夜雨聆风
90后创业者杨植麟，只用三年把一家公司做到百亿估值，最近又在总理座谈会上占了一席
2026年4月，北京。
国务院总理李强的经济形势座谈会上，出现了一张年轻的面孔。戴着一副眼镜，说话有条不紊，坐在他周围的是来自各行各业的资深专家和企业家代表。有人认出了他——杨植麟，AI企业“月之暗面”（Kimi）的创始人兼CEO，这场会议最年轻的代表。
这是他在半个月内第二次登上央视《新闻联播》。对于一个90后创业者来说，这种曝光频率，已经远超他公司实际的市场声量。但资本市场显然不这么看——杨植麟创办的月之暗面，从2025年底到2026年3月，估值从43亿美元一路飙升至180亿美元，短短三个月翻了四倍多。
这不是一个一夜暴富的故事。在成为今天这个被总理接见的“90后”之前，杨植麟花了将近20年，一步步把自己推到世界的牌桌上。
从摇滚乐队到全球顶尖AI实验室
1992年，杨植麟出生在广东汕头澄海。他高中的时候是一个鼓手，和几个同学组过摇滚乐队。很难想象，这个后来在AI圈里被反复提及的学霸，早年曾沉浸在架子鼓的节奏里。不过，命运的转折来得比他预期的要快——他后来被选拔进了信息学奥赛培训班，拿了广东省一等奖，直接被保送到清华大学。
到了清华，杨植麟读的是计算机系，2015年以年级第一的成绩毕业。那几年他已经在国际顶级AI会议上发表论文，但真正让他“开窍”的，是博士阶段的选择——他去了卡内基梅隆大学语言技术研究所，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen-。只用了四年，他就完成了别人通常需要六年才能读完的博士课程，2019年拿到博士学位。
博士期间，杨植麟在Facebook AI Research和Google Brain都待过。这种履历在今天看来近乎“豪华”，但杨植麟真正让业内记住的，不是他的简历，而是他发表的两篇重要论文——Transformer-XL和XLNet，它们至今仍是大语言模型领域的重要技术基石。他也是中国35岁以下NLP领域引用量最高的研究者。
这些成就让他拿遍了各种头衔——2018年西贝尔学者、2019年北京智源青年科学家、2020年福布斯中国30岁以下精英。但真正让杨植麟从学术界走向公众视野的，是他的创业之路。
两次创业，一场豪赌
2016年，杨植麟还没毕业就参与了创办循环智能，一家做企业服务软件的公司。这不算一次多么轰动的创业，但让它积累了从零到一的经验，也结识了一群后来陪他走得更远的伙伴。
2022年底，杨植麟做了一个很多人看不懂的决定——在大模型赛道还是一片混沌的时候，他判断AGI的几个重要技术要素同时被满足，决定创办月之暗面。
2023年4月，月之暗面正式成立。杨植麟做了一件让外界觉得“太冒险”的事——他放弃了循环智能的股份，全力投入到新公司的运作中。几个月后，Kimi智能助手上线，凭借当时全球领先的20万字长文本处理能力迅速走红。
真正让Kimi出圈的，是它抓住了大模型最被忽视的一个痛点：长文本处理能力。当时，几乎所有大模型都在卷参数规模、卷多模态，但杨植麟敏锐地意识到——用户真正需要的，是一个能读懂长文档、能理解复杂上下文的助手。这一判断，后来被证明极其准确。
此后两年，Kimi的进化几乎是一路狂奔。2024年3月，200万字上下文内测开启；10月，具备AI自主搜索能力的“Kimi探索版”上线。进入2025年，月之暗面开始将资源集中在基座模型和智能体研发上。
这一战略转向，在2026年初迎来了集中爆发。
资本、技术、商业的三重破局
2025年底，月之暗面的账面现金已经超过100亿元。资本市场对这家公司的追捧，达到了一个惊人的程度。
2025年12月，C轮融资5亿美元，估值43亿美元；2026年2月，又完成超7亿美元融资，估值突破100亿美元；与此同时，新一轮10亿美元的融资谈判正在进行中。与此同时，阿里巴巴、腾讯、美团、小红书、红杉中国等头部机构纷纷入局。
资本涌入的背后，是技术的实质性突破。
2026年1月，月之暗面发布新一代开源多模态大模型Kimi K2.5。这款基于万亿参数、采用15万亿视觉与文本混合Token进行原生多模态训练的模型，在多项基准测试中的表现超越了部分闭源模型。K2.5还首创了Agent集群技术，能并行调度上百个AI分身协同工作。
紧接着，月之暗面又推出了注意力残差技术，对已有十余年历史的神经网络残差连接架构进行了根本性的重新设计。该技术仅增加2%的额外成本，就实现了训练效率的大幅提升。这份技术报告发布后，连续三天登上Twitter全球热搜，马斯克也在社交平台上公开称赞：“Kimi的研究令人印象深刻。”
到了2026年3月，杨植麟作为唯一受邀的中国大模型公司创始人，站上了英伟达GTC年度大会的讲台。全球芯片厂商发布新品需要先通过Kimi验证性能提升，众多研究机构基于K2.5开展前沿研究。
商业化的数据也验证了技术的价值。Kimi个人订阅用户1月支付订单环比增长8280%，2月再涨123.8%，在全球支付榜单上，两个月内从百名开外飙升至第9位。2026年初发布的K2.5大模型在不到20天的时间里，累计收入超过了2025年全年的总和。
与此同时，DeepSeek在2025年初凭借开源策略和低成本优势横空出世，一度让Kimi面临“烧钱获客”的质疑。据QuestMobile数据，Kimi App的月活从2025年一季度的2165万跌至四季度的902万。但杨植麟并没有在用户规模的泥潭里纠缠——他选择了收缩C端投放，把资源集中到基座模型和智能体的核心研发上。
事实证明，这次“做减法”是对的。2026年2月，OpenClaw宣布将Kimi K2.5设为其官方主力模型，这一决定成为Kimi逆袭的关键转折点。从被质疑“没落”，到成为行业标准制定者之一，月之暗面只用了不到三个月。
不被定义的LLM，不被定义的创业者
在外界看来，杨植麟的创业之路似乎一帆风顺。但2024年底的一桩仲裁案，让这位年轻创业者不得不面对另一场考验——循环智能时期的投资人因商业合规问题向香港国际仲裁中心提起仲裁-。
杨植麟的回应很克制。他在社交平台发文，表示离开前公司重新创业获得了每一位董事的签字同意，并感恩所有投资人的支持。他没有陷入舆论拉锯，而是迅速把焦点拉回到正在推进的技术上——“在我们讨论这个问题的时候，大洋彼岸的团队正在发布新的AI产品。”
这一回应展现出的定力，或许与他作为一名科研工作者出身的背景有关。科研需要长期主义，需要专注，需要在噪音中保持对核心问题的判断力。而这些品质，恰恰也是带领一家科技公司穿越周期所必需的。
在2026年中关村论坛上，杨植麟说了一段话，或许能概括他一直以来对AI的理解：“Token在一定程度上等价于GDP。”在他看来，当生产力变成智能体，智能体会产生Token，Token就是未来的经济增长单位。这话说得大胆，但从他手里正在发生的事情来看，或许并非夸张。
他的团队只有不到300人，账上躺着超过100亿元的现金，而他却说“短期不着急上市”。这背后的逻辑其实很简单——与其把精力花在二级市场，不如把资源和时间全部投入到AGI的探索中。
2026年初，杨植麟在给员工的内部信中写道：“2026年Kimi会成为一个‘与众不同’和‘不被定义’的LLM。”
一个多月后，在总理座谈会上，他用更简洁的方式表达了自己的信念——中国有最好的人才体系来孵化智能，有最强的算力基础设施积累，有能力向全球输出更多的AI成果。
结语
杨植麟出现在总理座谈会上的画面，被无数人转发。有人说他是“90后创业者的天花板”，有人说他是“AI浪潮里最幸运的那个”。但熟悉他的人知道，这份“幸运”背后，是十几年如一日的专注——从清华到CMU，从Facebook AI Research到Google Brain，从循环智能到月之暗面，他几乎没有离开过自然语言处理这条主线。
公司也不急着上市。在几乎所有AI创业公司都在抢跑IPO的当下，杨植麟的选择显得另类。他曾在内部说过一句话：“AGI这件事，不是比谁跑得快，而是比谁走得远。”
从一个高中乐队的鼓手，到全球AI竞技场上的中国面孔，杨植麟用了将近三十年。但对他来说，故事可能才刚刚开始。
这个不被定义的90后，正在用自己的节奏，打出下一个时代的鼓点。
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