看完全网很火的2天学完一门课的ai学习法,我直接原地崩溃了

这阵子网上都在疯传一个很火的AI学习法，

说是MIT的一个研究生借助AI，两天学完了别人一年才能学完的一门课，并取得了高分。

我听完觉着太神奇了，是AI已经进化到这种地步了？还是人类已经进化到这种地步了？

这阵子不是天天都在讨论现代人“前额叶受损”变笨了吗？

这一下子又突破了？是我又错过了什么吗？

看完细节内容后我发现，这个mit研究生是借助AI采用了一个有意思的AI学习法，才能在48小时内学完并高分通过考试。

什么方法呢？

他的方法可以拆解为三步：

1、搭框架、理逻辑、把知识串成体系

他向Ai导入了6 本教科书、15 篇研究论文，以及他能找到的所有课程讲义，

然后问了第一个问题：该领域所有专家都认同的 5 个核心思维模式是什么？

他是直接追问专家级别的认知框架，这种通常需要教授花费数年才能内化的东西。

2、探究认知边界，找到自己哪里不会，哪里是盲区

接着他抛出第二个问题：现在请指出该领域专家们存在根本分歧的三个方面，以及双方最有力的论点是什么。

不到 20 分钟，他就拿到了整个学科知识版图：哪些是学界共识，哪些是悬而未决的争议，哪些是真正的前沿问题。

而大多数学生往往要花上整整一个学期才能搞清个大概。

3、高频对抗练习，多做题，多纠正

然后他让 NotebookLM提出 10 个问题，以检验一个人是否真正理解这个主题，还是仅仅死记硬背了一些事实。

接下来的六个小时，他都根据原始资料回答了这些问题。每一个错误的答案都会引发后续追问：请解释一下为什么这样做是错的，以及我遗漏了什么。

48 小时后，他已经能够和自己的论文导师展开实质性的学术对话，不会被对方一两个问题就问得哑口无言。

一

这种“AI学习法”

真的适合孩子吗？

这个方法，一句话总结就是极限压缩“阅读时间”，

然后再极限拉长“思考与提问题的时间”。

虽然这套方法听起来很爽，有了AI的助力，学习再也不用死记硬背、重复做无用功了！

而且效率高啊！48小时 VS 整整一个学期！

但作为父母，我们必须保持冷静：

这种“AI学习法”，真的适合孩子吗？

说实在的，我不由自主联想到了大学生考前突击，

考前一周各科老师依次给划重点，然后就重点议题学生自己辨析辨析再辨析，记忆记忆再记忆。

大学生们，大多也都能在一周之内，通过多门考试。

但缺点也比较明显，考完就全部还给老师了。

那这种AI学习法，会有同样的问题吗？

给孩子用，合适吗？

二

这种AI学习法的

四个底层逻辑

那这个AI学习法的核心是什么，每一个核心，有哪些隐藏看不见的门槛？

我们一起来分析一下。

这个Ai学习法的核心有下面四点：

1、收集：把相关论文、报告、案例丢给 AI（构建自己的知识库）。

很多人可能第一步就卡住了，比如这个资料是mit教授推荐的。如果自己去找资料，能否找到适合的资料？

就好比大学生考前突击，有些老师给划重点，那通过考试就很轻松。

如果老师不给划重点，就只能祈祷60分万岁了。

2、建模：让 AI 告诉你该领域的 5 个底层逻辑。

3、对齐：让 AI 针对你的具体工作目标出题，测试你是否真的理解。

那个研究生的聪明之处我认为就在于这个第三步：

“生成问题并回答，答错就重来。”

这其实就是“主动回想”，

主动回想是目前科学界公认的非常有效的学习法之一。

主动回想理论出处：《认知天性》

它常常和费曼学习法、间隔重复法（艾宾浩斯遗忘曲线）一起使用。

总之不管模型是谁总结的，只要大脑费劲思考了，发现错了，改过来，那这个东西，就是你的了。（当然，不用的话也会遗忘）

4、修正：在 AI 的不断追问与检验下，修补你的逻辑漏洞。

这个修正的前提是：你得有基本的逻辑，你得有思考的能力。

就好比案例中的那个学生，ta是研究生，而是还是MIT的研究生！

思考能力和逻辑能力肯定是在线的。

三

神经科学视角

AI学习法适合孩子吗？

了解完AI学习法的四个核心，我又有了新的疑问：

先不提核心里的1、3、4，就建模这一块，依赖AI建模，对孩子的学习，对能力的培养，真的好吗？

最近网上有个爆火的神经科学观点提到：

“25岁之前，大脑前额叶没长好，

神经科学的确有共识认为，

负责逻辑规划、冲动控制和复杂决策的前额叶直到20多岁才完全成熟。

所以根据大脑发育阶段，孩子使用AI方法也不同：

比如：

1、0-12岁感官运算与具象建立

这个阶段的重点是建立“认知肌肉”，

这个时期如果用AI来辅助总结，可以说是有害的，

孩子需要通过手写、感官刺激来固化神经网络。

如果直接给结论，就相当于跳过了“图式构建”的痛苦过程，孩子将丧失从混沌中建立秩序的能力。

所以这个阶段就别让AI来帮孩子总结什么了，自己手写，自己总结，虽然慢点，但可靠。

当然，也可以自己先总结，然后去和AI总结的做对比，看异同点有哪些，然后针对性提问。

2、形式运算与前额叶重塑（12 - 25岁）

12岁之后，孩子的大脑前额叶开始加速发育，

这意味着什么呢？我们可以简单理解为娃的批判性思维，开始疯长。

所以12-18岁，这个时期使用AI，

重点是学习如何“评价AI”，识别AI的胡说八道。

而18岁之后，大脑的底层逻辑结构已定型，

就可以开始参考上边的MIT研究生的AI学习法，利用AI进行大规模信息整合了。

四

写在最后

回归本质的“AI学习”

看到这里，大家应该已经发现，

12岁以下的孩子，甚至18岁以下的孩子，

是不适合用现在网上爆火的这种AI学习法来辅助学习的。

它更像是一种高效工作法，

让我们成年人在信息爆炸的时代，极速压缩“输入时间”，再极速拉深“思考维度”，让我们更高效地解决问题。

而孩子们的学习，应该回归到传统的“过程导向”。

当然，毕竟是AI时代里，借助AI，的确是可以让所有人都能享受到高质量的“传统学习方式”。

除了推荐《AI来了》这个杂志，

8岁+｜这套与时俱进的热门杂志，比当时首发还要便宜！

我也总结一些适合孩子的AI辅助学习法：

费曼学习法 + AI 检验：孩子用大白话解释概念，让AI分析其逻辑漏洞。
苏格拉底式提问法：让AI扮演老师，不给答案，只给提示，引导孩子自己推导。
角色扮演纠错法：孩子给AI讲课，让AI故意找茬，锻炼批判性思维。

当然，AI学习法中提到的“主动回想”也是很好用的传统学习法，结合费曼学习法，孩子们都可以尝试起来～

大家如果对这些具体的方法感兴趣，

我们之后再来详细拆解如何把AI变成孩子的“陪练”而非“枪手”。

本文完～

主动回想：出处《认知天性》
前额叶皮层的发育规律出处：National Institute of Mental Health (NIMH)The Teen Brain: 7 Things to Know
0-12岁具象建立期出处：皮亚杰认知发展阶段论（Jean Piaget's Stages of Cognitive Development）中的“具体运算阶段”。
12-18岁前额叶疯长出处：UCLA Bjork Learning Lab的欲望困难原则。