NEWS
国内新闻
【腾讯开源Agent Memory】
5月14日,据腾讯云消息,腾讯云正式开源TencentDB Agent Memory,面向Agent长任务场景提供短期记忆压缩与长期个性化记忆能力。据介绍,长期记忆已于上月上线免费使用,这次开源的重点是短期记忆压缩。(界面新闻)
【360上线“龙虾教练”:10分钟训出一只专家虾】
记者5月14日获悉,新一代360安全龙虾正式发布,上线了全新功能“龙虾教练”。
与传统AI聊天助手不同,360安全龙虾并非单一的对话工具,而是一套运行在安全底座上的“AI专家团操作系统”。目前,该产品已在PC、Mac、安卓、iOS全终端上线,用户可通过官网体验。(《新京报》)
【浙江探索配网缠绕式光缆机器人自主作业】
5月14日,在浙江嘉善10千伏东云线缠绕式光缆示范应用施工现场,一台配网缠绕式光缆机器人沿导线行进,自主完成350米配网光缆改造任务。据国网浙江电力介绍,此次敷设是机器人全流程自主作业模式的新探索。
“缠绕式光缆是一种直接缠绕在架空线路上的电力特种光缆。”国网嘉善县供电公司调控分中心副主任葛琪介绍,与常规敷设方式相比,该方式在施工周期、物料使用和外破故障防范等方面具有一定特点。
据了解,此次施工的10千伏东云线沿线树线矛盾较为突出,原线路上还安装有故障指示器、驱鸟器等设备。“若采用传统人工作业,此次敷设至少需要22人操作配合,且需多次上下杆,施工组织和现场安全管控压力较大。”葛琪说。(新华网)
【豆包输入法上新 可在电脑上语音打字】
5月14日,豆包输入法macOS版本正式上线,基于豆包App同款语音模型,用户可以在电脑上实现语音输入,不限制时长,支持多种方言和中英混说。(每日经济新闻)
【阿里云发布万小智2.0】
5月14日,据阿里云公众号消息,阿里云上线企业级AI建站平台万小智2.0,可为用户提供从网站生成、域名备案、网站上线到后台管理运营等环节的完整服务,最快几分钟就能生成并上线符合用户需求的生产级网站。
据官方介绍,万小智增强了需求理解能力,通过多轮自然语言对话,AI深度梳理业务需求,生成专业级的需求文档,确认后再进入搭建流程。
如果用户已有参考网站,也可以直接提供链接。万小智会解析参考网站的页面结构、视觉风格和内容组织方式,生成可进一步编辑的网站初稿。
同时,万小智2.0预置了企业官网、招商加盟、电商交易、教育培训、外贸出海等垂直行业模板,覆盖页面架构、内容模块、交互逻辑和视觉风格等常见需求。(IT之家)
NEWS
国际新闻
【磁吸式迷你电子阅读器问世 遏制沉迷刷屏】
一款小巧磁吸式电子阅读器上市,主打克制设计,帮助用户摆脱无效刷屏与信息过载。
设备采用墨水屏,体积轻便可磁吸携带,仅保留基础阅读功能,无社交、视频等娱乐干扰。在数字成瘾普遍的背景下,极简电子设备受到关注,用户追求专注、平静的阅读体验。产品定位辅助工具,帮助用户提高碎片时间利用率,减少社交媒体沉迷。
这类极简智能设备正在形成细分趋势,满足人们对数字戒断与心理健康的需求。
【MIT探讨AI时代网络安全:需以AI为核心重构防御体系】
在MIT《科技评论》EmTech AI大会上,网络安全专家指出,AI扩大了网络攻击面并增加复杂度,传统安全方案已难以应对。会议强调,网络安全不能再将AI作为附加功能,而必须从底层以AI为核心重新设计。
GC Cybersecurity联合创始人兼CEO塔里克・穆斯塔法发表演讲,他拥有超20年技术领导经验,曾在赛门铁克等企业任职,主导研发了第四、五代自主数据防泄露平台,拥有多项美国专利。他表示,其团队将协同式自主AI应用于网络安全、数据安全与合规领域,实现超大规模复杂场景防护。
塔里克指出,AI不仅是防御工具,更是重塑安全架构的关键。传统被动防御已失效,基于AI的主动识别、实时推理与自适应防护才是未来方向。他的观点为行业提供了重要思路,推动网络安全从被动响应转向智能主动防御。
【从炒作到盈利:AI商业落地仍缺失关键一步】
2026年4月27日,MIT科技评论指出,当前AI行业正陷入“收集内裤—?—盈利”式的荒诞困境,企业虽造出先进系统,却普遍无法实现workplace经济可行化。
多家机构研究显示,AI对职业影响的预测多停留在猜测,缺乏真实场景验证。Mercor的测试表明,顶级AI代理在近500项职场任务中大多无法完成。LLM擅长代码生成,却在战略判断、复杂决策上表现不佳,且难以适配企业现有流程,强行落地反而降低效率。
行业对AI转型路径分歧巨大,监管方呼吁暂停发展明确路径,技术支持者则坚信其变革价值。由于缺乏落地数据与透明评估,市场充斥不实言论,舆情轻易扰动行业。文章认为,AI要真正盈利,亟须模型厂商开放透明、产学研协同、建立实景评测体系,填补从技术到价值的关键空白。
【看懂这些AI术语,不再假装听懂】
人工智能正重塑世界,也创造了一套全新术语。
本文梳理常见AI概念,帮你快速理解行业黑话。AGI指在多数任务上超越人类的通用人工智能,不同机构定义略有差异。AI代理能自主完成报销、订票等多步骤任务。API端点则是软件间交互的“按钮”。思维链推理让大模型拆解问题分步求解,提升逻辑与代码答案准确率。编码代理可自主编写、测试、调试代码,减少人工干预。
算力是AI运行的核心动力,依赖GPU、CPU等硬件支撑。深度学习通过多层神经网络自主提取数据特征,扩散模型是文生图、文生音的核心技术。模型蒸馏能从大模型提取知识训练小模型,微调则针对特定任务优化模型性能。GAN生成对抗网络由生成器与判别器相互博弈,产出逼真数据。幻觉指AI编造错误信息。推理是模型运行生成结果的过程。大语言模型是AI助手的核心,通过海量文本学习语言规律。缓存技术优化推理效率,神经网络支撑深度学习与生成式AI发展。
开源与闭源模型的代码开放性不同,并行计算加速模型训练与推理。内存荒因AI算力需求激增加剧,强化学习通过反馈优化模型。令牌是AI处理文本的基本单元。训练、迁移学习、权重、验证损失等都是模型开发的关键概念。
【英伟达2026年已投入400亿美元布局AI股权】
2026年年初,英伟达持续加码AI生态,股权投资额已超400亿美元。
其中最大一笔为对OpenAI的300亿美元投资,此外还完成7笔数十亿美元的上市公司投资,包括对康宁公司最高32亿美元、对数据中心运营商IREN最高21亿美元的注资。2025年英伟达已参与67起AI初创企业风投交易,2026年至今又投资约24家私营初创公司。
作为AI芯片巨头,英伟达的投资对象多为自身客户,引发“循环投资”的争议。
分析师指出,这类投资虽被质疑资金空转,但一旦成功,将帮助英伟达构建坚固的竞争壁垒,巩固其在AI产业链的核心地位。
编辑|钱丽娜、赖梦茹
排版 | 赖梦茹
夜雨聆风