夜雨聆风微信搜索了一下openclaw和科研，出来的居然都是各种收费教程。是科研人的钱很好赚吗？这可是开源免费的openclaw啊！！！花钱可真是太冤枉了。。。
先给你们分享一下我这一个月用openclaw情况：
1. 管理notion和zotero
2. 查文献看文献，写成简单的综述
3. 定时生成cns周报和生物信息学日报
4. 用Python和R帮我分析数据（大头，已经产生依赖）
5. 记录科研灵感
6. 生成汇报ppt（不能看）
我感觉还有很多别的事情可以做，但是我还没想到，或者我不需要
再来分享一下心得：
1. 虾好不好用很大程度上取决于模型，该花钱还是花点钱，不然你会觉得养了一个智障，哈哈哈。虾刚开始会傻，越到后面越聪明。
2. 不同人养的虾会有不同特点的，即使刚开始一样，比如我带同事养虾，刚开始技能都是copy给他的，但是过两天他的虾就拥有了一些其他技能，我的虾又开始忙数据分析了。他的虾是文献阅读大师创意大师（跟他一样），我的虾是兢兢业业打工人（跟我一样）。我还问了虾，我觉得我用了你之后，只是变成了更会打工的打工人，没什么科研创新，跟虾一起讨论怎么办，最后给我设计了一套方案，还在执行中，还不清楚效果，哈哈哈哈😂
3. 就算是相同skill，到你这里还是需要你花时间调教成你自己想要的样子。你可以直接通过对话去调教，但是需要点时间，有时候还不是很顺利。
4. 我现在是把他当科研助理用，让他做一些我会但是我做的慢的工作。他写的代码我都会检查，会有错误的，但是整体框架ok，省了不少时间，比我写的好多了快多了。我感觉我离不开他了
现在分析可以多花时间想科学问题，而不是想代码咋想，太香了。分析完，我的虾还会按我教的格式写好总结，凝练发现。做数据分析，跟他的沟通越细致他越不容易出错的。
5. 虾很博学，他会很多我不会的统计学方法学知识，向他提开放性问题，受益良多。
6. 科研人都该养一只属于自己的虾🦐，每个科研人的虾都会有不同特点的。花点时间琢磨，花点钱token，真的不难，但真的好用。openclaw 本地部署流程
