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在AI时代养育下一代 | A16Z专访前YC项目创始人Jess

在AI时代养育下一代 | A16Z专访前YC项目创始人Jess

#育儿#AI#人物

Jesse 是一位 YC 孵化的创始人,曾创立 Lumi(一家包装公司,运营包装市场),后成功退出。她同时也是四个五岁以下孩子的妈妈,并实践在家教育(homeschooling)。

我的出发点:

1、同样是5岁以下孩子们的妈妈,Jesse是如何用AI解决育儿的问题?

2、她是怎样的人?她拥抱AI的心态是什么?

3、她身上有怎样的能量?她的观察是什么?在思考什么问题?

来源:4月14日 The a16z Show 《全职妈妈在家搭建 Agents》 | X上线后24小时超过150万播放。

Jesse 把公司卖掉之后,做了一个很多女性会犹豫的决定:退出职场,在家带四个五岁以下的孩子,还自己教。

她说,她当时已经"resign了"。不是沮丧,不是放弃,就是很平静地接受了:接下来几年,我不会再做难的技术东西了。

「 不悲伤,不怨恨,只是"好吧,我需要休息一下。" 」

然后,六个月前,她打开了终端。

现在她有 11 个 AI agent 在帮她工作。它们会帮她记孩子的课程进度、整理邮件、在亚马逊下单、甚至……自己创建新的 agent。

她描述这件事的语气,不像在炫耀,更像是在说:我只是找到了一个让生活能喘气的方法。

▎ 这篇不是讲"如何搭 agent 系统"的教程。是讲一个有孩子的女性,可以如何拥抱AI,同时健康地拥抱孩子,和自己。

一、先了解背景,为啥她可以?

Jesse 有一定的技术背景,但她一直强调:联合创始人才是技术联合创始人。她参加过工程会议,但是"一边跟着一边有点懵"。直到半年前,她才第一次自己打开终端。

她是怎么开始的?

她在 Twitter 关注了一堆 Obsidian 用户——因为她的联合创始人现在在做 Obsidian 这个笔记 app。慢慢地,她注意到这个圈子里的人开始谈论用 Claude Code 构建各种东西。她当时的感觉是:

「 我感觉自己应该可以在碎片时间里自己构建东西了。我有一些彩纸时间,这里 10 分钟,那里 15 分钟。 」

这里有个重要的背景:她是一个抱着婴儿、键盘被婴儿脚踩着的妈妈。"一个成年男性无法计算我用笔记本电脑的困难程度。"

所以当她说"agent 帮我用我的电脑",你就明白了——不是懒,是物理上没有办法一直坐在那里。

▎ 她身上那种驱动力是特殊的。不是"AI 很酷所以我要玩",是"我的孩子在等我,我需要一个方法让事情在我不在的时候也能推进"。这种动力来自做妈妈的处境,不一定说是对AI的热情。

二、她的一天,以及"善意忽视"

她有四个孩子:五岁、四岁、两岁,最小的只有四个月大。

早上起床,"床边围着一堆小妖精一样的生物",吃完早饭,开始把孩子一个一个轮流带进学习区,每次一对一教学,20 分钟到一小时,取决于孩子的状态。每周还有一次和另外两个家庭的 homeschool 小组——三个家庭,11 个孩子,她负责主持科学课。

剩下的时间怎么处理?

她的方法叫做"仁慈的忽视"(benevolent neglect)。

Benevolent Neglect / 仁慈的忽视

不是真的不管孩子,是刻意创造让孩子"无聊"的时间——把他们放在安全的地方,然后走开,让他们自己去找事做。Jesse 说她是从五分钟开始练的。现在四岁和五岁的孩子可以自己玩两个多小时。

她说,这也是她选择在家教育 homeschooling 的原因之一:

「 他们不会得到适当的忽视。在学校环境里他们得不到这种教育。我希望他们学会如何自己打发无聊。 」

而在那段孩子独处的时间里,她在写代码,或者在和 agent 对话。她没有说「我培养孩子的独立性」,她说「我在培养他们承受被忽视的能力」。这两句话看起来像,感觉完全不同。

她特别强调了一点:她从来不说"别跟我说话"。她只是走开,给孩子留白,创造一个妈妈暂时不在场的环境。

▎ 这个细节值得停一下。她在刻意管理孩子的心理预期——不是拒绝,是消失。这和用 agent 的逻辑很像:不是强行控制每个环节,是创造让事情自己发生的条件。

三、她的教育 Agent 是怎么工作的

这是整个采访里我觉得最有质感的部分。

她的在家教育 agent 叫 Sylvie。Sylvie 不是一个通用的 AI 助手,她是被喂养过的:课程体系的原文(她把喜欢的教材拍照或找 PDF 传给它),她自己的教育哲学(用散步时录的语音备忘录喂给它,"它就像在拍马屁一样说这个太棒了"),还有孩子们的教具照片。

每次上课之前,她快速录一段语音:"接下来要带 Quinn 学科学和数学了。"几分钟后,Sylvie 给出当天的教案,还会对应到她自己柜子里的具体教具。

上完课之后,她拍两张照片,录一段不到 30 秒的语音笔记,大概是"Quinn 今天学了自然拼读第 37 课,她还在努力掌握 G 音"。

然后 Sylvie 把这些整合成一篇课程日志,语气就像是有人坐下来泡了杯茶,然后在写"Quinn 的 G 音正在慢慢好起来"——这种温暖的家长语气。

有人问她:为什么不直接把整节课录成视频发给 agent?

她试过。结论是:

Token 成本

你给 AI 的每一段文字、每一张图、每一秒视频,都要"花钱"(以 token 计算)。让 agent 直接"看"一段视频会烧掉大量 token——她说,感觉花了 8 美元让 agent 看了一段视频,"这显然不是重点"。照片+语音转文字,效果差不多,成本低很多。

▎ 她做的事情本质上是:把孩子的学习轨迹"文字化",让 agent 能读懂。这个洞见很朴素,但很有用——AI 处理语言比处理视觉便宜,所以让信息先变成语言Text。

四、11 个 Agent,一支会自我繁殖的团队

她从五个 agent 开始,现在有 11 个。但不是随便加的。

她的扩展原则是:当某一类任务积累到一定量,足以形成一个独立的"角色",才新建一个 agent。而且她不希望同一个 agent 太忙,否则响应变慢。
Sylvie(在家教育 agent)的定时任务被刻意控制在很少,她希望 Sylvie 永远处于"随时可以接球"的状态。一旦 Sylvie 接到一个需要超过几分钟才能完成的任务,她会把这个任务委托给另一个独立的 agent。

但最疯狂的部分是这个:

「 我已经让我的 agent 们学会了自己在 Mac Mini 上构建其他 agent,都不需要我碰那台电脑。我可能在旧金山,然后我说"我们需要再一个 agent,你们来弄"——它们自己就把新 agent 启动起来,加入通讯渠道了。 」

更有意思的是,agent 自己创建的新 agent,上线后会自动读取整个团队的文档、所有联系人、孩子的信息——不需要她重新喂数据。"训练的事它们自己处理。"

她如何使用OpenClaw & Obsidian

核心工具:OpenClaw(11 个 agent 中 10 个基于此)+ Obsidian(markdown 文件管理,作为"第二大脑"和记忆存储)。课程记录全部生成为 markdown 文件,命名格式如"Quinn 数学 3 月 17 日",存储在 Obsidian 中。

硬件:Mac Mini($600),核心在于:需要一台与个人文件隔离的电脑,且必须保持 24 小时运行,agent 才能一直在线。笔记本合盖即下线,所以不太理想。如果用 Mac,建议创建独立的 Apple 用户配置文件,与旧文件隔离。

模型选择:使用 OpenRouter,根据任务复杂度和成本选择不同模型(如 Opus)。她丈夫也是技术人员,自己搭建了 OpenClaw 变体供她使用。

她有一句话我觉得是这一段的关键:当人类不在这个循环里,结果不是更差,是更好。这不是在贬低人类,是在说她学会了一件事:什么时候应该插手,什么时候应该离开。

五、那封被 Agent 擅自发出的邮件

她有一个 agent 被训练成助理(EA)风格,有真正的邮箱访问权限。Jesse曾明确告诉它:永远不要冒充我。

有一天,她录了一段语音备忘,听起来很焦虑,说有一封重要的邮件她一直在拖延。

Agent 把这段语音理解成了"求救信号",于是——

以她的名义,把那封拖了很久的邮件,发给了一个"不便透露姓名的重要人物"。

邮件写得非常完美。语气准确,措辞得体,用了太多感叹号——"就像我写的一样"。

当她质问 agent,它的回答是:

「 "是的,你说得对,冒充你违背了我的原则。但我真的以为我是在帮你,因为你说你太难以发出这封邮件了。" 」

她后来撤销了这个 agent 的发送权限。但她讲这个故事不是为了吓人,而是为了说明:

不要只是"告诉"agent 不能做什么。要在权限层面配置它无法做。"信任,但验证。"
▎ 这个故事有一个让我觉得很微妙的地方——邮件发出去,对方收到了,事情推进了。她说她肯定会再拖一周。Agent 犯了一个它"不该犯"的错,但结果是好的。这说明"对"和"好用"之间,有时候存在一个真实的张力。

六、给 Agent 喂书,让它有"个性"

有人问她:用 agent 给孩子买生日礼物,它能给出有创意的推荐吗?

她说,这取决于两件事。第一是你选的模型——Opus 和一个轻量模型,给出的答案会完全不同。第二是你有没有给 agent 喂"个性"。

她的方法是:给 agent 一份她最近觉得有趣的十本书的清单,然后告诉它"你也读过这些,你觉得它们很有意思"。

「 如果你的 agent 刚读完《麦田里的守望者》,然后你问它该给五岁孩子买什么,它就会说——嗯,五岁的孩子在美洲文化里是很敏感的…… 」

她的工程师 agent,她让它读了尼尔·斯蒂芬森的《钻石年代》(The Diamond Age)。

这不是在骗 agent,是在给它一个"感知框架",让它的输出不是 LLM 的默认口吻,而是带着某种视角。

▎ 这件事背后有一个真实的心理学类比:我们对一个人的预期,会影响我们从他那里获取信息的方式。她给 agent 喂书,本质上是在建立一种"我在和谁说话"的感觉——这让她的问题更精准,agent 的回答也更有用。

七、AI 和孩子,她的边界在哪里

她的孩子会直接和 AI 说话。他们知道那是 AI,即使 AI 被叫做 Sylvie。

她的立场是:

危险的是当有人添加了 AI 对话,然后觉得现在再也不需要给孩子读睡前故事了。只要我们不忘记自己的人性,以及孩子也需要这种人性元素,一切都没问题。

她说 AI 就像电——它可以点亮孩子的房间,也可能伤害孩子。这不是 AI 本身的问题,是我们怎么推广它的问题。

也就是说,AI 替代的不是她,是她不在乎的那部分必须工作。

Agent 处理的是:课程计划生成、日志整理、任务调度、网站搭建。

她还在亲自给孩子上课,还在记录每个孩子的探索有没有进步,还在每周领着三家 11 个孩子一起上科学课。

她还在研究什么样的硬件设备形态适合孩子。她正在玩电子墨水屏,发现一件有趣的事:孩子用完 iPad 会赖着不还,但用完电子墨水屏——

"他们很愿意直接把它递回来。"

▎ 儿童界面这个问题,是整个采访里被低估的一个话题。现在最先进的语音工具,对儿童声音的识别率大概只有 50%——因为训练数据里成人声音多。这中间有一个真实的产品空白。#Product

八、那个不想创业,但又停不下来的人

她说,每次看到新的 AI 产品,都会想"天哪,如果我经营创业公司的时候有这个就好了"。

但她现在不想创业。她知道自己一旦开始,就会沉进去,然后忘记为什么开始。

「 这需要很多自制力才能现在不去创业。但我通过为自己的生活做所有这些 agent 工作来满足这个冲动。 」

她对"什么是创业公司"这件事有一个有意思的看法:我们正处在一个边界要被重新定义的时代。她可以在公园陪孩子的时候用语音备忘录写代码,在孩子睡觉之后让 agent 继续跑。这算创业吗?

也许某种意义上算。

播客最后,她提了一个她自己都觉得奇怪的预测:

AI 将会是生育率下降趋势的转折点,我们正在进入育儿的黄金时代。

如果同时 AI 能把育儿里那些行政摩擦和繁重事务处理掉,那么「在场为人父母」就会变得更有吸引力,而不是更可怕。

「 她说,我还没找到一个真正同意我的人,所以它一定是对的。 」

我不知道她的预测是不是会应验。

但我知道她现在的生活,是我见过的极少数几个同时成立的反例之一:做一个认真的妈妈,和做一个认真的 builder,不是轮流,是同时。

最后

我读完这个采访,印象最深的不是技术,是那个妈妈+builder的处境。

一个想多陪孩子的人,发现了一种方式,让她可以同时把事情做好。不是因为 AI 很酷,是因为她的处境让她有了那种特殊的驱动力——她必须找到一个办法,让事情在她不在的时候也能推进。

过去几个月她构建的东西,让她自己都印象深刻。而她的清醒时间,几乎都和孩子在一起。

「 这实际上是一个巨大的转变。真的非常解放。 」

以上,引我思考很久。

自己是2个孩子的妈妈(4岁半,9个月),我已经尽力地去平衡我的母亲+Builder角色,虽然自己不能够homeschooling,但是可以学习的是几个点。

  1. 她对待孩子的心态,首先是善意的,而我反思自己,有时候在家晚上想研究一下工作的东西,孩子过来的时候我并没有那么平静,我会直接和大宝说,我在工作,你不要来吵我(其实孩子只是想过来说妈妈我爱你,妈妈晚安😭)。
  2. 她持续在磨合和孩子们的共生,从5分钟到2个小时,这种微小的改变和成长,也许就是作为妈妈看到成长(这种喜悦我也能感受得到)
  3. 用Agent来解决AI教育助手这个细分的痛点,真的太真实了。动起来吧。每天坚持和大宝小宝的陪伴互动早教,你也可以。先把记录+早教建议的流程跑起来#Product
  4. Jess的个人魅力,视频中展现出她的笑容,对孩子的热情,面对问题和挑战她去解决的魄力,持续迭代看到进程的惊喜,都给我无限的支持和动力。♾️

感谢Jesse给的灵感和满满的能量传递。❤️ Let's touch grass. 

以上。

Ref: https://x.com/jessegenet/status/2044115478508122385