open", "groupPolicy": "open" },"content": { "enabled": true, "name": "太阳鸟的内容助手", "appId": "XX", "appSecret": "XX", "domain": "feishu", "dmPolicy": "open", "groupPolicy": "open" },"push": { "enabled": true, "name": "太阳鸟的助手2", "appId": "XX", "appSecret": "XX", "domain": "feishu", "dmPolicy": "open", "groupPolicy": "open" }, } } main：App ID = ***********，App Secret = *********** content：App ID = ***********，App Secret = *********** push：App ID = ***********，App Secret = ***********三、Skill 如何设计？
经常会有很多的现场 Skill 但是一个完整的 Agent 其实就是把 Skill 固定化流程化 ，要他做一个公众号写作的 skill ,
别人的skill 往往不能够满足我们自己的需求， 这个时候我们可以用到 AI 编程工具 —— Claude Code。 （Claude Code 命令行工具小白不友好推荐一些可视化工具 Qoder,我自己用的最多的）。
要设计好一个必然是使用了很多次再去优化的，如果没有skill 使用经验，那么可以去腾讯的Skill 官网上去下载然后测试。
腾讯出手了！SkillHub 上线：1.3 万 + AI技能一键安装，OpenClaw 本土化神器来了
对于SKill 也不需要知道的太多了 ，明白 SKill 由下面的文件组成既可 ，主要是 Skill.md 文件，其他的没有都是无所谓的。
.agent/skills/my-skill/├── SKILL.md# 核心说明文件（必需）├── scripts/# 辅助脚本（可选）├── helper.py │└── processor.js├── examples/ # 使用示例（可选） │└── example1.md└── resources/ # 资源文件（可选）└── template.yaml
在一般的 AI 编程工具里面现在都会内置 create-skill 的能力，创建后既可直接使用。 也不需要过多废话，直接把你的SOP ,或者前一个Skill 不能满足你的需求加进去就好了。
一个好的Skill 必然是经历多次需求打磨的 ， 同时一些好的 Skill 背后可能是调用了一些软件的基础能力，所以要对于软件相对比较了解。
四、CLI 又是什么？
其实除了Skill 最近很火的是CLI , CLI 其实很 Skill 差不多，Skill 的功能可能相对来说较少，但是 CLI 可以把所有的功能都罗列出来通过命令行的形式最后由 Skill 来进行调用。
CLI 更多的是一个软件的使用说明书和接口参数详情，我要如何使用这个软件。AI 要怎么调用， 一般 CLI 里面是内置 Skill 的。
对于新人入门用到 SKill 其实就已经差不多了走通闭环了。
六、总结
小龙虾不是豆包，它不是一个「开箱即用」的产品，在OpenClaw 的闭环里面其实缺少了验证机制，一个好的 Agent 是需要知道什么是对的，什么是错的。多少次需要保存记忆，什么时候不报错记忆。
（上面我忘记讲小龙虾的记忆体系和他的角色设置体系了，感兴趣的可以参加线上openclaw 从入门到多Agent 的训练营，或者参加线下活动）
它是一个「可塑性强」的平台——你投入多少，它就回报多少。
如果你只把它当成另一个聊天机器人，那它确实不如豆包。
但如果你愿意花时间去了解、去配置、去调教……
它能成为住在你电脑里的贾维斯。
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太阳鸟
98年在职成长型博主
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