“抽象”能力,AI时代的核心竞争力远古时代，游牧先民们通过分工协作，成功的收获了一次狩猎大捷，或许是出于对神明眷顾的感谢，抑或是想将这次大捷的经验代代相传，他们在岩壁上刻下了一幅画。先民们并没有意识到，他们所作的事情在人类文明进化史上的意义：将已故的现实，抽象为线条，铭刻于石壁，从而让那个特定的瞬间，得以穿越时间的洪流，抵达无尽的未来。所以才有了后来毕加索在参观拉斯科洞穴后那句著名的话：我们什么也没有发明。人类科学史上很多进步，都可以看到抽象的影子：人类从现实图形中抽象出点、线、面等基本概念，为几何学的形成提供了重要基础；将现实中的逻辑推理过程，抽象为 AND、OR、NOT 等代数运算形式，经过系统化整理，奠定了数理逻辑与布尔代数的基础；从具体的电路设计与计算装置实践中，抽象出运算器、控制器、存储器、输入输出设备等核心组成部分，为现代计算机通用体系结构的形成提供了重要基础。当代的众多发明通常也是已有抽象概念在更高维度上的重组与结晶，例如智能手机的诞生，并非发明了新物理原理，而是将“通讯工具”、“电脑”、“相机”、“个人助手”等成熟概念，剥离其具体形态，抽取其核心功能本质，在“移动便携”与“交互体验”的全新框架下，完成了一次精妙的抽象融合与再具体化。在我们的日常办公场景中，其实也在无意识的利用抽象思维做事：比如使用word的邮件合并功能设计一个模板，然后批量的生成报告；比如把一类事情的处理设计出标准化的处理流程。这些将具体事务抽取框架形成的“类”，极大的提高了业务处理的效率或稳定性。抽象自古有之，并且就像空气一样存在于各个角落，为什么我们在今天要专门把它作为一个概念拎出来呢？这与我们即将步入的AI时代紧密关联：我们在焦虑AI会取代什么，我们在思索要具备什么才不会被取代，我们在寻求做些什么才能把握时代的风口。而抽象能力，正是穿越这场技术变革最核心的底气与钥匙。当然了，这并不是说我们的知识、经验和经历不重要，恰恰是因为你拥有了这些积淀，抽象能力才变得重要：从零散现象中提炼规律，从重复劳动里跳脱出来定义问题，把复杂需求转化为清晰框架与可行路径。
然后是撬动AI的杠杆创造自己的智能体分身，这个分身不光能替你分担大部分现有工作的压力，还能跨越时空，跑到别的同类工厂里帮你打工挣钱，它不会喊累，不抱怨工资，没有个人利益的考虑，比你组建真人团队创业要省心的多。
未来职业场景大概率会是人类负责在战略层面进行‘抽象架构’（定义问题和框架），AI在战术层面进行‘具象执行’（生成选项和优化方案），人类最后在价值层面进行‘抽象评判’（做出最终选择和承担责任）。
基于以上，未来的企业，很可能只需要雇佣少数具备抽象架构与抽象评判能力的核心人才，再通过调用或协作大量擅长具象执行的智能体完成规模化工作。因此我们当下最该做的，就是刻意训练并强化自身的抽象能力。无论未来是作为核心成员在组织中发挥价值，还是成立自己的OPC搭建智能体委派到工厂打工，都能让自己真正站在时代浪潮之上，而非被技术洪流裹挟、淘汰。
夜雨聆风
