夜雨聆风从CoWork到OpenClaw，多Agent这把火烧得很旺，除了AI Coding之外，似乎大家又发现了一座金矿，大厂们都下场了，订阅套餐涨价了，Token不够用了…个人而言，很好奇到底哪些场景龙虾可以真正帮助到我？就花了几天时间深度体验了一下开源的OpenClaw。
开始动手之前，因为纯个人使用，加上了解到之前爆出过一些安全问题，搭建的目标是一个完全隔离的环境，包括使用本地模型，也就是一个完全私有化的OpenClaw。环境准备过程中，刚好赶上OpenClaw 2026.3.22一言难尽地升级，UI忘了打包了…很难想象，也不得不感叹，有时候你得欣然接受这个世界偶尔的草台。
升级两分钟 修问题两小时
官方版本装完之后能用起来，还需要一些基本设置，包括连接本地模型和聊天工具，我使用的是9B模型和钉钉。
从一个常见场景开始，各种各样的待办，尤其是在干大部分事都需要预约的情况下，怎么管好提醒就成了个问题。其实这个场景不是啥新鲜事，手机APP就能搞定，甚至不用装APP，自带的日历就行。不过在Openclaw这里，完成这个事的感觉不一样了。之前，你自己动手打开软件，找到预约的那天，说明事项设置提醒；然后想起来的时候打开软件看一眼，接下来一个星期、甚至一个月有啥要赴的约。现在呢？直接在钉钉里钉它一下，提醒我下周二有个跟朋友的饭局；更进一步，告诉它以后每隔6天把接下来一周的提醒，定时发给我看一下。具体感觉上的区别就是：以前你得自己干活，现在你是老板，只管下指令。
不过如果你只管下指令，就指望它能把活干好， 目前阶段还做不到，尤其我还用的是本地小模型。鉴于第一个场景还比较顺利，我就让它打开Agent Data app网站，并且用我给的用户名密码登录。毕竟，如果它你能自主操作主机上更多的软件，那回答“OpenClaw能帮我做点什么”，想象空间就大了。不过这次，一开始它直接拒绝了，说因为安全问题不能替我输入密码；慢慢引导（夸它是个好员工）之后，它尝试用自带的浏览器工具，来来回回折腾了很久，Token燃烧了不少，最后也没做成。
后续场景也类似，我希望它能看懂图片，发它预约截图就知道要新建一个提醒；一张手机图片，它就去打开网站比较一下价格；老板发消息要一份调研报告，它先把网上能找到的最新材料准备好… 可惜这些它自己还做不了，需要想做“老板”的帮帮它。虽然最后通过chrome devtools和自己写OCR脚本解决了浏览器操作和看图，但这不是我想要的龙虾，它应该能帮我们做的更多。之后我会围绕知识库场景继续探索。
你可以下任何指令给OpenClaw，让它帮你干活，但它能不能实现、怎么实现、是否有效率地实现，就得另说了。现在还是粗放发展的阶段：把prompt一股脑的塞给模型，推理去吧！
燃烧的Token
消耗了85.7M tokens后的几点体会：
养龙虾是养什么
模型本身，除了自己的参数之外，是没有记忆的，养虾其实养的就是它的记忆和使用工具的方法，这也是所有多Agent架构必须要搞定的事。OpenClaw社区有很多记忆管理的插件，想用OpenClaw长期干活，建议安装。
对企业来说，OpenClaw能做什么
企业需要更安全、可隔离、可控、可观测的OpenClaw。最快可实践的方式是内部系统CLI化+流程Skill化来评估效果和效率。
软件新形态
有了Coding Agent加持，软件迭代很快，快到可以一天一个版本。AI时代的软件，不再是交付给客户定义好的功能，而是一个能自己想办法用已有工具叠加自主开发，来实现未知需求的智能体，而全新的软件形态会带来全新的交付、验收和运维方式。
龙虾在进化中，多Agent在进化中，软件在进化中……让我们一起期待！
