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智慧课程案例 AI赋能知识图谱助力教学改革

智慧课程案例 AI赋能知识图谱助力教学改革

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随着汽车产业加速向智能化、网联化转型,培养具备跨学科技术能力的复合型人才成为职业教育的关键任务。杭科院紧跟行业发展趋势,依托人工智能技术赋能教学创新,率先完成《智能网联汽车仿真测试与平行驾驶》《汽车单片机技术》两门核心课程的智慧化升级,并启动智慧课程与数字教材的一体化规划建设,为汽车技术人才培养注入新动能。

《智能网联汽车仿真测试与平行驾驶》课程详细梳理了117个关键知识点,并挂载了213相关资源;《汽车单片机技术》课程梳理了56个关键知识点,并挂载了171个相关资源;

智慧课程通过深度融合课程数字化资源、知识图谱与人工智能技术三要素,构建了体系化、结构化、可视化的知识框架,助力学生系统掌握课程的核心知识点。

 

基于知识图谱学习,按图索骥;知识图谱能将教学内容进行结构化,通过知识脉络更好地展示知识之间的关系和层次,从整体结构出发,探索知识点所对应的数字化资源。学生可观测基于知识点的学习情况,快速定位重难点知识和薄弱知识,逐个提升掌握程度。

AI技术融入教学全过程,支撑课程教学全场景;人工智能技术与教育教学深度融合,AI资源发现根据搜索的知识点智能推荐优质资源,包括视频、电子书、科研论文等多模态资源,并对资源进行分析、拆解、切片,标记出各个关联知识点的内容,AI推荐适合的学习内容,加快学生查漏补缺的速度,避免重复学习。
AI知识库建设,自主知识体系资源与AI资源发现优质教学资源融合,为学生提供精准、全面的答案,满足多样化的知识需求。AI助手智能问答基于大模型的文本能力,深入挖掘海量文本数据中的宝藏,结合学生学习数据,为学生提供个性化的问答服务,实现高效精准的互动。支持过程性数据观测、分版本教学,根据课程教学需求选择知识点与考核标准,结合不同专业、不同班级的学生定制个性化的教学内容,实现因材施教。

同时配备AI生成课程思政案例、AI生成场景问题、AI知识点自动出题、AI生成试卷等AI功能应用于课程建设、教师备课、课堂教学、线上应用等维度。

智慧课程全国共享运行,实现课程数字化教学资源全国跨校共享应用,以可视化的方式展现知识关系网络,以结构化的形式描述课程内所包含的知识点、教学资源、教学活动、测评方式之间的关系,具有知识管理、学习导航、学习评估等功能,帮助学生更全面、更系统地了解课程知识点、教学资源、AI辅助智能问答,同时通过引入DeepSeek-R1互动助手,动态强化知识记忆,激发学习兴趣,精准定位薄弱环节,实现效率提升与个性化学习闭环。

学校积极落实国家教育数字化战略行动,深化大数据、人工智能等研发应用,开展AI赋能教学改革专项改革行动,不断推进信息技术与教育教学深度融合,以期形成可复制推广的数字化转型方案,为职业教育“提质培优”行动计划提供鲜活实践范例。

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杭科院教务处

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