
HappyHorse 团队表示模型将 开源并允许商业使用
一、榜单屠榜:60分断层领先
二、核心技术解析
1、150亿参数视频生成模型
参数量: 150亿 网络层数: 40层 视频分辨率: 1080p 视频长度: 5秒 帧率: 24 / 30 fps 模型采用统一序列建模架构:文本、视频、音频统一进入 Transformer 处理。
2、原生音视频联合生成
口型天然同步 音画帧级对齐 无需后期配音处理
3、DMD-2 蒸馏技术
通过DMD-2 蒸馏技术实现, 带来的效果: 推理速度更快 推理成本更低 视频稳定性更高
在 H100 GPU 上生成 5 秒 1080p 视频仅需约 38 秒
4、7种语言口型同步
三、当前开源状态(重要)
截至目前 HappyHorse-1.0 仍未正式开源。


五、部署配置要求
模型参数: 15B FP16权重: ≈30GB 运行显存需求: >50GB
4bit 量化 8bit 量化 CPU+GPU 混合推理
六、HappyHorse vs Seedance
结语
🏆 Artificial Analysis 榜单第一 📊 60分断层领先 🎬 原生音视频联合生成 ⚡ 8步极速推理 🌍 支持7种语言口型同步 💯 计划开源并支持商用
夜雨聆风