夜雨聆风一个值得注意的变化
不知道你有没有察觉到这样一个趋势：
2024年，人们还在争论“AI到底能不能用”。到了2025年，讨论的焦点已经变成了“哪个AI更好用”。而进入2026年，问题进一步演变为——“你还在用哪个AI？”
由此可见，选择是否使用AI已经不再是问题，真正的关键在于：到底该选哪一个？
基于这一背景，本文将对本人实际使用和研究过的AI工具进行一次系统性的梳理与总结。
先弄清楚几个关键概念
在介绍具体工具之前，有必要先解释几个高频出现的技术术语。理解这些概念，有助于后续内容的阅读。
Token（词元）
Token是AI处理文本的最小单位，可以把它理解为AI的“计量单位”——就像汽油按升计算、电力按度计算，AI的工作量则按Token计算。每次与AI对话，都会消耗一定数量的Token。不同服务商的收费方式各异，有的按使用量计费，有的通过包月套餐提供固定额度。
Agent（智能体）
Agent区别于普通的聊天机器人。它具备自主规划能力，可以自行调用工具，并分步骤完成复杂任务。例如，你只需说一句“帮我把这篇论文复现出来”，Agent就会自动完成读代码、修改代码、安装依赖环境、运行测试等一系列操作。这是2025年以来AI领域最重要的变化之一——AI从“你问我答”的被动响应，进化为“你吩咐我干”的主动执行。
MCP（模型上下文协议）
MCP是一种让AI能够连接外部工具和数据的通用接口。可以把它理解为AI的“USB接口”——有了它，AI就能读取你的文件、调用你的API、访问你的数据库。
Prompt（提示词）
Prompt是你向AI下达的指令。写得好的Prompt能让AI成为得力助手；写得不好，AI的表现则会大打折扣。
Skill（技能）
Skill指的是一套固定的操作流程，明确告诉AI在特定任务中该做什么、怎么做。其理念与SOP（标准作业程序）非常相似。
国内大模型厂商盘点
回顾2024年，国产模型的体验可以用“惨不忍睹”来形容——常识性错误频出，回答经常牛头不对马嘴。
但是，自2025年DeepSeek发布之后，局面发生了根本性改变。国内大模型集体迈入了“可用”阶段。在这一进程中，DeepSeek功不可没。
阿里：通义千问与Qwen
最新模型：Qwen 3.6-Plus（2026年4月2日发布）
特点：阿里的开源策略非常成功。Qwen系列在开源社区中口碑稳定，是许多企业进行本地部署的首选。其API服务平台“百炼”在价格上也具有较强竞争力。
Token价格：输入0.8元/百万Token，输出4.8元/百万Token（128K上下文以内）。新用户可获7000万Token免费额度（各模型各100万），有效期90天。
适用场景：如果你想尝试自行部署一个模型，Qwen可能是最稳妥的起点。
月之暗面：Kimi
最新模型：Kimi K2.6（2026年4月20日发布）
特点：长文本处理能力一直是Kimi的核心优势。其PPT生成功能也非常实用。此外，Kimi Code是其编程工具，Kimi Claw是其智能体平台。
价格：49元/月，新用户享有15元免费额度。
适用场景：如果你经常需要处理长文档或制作PPT，Kimi值得一试。
字节跳动：豆包
模型矩阵：基座模型为Seed 2.0，图像生成模型为Seedream 4.0，视频生成模型为Seedance 2.0。
特点：豆包在C端的用户体验确实是国内做得最好的。桌面端支持划词翻译，可通过“Alt+空格”快捷键快速唤出。音视频能力也处于国内领先水平。
适用场景：如果你只想在手机和电脑上安装一款AI工具，不希望过多折腾，豆包可能是最省心的选择。
智谱：GLM
最新模型：GLM-5.1（2026年4月7日发布），采用75.4B MoE架构，已全量开源。
特点：坦率地讲，目前国产编程模型中最强的就是GLM。它能够连续工作数小时而不间断，代码编写能力和长推理能力都非常突出。
订阅服务：GLM Coding Plan，价格为44.1元/月。但目前所有产品均已售罄，可见其火爆程度。新用户可获2000万Token免费额度。
MiniMax
最新模型：MiniMax M2.7（2026年3月发布）
特点：MiniMax在语音和视频领域能力很强，旗下拥有海螺视频、MiniMax语音等产品。适合配合OpenClaw使用。
价格：29元/月，新用户享有15元免费额度。
DeepSeek
定位：DeepSeek是国产模型中的“技术流”，不追求花哨的产品功能，专注于底层创新。
发展历程：其671B参数的V3模型开源后，直接推动了企业大模型本地部署的浪潮。R1则是国产首个长思维链推理模型。
最新动态：目前最新版本为DeepSeek V4，部分使用华为昇腾GPU，助力国产化进程。
价格：缓存未命中输入1元/百万Token，缓存命中0.02元/百万Token，输出2元/百万Token，没有包月选项。当前deepseek-v4-pro模型享受2.5折优惠，优惠期延长至2026年5月31日。
核心理念：DeepSeek不玩花样，就是专注于把模型做好，把价格打下来。
小米：MiMo
最新模型：MiMo V2.5 Pro
特点：这是一匹可能被你忽略的黑马。该模型匿名上线OpenRouter后，连续多日位居全球调用量第一。社区评价极高，说明小米在AI领域的布局比许多人想象的要深远。
价格：39元/月，目前有赠送百亿Token的活动，成功率很高。适合配合Claude Code使用。
腾讯：元宝与混元
评价：腾讯虽然资金实力雄厚，投入不小，但坦率地说，产品体验一直不太理想。钱花了不少，效果却不尽如人意。
国外大模型厂商：格局已变
OpenAI：ChatGPT与Codex
最新模型：GPT-5.5，图像生成模型为GPT Image 2。
地位：自2022年11月GPT-3.5发布、大模型首次进入公众视野以来，OpenAI至今仍是该领域最大的玩家。ChatGPT的记忆功能是所有AI中做得最好的。
Codex：Codex是OpenAI旗下的编程智能体，属于ChatGPT生态的一部分。它能够读代码、写代码、运行测试，是一个功能强大的编程助手。需要特别说明的是，后面会提到的Claude Code属于Anthropic公司，两者是完全不同的产品，请勿混淆。
订阅价格：Go为8美元/月，Plus为20美元/月，Pro分为100美元/月和200美元/月两档，此外还有Business、Team、Enterprise等更高额度的企业方案。
新功能：新推出的文生图模型据说表现优于Gemini，用户可以通过浏览器直接体验。
Anthropic：Claude
最新模型：Claude Opus 4.7和Sonnet 4.6。
定位：Claude是目前最强的AI编程工具之一。尽管账号容易遭到封禁，用户依然前赴后继地使用。目前平台还要求实名认证，实现了“精准封号”。
Claude Code：这是Anthropic的编程工具，与OpenAI的Codex完全不同。Claude Code运行在终端中，最大的优势在于可以搭配不同模型使用。例如，你可以通过cc-switch将其连接到GLM 5.1或小米MiMo V2.5 Pro上，使用国内模型还无需处理网络问题。
订阅价格：Pro约20美元/月（基础订阅），Max 5x约100美元/月（5倍用量），Max 20x约200美元/月（20倍用量）。
Google：Gemini
最新模型：Gemini 3 Pro；本地部署模型为Gemma 4，支持多模态。
特点：Google的图片生成能力非常强大。免费用户上传图片的额度也很高。如果你的主要需求是用AI处理图片，Gemini是首选。
订阅价格：Google AI Pro为19.99美元/月，Google AI Ultra约249.99美元/月。
xAI：Grok
最新模型：Grok 3。
特点：由Elon Musk推出的AI产品，依托X平台（原Twitter），信息时效性极高。如果你想获取最新的前沿资讯，Grok是不错的选择。不过需要指出的是，就在今天（5月7日），马斯克宣布将停止对xAI的支持，计划将显卡出售给Anthropic。后续发展如何，目前尚不明朗。
开源智能体框架简介
OpenClaw（小龙虾）
这是一个开源免费的智能体框架，可以接入任何外部模型。其定位是“秘书”，主要功能包括协调其他工具、管理定时任务、连接手机等。需要注意的是，不要指望小龙虾直接执行具体任务，它的强项在于协调和管理。目前，Claude Code已经禁止OpenClaw接入。
Hermes Agent
这是一个开源免费的智能体框架，内置自学习循环。它可以直接“夺舍”OpenClaw，功能更为强大。
OpenCode
这是Claude Code的开源替代品，但目前已被Claude Code封禁。
我的实际使用体验
Codex：复现论文的实践
我使用OpenAI的Codex复现了一篇题为VGGT-SLAM的论文。传统方式下，复现一篇论文需要自行阅读论文、理解代码、配置环境、调整参数，折腾好几天是常态。而使用Codex，只需几句话即可完成整个流程——它会自动读论文、读代码、安装依赖、调整参数，我只需在关键节点进行确认即可。最终跑出的结果与论文中的官方数据集结果完全一致。这种效率提升，已经达到了“原来做不到，现在能做到”的程度。
Claude Code：搭配国产模型的使用方案
Claude Code运行在终端中，本身不附带模型。你可以接入Claude自家的模型，也可以通过cc-switch连接到国产模型上。我目前使用的组合是Claude Code搭配GLM 5.1或小米MiMo V2.5 Pro。使用国内模型的好处是不必折腾网络环境，而且这两个模型的编程能力都非常出色：GLM 5.1可以连续工作数小时不间断，MiMo V2.5 Pro在社区中口碑爆棚。坦率地说，我自己还在摸索最佳搭配，但目前的组合用下来确实很顺手。
豆包：桌面端功能让人离不开
豆包桌面端有一个功能：划词后会自动出现翻译和解释选项。同时，通过“Alt+空格”快捷键可以快速唤出豆包。这个功能一旦用习惯了，就真的离不开了。此外，豆包移动端的智能体也很有趣味，可以配合音视频功能进行复试模拟。
用AI做自我分析
大语言模型非常擅长文本总结。我做过一个实验：把我近几年写的笔记和日记输入给AI，让它基于这些内容分析我是一个什么样的人、有什么行为模式，并给出后续建议。结果令人惊艳——AI能够从大量文本中提炼出行为模式、心理特征和变化趋势。它给出的分析报告中，有些洞察甚至比我自己思考得还要深刻。如果你也有长期记录的习惯，强烈建议尝试这个玩法。你会发现，AI看待你的方式，可能和你自己看待自己的方式完全不同。
中美AI发展对比
仔细审视上表，可以发现一个有趣的变化趋势：2024年，国产模型与GPT的差距在于“能不能用”的问题；2025年，这一差距缩小为“好不好用”的问题；到了2026年，已经变成了“哪个更划算”的问题。差距正在以超过许多人预期的速度缩小。
结语：两年后我们毕业时……
看着AI变得越来越好用，难免会产生一些焦虑。但实际上，使用AI这件事本身会越来越简单，简单到几乎不需要专门学习。比这更重要的能力是：你知道要用AI去做什么。
工具从来不是壁垒，想法才是。AI可以帮助你写代码、做PPT、分析数据、复现论文，但它无法替你判断“这件事值不值得做”。
因此，与其焦虑AI是否会取代你，不如想清楚一个问题：你有什么事情，是值得让AI帮你做的？ 或者说，有什么事情是我能做到而AI比较难做到的？
想清楚这个问题，你就不会被时代抛下。
