GenAI.mil“激发日”活动内容包括：谷歌代表与GenAI.mil团队开展见面交流，解答疑问并介绍后续规划；设置3个配备电脑/显示器的站点：（1）谷歌实时演示区，（2）GenAI.mil入门视频与网页互动区，（3）培训机会介绍及“智能体设计师”专项课程预注册区；研究与工程副部长埃米尔·迈克尔阁下及首席数字与人工智能官卡梅伦·斯坦利到访视察。（美国国防部杰弗里·赫伯特摄）

美国国防部宣布与SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软、亚马逊云科技（AWS）和甲骨文签署新协议。

根据五角大楼周五发布的新闻稿，8家美国科技企业已签署正式协议，将在国防部机密网络上部署其前沿AI能力，用于“合法作战用途”。

此前国防部与Anthropic发生重大合同纠纷，双方争议焦点为AI用于战争和国家监控时可能伴随的伦理约束，纠纷于今年早些时候达到顶点。此次与SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软、亚马逊云科技及甲骨文的新协议正是该事件的后续进展。

官员在周五的新闻稿中写道：“将安全的前沿AI能力整合至国防部的6级影响（IL6）和7级影响（IL7）网络环境，将简化数据合成流程、提升态势感知能力，并在复杂作战环境中辅助作战人员决策。”

国防部采用“影响等级”分类体系对数据进行归类，并据此安全授权云托管环境与服务。

不同联邦机构遵循不同的安全协议。对国防部而言，IL6是处理云端国防工作负载涉密数据所需的严格合规标准。更高一级的IL7则是最高级别的安全分类，覆盖用于处理绝密、高度敏感或关键国家安全信息的云计算环境。

五角大楼新闻稿指出，这8家企业“将提供资源，在IL6和IL7两类环境中部署其能力”。

但目前尚不清楚这些科技巨头是否已全部获得在国防部机密网络部署能力的完整授权，还是部分企业正处于快速审批通道中。

截至周五，五角大楼发言人未回应DefenseScoop网站的进一步问询请求。

官员在新闻稿中表示，这项工作支持五角大楼的AI加速战略，“为作战、情报和企业运营三大核心领域的新型能力落地提供支撑”，相关基础协议预计将“加速美军向‘AI优先作战力量’转型的进程”。

前沿AI指当前最先进的大规模基础模型，正在不断突破机器智能的边界。这类强大能力虽具备变革军事行动的巨大潜力，但其仍处于发展早期，也给人类带来从伦理困境到生存威胁等多重严重风险。

去年夏天，五角大楼领导人分别与OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI签署了单项合同，每个合同金额最高达2亿美元，用于推进“前沿AI项目”。随后在12月，国防部推出了全企业级生成式AI平台GenAI.mil。

该平台旨在为所有军职和文职人员提供安全可靠的生成式AI工具，可用于处理IL5级任务与数据——IL5是存储和处理受控非密信息（CUI）的环境所获批的最高级别授权。

周五的新闻稿称：“仅5个月内，已有超130万国防部人员使用该平台，累计生成数千万条提示词，部署了数十万个智能体。”

在GenAI.mil的初始合作伙伴中，Anthropic的模型是当时唯一通过与Palantir合作整合进国防部机密工作流程的模型。

但2026年初，Anthropic与五角大楼的矛盾升级，据报道争议源于军方在特定行动中使用Claude模型的方式及范围存在分歧。随后国防部将Anthropic列为“供应链风险”实施黑名单管控，该认定通常仅适用于外国对手。

Anthropic已向联邦法院起诉国防部，这场高风险纠纷目前仍在诉讼中。

自启动GenAI.mil项目以来，五角大楼已意识到“依赖单一合作伙伴是不负责任的”，其首席技术官兼研究与工程副部长埃米尔·迈克尔周五在接受CNBC采访时表示。

“我们发现那家合作伙伴并不愿意按我们希望的方式与我们合作。因此我们着手确保拥有多家不同的供应商——既包括开源领域（这也是国防部的一项新尝试），也包括专有模型企业，还有微软、AWS这类基础设施提供商——并推动它们同意签约，在我们的机密网络上开展工作，以保障供应链多样性。”迈克尔说，“我们要纳入行业最优资源，同时拥有开源和专有两条不同的路径选择。”

针对DefenseScoop周五的提问，乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）高级研究分析师劳伦·卡恩表示，国防部扩大由产业界支撑的机密AI工作范围“是朝着正确方向迈出的一步——这是必要举措，坦白说也是必然结果”。

她还称这一进展“早该实现”。

“归根结底，五角大楼是一个‘纸质世界’——是全球最大的官僚体系——而这项举措能极大提升工作效率，毕竟大量工作涉及打印简报材料、填写格式僵化的表格、反复调整发言要点措辞。Anthropic是最早进入高密级侧的企业，为其他公司铺平了道路。”她解释道，“这些模型的优势各有不同，且正以光速迭代更新，因此能够接入多种模型、让五角大楼用户自主选择至关重要——要让军方人员获得与普通民众日常生活同等的能力，就像他们现在在非密侧能享受到的那样。”

在加入CSET之前，卡恩曾在国防部政策副防长办公室担任部队发展与新兴能力政策顾问。

在她看来，本次公告“开宗明义地强调这些系统将用于‘合法作战用途’，十分明智”，也回应了近期事件后公众对前沿AI的诸多担忧。

新闻稿未提及但卡恩认为，五角大楼若要“实现规模化实际成效”，下一步必须确保操作人员和国防部用户接受相关培训，规避自动化偏见（即过度依赖机器的倾向），同时让他们了解这些系统的优势、陷阱与局限性。

“除了规避供应商锁定，接入多模型实际上也能加速这种认知形成，因为用户可以直观对比不同模型的回复、准确率和响应速度，进而理解并非所有系统的运行逻辑都一致。”卡恩告诉DefenseScoop。