【统计分析软件SPSS】66、多重响应集频率分析

数据为之前通过【demo.sav】（软件自带样本数据）定义好的多重响应集。

【统计分析软件SPSS】65、多选题定义——多重响应集

点击顶部菜单栏的【分析→多重响应→频率】，在打开的对话框中进行相应设置：

• 选择集合：在左侧的「多重相应集」中选择需要分析的集合，点击中间的箭头按钮，将其移入右侧「表」框中。
• 处理缺失值：决定了在计算频次和百分比时，如何对待那些未回答或无效的个案（即缺失值）。
  ①、当使用二分变量法定义多重响应集时，如果某个受访者在多个选项中都选择了0或1，但某些变量因各种原因出现系统缺失值，SPSS将根据该选项决定是否将该受访者从当前分析中排除。勾选的话，如果某一个变量（比如，购买服装）为缺失值，则整个个案在该变量的统计中被忽略。但由于是「成列」排除，所以其他非缺失变量仍可正常参与计数。比如有100人，其中5人没有填写「数码产品」这一项（该变量为缺失），那么在统计「数码产品」的选择率时，这5人不计入总数。但在统计「服装」时，这5人如果有数据则仍然计入。
  ②、当使用分类变量法定义多重响应集时，如果某个受访者在某一类别的选择中存在缺失值（例如只填了前两个选项，第三个为空），则在整个类别范围内排除该个案。假设有100人，每人最多选3项，但有10人只选了1项（后两项为缺失），若勾选该项，则这10人的所有选择都不计入任何因素的频次统计。勾选该选项虽能保证样本量一致，但样本损失可能较大，应谨慎使用。
  

03

输出结果

设置完成，点击确定，结果窗口将输出分析结果表格。其中：

• 个案摘要表：

展示参与分析的有效个案数量（响应数，即所有选项至少有一项选择了1）和缺失个案数（所有选项都选择了0）。用于估数据完整性，确认有多少个案被纳入分析。

• 频率表格：

对于多重二分集，输出表中显示的类别名称来自于组中基本变量定义的变量标签；如果未定义变量标签，则使用变量名作为标签。

对于多重分类集，类别标签来自于组中第一个变量的值标签；如果组中其他变量存在第一个变量缺失的类别，需为这些缺失的类别定义值标签。

该表中包含以下三列：

• 个案数：该选项被选择的总次数（响应数）；

• 百分比：该选项被选择的总次数占所有响应的比例（例如总共100次选择，服装被选30次，则为30%）；

• 个案百分比：该选项被选择的总次数占总受访人数的比例（例如100人中有60人选了服装，则为60%）。