夜雨聆风兰图新书出版|第45期
基于飞桨平台的AI+音乐教育实践
吴晗 主编
引言：
在人工智能技术飞速发展的今天，教育领域正迎来前所未有的变革。音乐教育作为美育的重要组成部分，如何拥抱 AI、用科技赋能教学，成为每一位教育工作者关注的核心议题。
基本信息
作者简介
吴晗
汉口学院音乐学院实习实训教研室主任，副教授。长期深耕钢琴教育及音乐教育技术交叉领域，主持湖北省教育厅人文社科项目《智能交互在音乐专业合作钢琴课堂中提升学生的专业技能可行研究》（2020年结项）。独立发表论文《关于智能交互在音乐专业合作钢琴课堂中的实际问题解决研究》，在《北方音乐》《艺术大观》等核心期刊与省级刊物上发表《高校钢琴即兴伴奏教学的现状及创新发展》《可视化钢琴对现今高校音乐教育中普及的利与弊》等多篇论文，系统论述数字化、可视化手段在钢琴教学中的价值与风险。著有《现代教育理念下钢琴教学及其演奏能力培养研究》一书。
内容简介
本套书分教材、教师、学生3册，以百度飞桨平台为例，介绍AI在音乐学习、教育中的应用。从零开始，讲述平台的基本操作方法，并通过AI音乐实践案例，由浅入深地教给学生如何在音乐创作、教学中运用在线的音乐AI工具。本套书可免费下载应用代码，为零基础的音乐学学生提供便利的操作方法和常用的学习资源与交流平台。
全文目录
第1部分 AI与音乐教育基础（基础理论篇）
第1章 AI音乐教育导论
1.1 什么是人工智能？
1.2 AI在音乐领域的应用概览
1.3 音乐学学生为什么要学习AI？
1.4 什么是“AI+音乐教育”
1.5 AI音乐教育的发展历程与趋势
第2章 飞桨平台初探——AI开发的基石
2.1 为什么选择飞桨？
2.2 飞桨零代码加速器——为音乐教育量身定制
第2部分 飞桨平台上的AI音乐教具开发（平台实践篇）
第3章 飞桨AI Studio与基础操作
3.1 飞桨AI Studio——你的AI实践基地
3.2 AI Studio界面导览与基础操作
3.3 数据管理——上传、下载与使用数据集
3.4 算力管理与使用策略
第4章 飞桨零代码加速器实战——构建你的第一个AI音乐教具
4.1 飞桨零代码加速器——设计理念与核心组件回顾
4.2 实战：构建你的第一个AI音乐教具——“智能拍手歌教具”
第5章 AI音乐教具原型设计与实现
5.1 AI音乐教具原型设计思路
5.2 案例一：构建“课堂噪音分类器”
5.3 案例二：构建“智能音高识别教具”
5.4 案例三：构建“体态律动教具”
第6章 AI教具的测试与优化
6.1 AI教具测试的重要性与原则
6.2 沙盒环境中的初步测试
6.3 AR课堂模拟器中的沉浸式测试
6.4 AI教具的优化与迭代
第7章 AI教具的部署与分享
7.1 AI教具部署的考量
7.2 前端部署——基于Paddle.js的Web应用
7.3 边缘设备部署：基于PaddleLite的概念
7.4 分享你的AI教具
第3部分 AI+音乐教育的创新应用（教育应用篇）
第8章 AI在音乐创作教学中的应用
8.1 AI辅助音乐创作的基本原理
8.2 AI在音乐创作教学中的具体应用
8.3 AI辅助创作对音乐教育的影响
8.4 飞桨平台在AI音乐创作中的应用潜力
第9章 AI在音乐表演教学中的应用
9.1 AI智能陪练系统
9.2 AI在音乐表演教学中的其他应用
9.3 飞桨平台在AI音乐表演中的应用潜力
第10章 AI在音乐理论与听觉训练中的应用
10.1 AI辅助乐理知识学习
10.2 AI辅助听觉训练（视唱练耳）
10.3 AI辅助音乐分析
10.4 飞桨平台在音乐理论与听觉训练中的应用潜力
第11章 AI在音乐治疗与特殊教育中的应用
11.1 AI在音乐治疗中的应用
11.2 AI在特殊教育中的应用
11.3 飞桨平台在音乐治疗与特殊教育中的应用潜力
第12章 AI+音乐教育的未来趋势与挑战
12.1 AI+音乐教育的未来趋势
12.2 AI+音乐教育面临的挑战
12.3 应对挑战的策略与展望
第4部分 AI+音乐教育实践案例（实践案例篇）
案例1：基于AI的智能音高识别与反馈系统
1. 项目背景
2. 技术选型
3. 项目目标
4. 实现步骤
5. 在音乐教育中的应用价值
6. 进阶思考
案例2：基于AI的节奏训练与纠错应用
1. 项目背景
2. 技术选型
3. 项目目标
4. 实现步骤
5. 在音乐教育中的应用价值
6. 进阶思考
案例3：基于AI的音乐风格迁移工具
1. 项目背景
2. 技术选型
3. 项目目标
4. 实现步骤
5. 在音乐教育中的应用价值
6. 进阶思考
案例4：基于AI的音乐情感识别与推荐系统
1. 项目背景
2. 技术选型
3. 项目目标
4. 实现步骤
5. 在音乐教育中的应用价值
6. 进阶思考
案例5：基于AI的智能乐谱识别与分析工具
1. 项目背景
2. 技术选型
3. 项目目标
4. 实现步骤
5. 在音乐教育中的应用价值
6. 进阶思考
附录
附录A 常用与音乐相关的AI术语解释
附录B 推荐学习资源
附录C 常见问题解答
结语
精彩看点
NO.1
国内首创，填补空白
本书是国内少有的、以飞桨平台为载体，系统讲解 AI 在音乐教育中落地应用的专业教材，填补了 AI 美育领域的内容空白，为音乐教育数字化转型提供了权威参考。
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师生双端，零门槛教学
从学生学习、教师教学到实操落地，三册内容形成完整闭环，无论教师还是零基础学生，都能找到适配的学习路径，真正实现 AI 音乐教育 “教、学、练” 一体化。
NO.3
技术艺术，深度融合
不同于纯理论的技术书籍，本书聚焦音乐教育场景，将 AI 技术与音乐教学深度结合，配套大量真实教学案例与可直接复用的操作方法，让 AI 音乐教育从概念走向课堂。
NO.4
全学段适配，体系完整
内容兼顾零基础入门与进阶实践，既适合中小学 AI 美育课程、音乐兴趣班使用，也可作为高校音乐教育、人工智能专业的参考教材，适用范围广泛。
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